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题名铁路科技协同创新与科技资源优化配置方法研究
被引量：1
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作者
段晓晨
陈超峰
张新宁
王岳森
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机构
石家庄铁道大学经济管理学院
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出处
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第10期149-156,共8页
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基金
河北省教育厅人文社会科学研究重大课题攻关项目(ZD201429)
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文摘
铁路科技协同创新与科技资源配置在科技决策中起着至关重要的作用。通过分析影响铁路科技协同创新与科技资源配置的因素,构建铁路科技协同创新与科技资源类目的量化表,采用BP神经网络方法对不同条件下影响铁路科技协同创新与科技资源配置情况进行预测、分析,并对其社会效益和经济效益进行分析。提出在应用型项目领域,实行注册制的项目生成机制,建立以市场和高校为主的团队协作模式,以股份制方式提供资金;在基础性项目领域,建立招投标机制,通过政策引导建立以高校为主的科研协作模式,实行前端成本后端奖励的资助方式;在公益性项目领域,实行注册制的项目生成机制,建立以市场为主的团队协作模式,采用后端奖励模式来提供资金。
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关键词
BP神经网络
科技资源
配置效率
铁路科技协同创新
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Keywords
BP neural network
science and technology resources
allocation efficiency
railway technology collaborative innovation
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分类号
F530.3
[经济管理—产业经济]
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