期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
货车运行故障动态图像检测系统(TFDS)的原理与应用
被引量：
18
1
作者
刘瑞扬
《中国铁路》
北大核心
2005年第5期26-27,共2页
介绍TFDS系统原理、组成、功能及信息资源管理,概述系统给列检工作带来的转变和系统运用取得的成果。
关键词
图像
检测
系统
运行
故障
应用
动态
货车
信息资源管理
系统
原理
工作带
列检
在线阅读
下载PDF
职称材料
复杂场景下铁路货车锁紧板偏转故障检测
被引量：
9
2
作者
邹荣
李健康
+1 位作者
徐家祥
许桢英
《铁道科学与工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第4期917-922,共6页
结合铁路安全运营的迫切需求,以铁路货车运行故障图像动态检测系统(TFDS)中锁紧板偏转故障检测为研究背景,在无故障目标自动识别模式下对锁紧板姿态进行故障判别。针对锁紧板姿态是否位于正常范围内,提出一种新颖的偏转角度估计方法。...
结合铁路安全运营的迫切需求,以铁路货车运行故障图像动态检测系统(TFDS)中锁紧板偏转故障检测为研究背景,在无故障目标自动识别模式下对锁紧板姿态进行故障判别。针对锁紧板姿态是否位于正常范围内,提出一种新颖的偏转角度估计方法。算法依据锁紧板轮廓由近直线段组构成,提出采用直线段特征描述物体,形成特征稀疏表达,并对直线段特征采用方向编码方式,在有向Chamfer匹配下实现偏转角度估计,整个过程仅需一个模板。实验证明该算法能有效识别出偏转角度位于正常范围内的物体,并具有较好的鲁棒性和准确性。
展开更多
关键词
直线段特征
方向编码
故障
检测
锁紧板
铁路
货车
运行
故障
图像
动态
检测
系统
(
tfds
)
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于特征金字塔网络的TFDS图像去噪算法
3
作者
陈佳伟
岳建海
+1 位作者
周航
胡准庆
《铁道学报》
2025年第9期104-118,共15页
为进一步提高深度学习方法对货车运行故障动态图像检测系统(TFDS)图像去噪效果和边缘保持性,提出一种基于特征金字塔网络的图像去噪算法。该算法构建了一种由CBAM-Wnet特征提取网络、内容增强器和转换器三部分构成的新型图像去噪网络模...
为进一步提高深度学习方法对货车运行故障动态图像检测系统(TFDS)图像去噪效果和边缘保持性,提出一种基于特征金字塔网络的图像去噪算法。该算法构建了一种由CBAM-Wnet特征提取网络、内容增强器和转换器三部分构成的新型图像去噪网络模型。采用特征金字塔网络与U-Net衍生网络,以增强模型的多尺度特征提取能力;利用内容增强器、卷积注意力机制(CBAM),以及转换器提高模型的边缘感知能力;构建新型复合函数,降低网络过拟合风险,同时提高其去噪性能。试验结果表明:与主流算法相比,所提算法在去噪效果和边缘保持性方面均表现更佳;在高斯噪声条件下的TFDS图像去噪任务中,峰值信噪比(PSNR)相较于其他算法平均提升0.86 dB,提升幅度为2.40%;结构相似(SSIM)性指数平均提升1.95%;在模拟真实世界噪声的TFDS图像去噪任务中,相较于其他算法,该算法的PSNR平均提升0.68 dB,提升幅度1.78%;SSIM平均提升1.28%。
展开更多
关键词
图像
降噪
货车
运行
故障
动态
图像
检测
系统
特征金字塔网络
复合金字塔损失
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
货车运行故障动态图像检测系统(TFDS)的原理与应用
被引量：
18
1
作者
刘瑞扬
机构
铁道部运输局装备部
出处
《中国铁路》
北大核心
2005年第5期26-27,共2页
文摘
介绍TFDS系统原理、组成、功能及信息资源管理,概述系统给列检工作带来的转变和系统运用取得的成果。
关键词
图像
检测
系统
运行
故障
应用
动态
货车
信息资源管理
系统
原理
工作带
列检
Keywords
Freight Car, Machine Vision, Image Recognition, Fault Inspection
分类号
U272.033.1 [机械工程—车辆工程]
