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考虑海铁联运的集装箱码头泊位分配优化
被引量：
2
1
作者
户佐安
孙燕
耿成
《重庆交通大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期46-51,66,共7页
在海铁联运背景下,协同考虑到港船舶及铁路班列特点,优化集装箱码头泊位分配,对于提高港口作业效率至关重要。在满足码头岸线、泊位水深、岸桥等资源约束前提下,综合考虑船舶服务优先级和偏好泊位、铁路集装箱班列到发时间等约束,以船...
在海铁联运背景下,协同考虑到港船舶及铁路班列特点,优化集装箱码头泊位分配,对于提高港口作业效率至关重要。在满足码头岸线、泊位水深、岸桥等资源约束前提下,综合考虑船舶服务优先级和偏好泊位、铁路集装箱班列到发时间等约束,以船舶在港停留时间和泊位偏移惩罚时间最小为优化目标,建立海铁联运集装箱码头泊位分配优化模型;针对模型特点,设计自适应遗传算法进行求解,选取计划周期48 h内的到港船舶数据进行案例分析,通过MATLAB数值实验,得到符合船舶服务优先级和泊位偏好要求且契合铁路班列开行计划的海铁联运码头泊位分配方案。数值实验结果表明:在海铁联运协同优化条件下,船舶平均等泊时间为2.9 min,最大等泊时间为11.4 min,同时船舶的靠泊位置与偏好泊位之间的距离均不超过100 m,船舶在港的停留时间及偏好泊位差都得到了较好的控制。研究可进一步优化海铁联运集装箱码头泊位分配方案,有利于提高海铁联运集装箱在港转运效率。
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关键词
交通运输工程
海铁联运
协同优化
泊位分配
自适应遗传算法
铁路班列开行计划
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题名
考虑海铁联运的集装箱码头泊位分配优化
被引量：
2
1
作者
户佐安
孙燕
耿成
机构
西南交通大学交通运输与物流学院
西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室
西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室
出处
《重庆交通大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期46-51,66,共7页
基金
四川省科技计划项目(2021YJ0067)
国家重点研发项目(2018YFB1601400)。
文摘
在海铁联运背景下,协同考虑到港船舶及铁路班列特点,优化集装箱码头泊位分配,对于提高港口作业效率至关重要。在满足码头岸线、泊位水深、岸桥等资源约束前提下,综合考虑船舶服务优先级和偏好泊位、铁路集装箱班列到发时间等约束,以船舶在港停留时间和泊位偏移惩罚时间最小为优化目标,建立海铁联运集装箱码头泊位分配优化模型;针对模型特点,设计自适应遗传算法进行求解,选取计划周期48 h内的到港船舶数据进行案例分析,通过MATLAB数值实验,得到符合船舶服务优先级和泊位偏好要求且契合铁路班列开行计划的海铁联运码头泊位分配方案。数值实验结果表明:在海铁联运协同优化条件下,船舶平均等泊时间为2.9 min,最大等泊时间为11.4 min,同时船舶的靠泊位置与偏好泊位之间的距离均不超过100 m,船舶在港的停留时间及偏好泊位差都得到了较好的控制。研究可进一步优化海铁联运集装箱码头泊位分配方案,有利于提高海铁联运集装箱在港转运效率。
关键词
交通运输工程
海铁联运
协同优化
泊位分配
自适应遗传算法
铁路班列开行计划
Keywords
traffic and transportation engineering
sea-rail intermodal transport
collaborative optimization
berth allocation
adaptive genetic algorithm
train operation planning
分类号
U15 [交通运输工程]
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1
考虑海铁联运的集装箱码头泊位分配优化
户佐安
孙燕
耿成
《重庆交通大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024
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