TS896 [轻工技术与工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
复杂场景下铁路货车锁紧板偏转故障检测
被引量：
9
2
作者
邹荣
李健康
徐家祥
许桢英
机构
江苏大学机械工程学院
出处
《铁道科学与工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第4期917-922,共6页
基金
国家重大科学仪器设备开发专项资助项目(2012YQ140032)
江苏省博士后科研资助计划项目(1402012B)
江苏大学高级专业人才科研启动基金资助项目(14JDG134)
文摘
结合铁路安全运营的迫切需求,以铁路货车运行故障图像动态检测系统(TFDS)中锁紧板偏转故障检测为研究背景,在无故障目标自动识别模式下对锁紧板姿态进行故障判别。针对锁紧板姿态是否位于正常范围内,提出一种新颖的偏转角度估计方法。算法依据锁紧板轮廓由近直线段组构成,提出采用直线段特征描述物体,形成特征稀疏表达,并对直线段特征采用方向编码方式,在有向Chamfer匹配下实现偏转角度估计,整个过程仅需一个模板。实验证明该算法能有效识别出偏转角度位于正常范围内的物体,并具有较好的鲁棒性和准确性。
关键词
直线段特征
方向编码
故障
检测
锁紧板
铁路
货车
运行
故障
图像
动态
检测
系统
(
tfds
)
Keywords
line segment features
orientation encoding
fault detection
locking plate
trouble of moving freightcar detection system （
tfds
）
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于特征金字塔网络的TFDS图像去噪算法
3
作者
陈佳伟
岳建海
周航
胡准庆
机构
北京交通大学机械与电子控制工程学院
出处
《铁道学报》
2025年第9期104-118,共15页
基金
北京交通大学教育基金(0606009801)。
文摘
为进一步提高深度学习方法对货车运行故障动态图像检测系统(TFDS)图像去噪效果和边缘保持性,提出一种基于特征金字塔网络的图像去噪算法。该算法构建了一种由CBAM-Wnet特征提取网络、内容增强器和转换器三部分构成的新型图像去噪网络模型。采用特征金字塔网络与U-Net衍生网络,以增强模型的多尺度特征提取能力;利用内容增强器、卷积注意力机制(CBAM),以及转换器提高模型的边缘感知能力;构建新型复合函数,降低网络过拟合风险,同时提高其去噪性能。试验结果表明:与主流算法相比,所提算法在去噪效果和边缘保持性方面均表现更佳;在高斯噪声条件下的TFDS图像去噪任务中,峰值信噪比(PSNR)相较于其他算法平均提升0.86 dB,提升幅度为2.40%;结构相似(SSIM)性指数平均提升1.95%;在模拟真实世界噪声的TFDS图像去噪任务中,相较于其他算法,该算法的PSNR平均提升0.68 dB,提升幅度1.78%;SSIM平均提升1.28%。
关键词
图像
降噪
货车
运行
故障
动态
图像
检测
系统
特征金字塔网络
复合金字塔损失
Keywords
image denoising
the trouble of moving freight car detection system
feature pyramid network
joint pyramid loss
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术]
U279.34 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
货车运行故障动态图像检测系统(TFDS)的原理与应用
刘瑞扬
《中国铁路》
北大核心
2005
18
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
复杂场景下铁路货车锁紧板偏转故障检测
邹荣
李健康
徐家祥
许桢英
《铁道科学与工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于特征金字塔网络的TFDS图像去噪算法
陈佳伟
岳建海
周航
胡准庆
《铁道学报》
2025
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
