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铁路检修客车回送效率的分析与对策 被引量:1
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作者 郭立网 侯亚捷 龚向东 《铁道运输与经济》 北大核心 2019年第3期90-94,共5页
为了提高铁路客车全寿命周期内的运用时间,达到提高运用效率的目的,在阐述铁路检修客车回送现状及回送方式的基础上,分析3种回送方式的特点,提出影响回送效率的回送方式主要为附挂货物列车的回送方式。重点分析铁路检修客车附挂货物列... 为了提高铁路客车全寿命周期内的运用时间,达到提高运用效率的目的,在阐述铁路检修客车回送现状及回送方式的基础上,分析3种回送方式的特点,提出影响回送效率的回送方式主要为附挂货物列车的回送方式。重点分析铁路检修客车附挂货物列车回送的理论和实际发生时间,分析附挂货物列车回送方式效率影响因素,提出完善客车回送制度、研发新型信息化监控手段、统筹调整检修客车回送节奏、以批量集中就近原则优化客车高级检修合同等提高铁路检修客车回送效率的对策。 展开更多
关键词 铁路检修客车 运用效率 回送方式 回送制度 监控手段
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铁路机务检修人员人因失误影响因素研究 被引量:6
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作者 李响 李消 +2 位作者 王松 雷描描 赖本涛 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期23-30,共8页
为降低铁路机车的故障率,保证铁路行车安全,将决策实验室分析法(DEMATEL)与解释结构模型法(ISM)相结合,研究铁路机务检修人员人因失误影响因素。首先采用DEMATEL法研究各因素对系统的重要度和作用属性,然后通过ISM法明确因素间的层次结... 为降低铁路机车的故障率,保证铁路行车安全,将决策实验室分析法(DEMATEL)与解释结构模型法(ISM)相结合,研究铁路机务检修人员人因失误影响因素。首先采用DEMATEL法研究各因素对系统的重要度和作用属性,然后通过ISM法明确因素间的层次结构和作用路径,分析各因素间的相互影响关系。结果表明:检修规程、教育管理、责任意识、认知模式及倾向、工作情绪及压力、安全行为、检修经验是铁路机务检修人员人因失误的关键因素,其中前6个因素形成主要作用路径。 展开更多
关键词 铁路机务检修 人因失误 影响因素 决策实验室分析法(DEMATEL) 解释结构模型(ISM)
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济南铁路局铁路车辆检修辅助管理系统设计 被引量:2
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作者 吴兆新 杨素鹏 +1 位作者 段清亮 徐丽 《铁道运输与经济》 北大核心 2016年第12期35-39,共5页
为解决铁路局管内定修修程铁路检修车辆扣修与运输生产间的矛盾,提高待检修车扣车、回送效率,在分析检修车作业现状及存在问题的基础上对检修车业务流程进行优化,将检修车的扣修权限上移,由铁路局调度集中统一管理。根据优化的业务流程... 为解决铁路局管内定修修程铁路检修车辆扣修与运输生产间的矛盾,提高待检修车扣车、回送效率,在分析检修车作业现状及存在问题的基础上对检修车业务流程进行优化,将检修车的扣修权限上移,由铁路局调度集中统一管理。根据优化的业务流程,分析济南铁路局铁路车辆检修辅助管理系统需求,并从系统架构、网络结构、接口、运行环境及功能等方面进行系统设计。系统在济南铁路局进行应用并取得良好效果。 展开更多
关键词 扣修 系统架构 网络架构 铁路货车检修网络扣车管理信息系统
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从铁路货车修程设置谈检修制度的发展趋势 被引量:18
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作者 陈雷 孙蕾 《中国铁路》 北大核心 2009年第9期9-13,共5页
我国铁路货车检修制度是实行在计划预防修框架内的状态修,目前正处于由预防性计划修向计划性换件修转换的起步阶段。因此,要积极推进检修制度的改革,从技术、故障形式、经济、技术状态差异等方面分析我国铁路货车修程设置的影响因素,建... 我国铁路货车检修制度是实行在计划预防修框架内的状态修,目前正处于由预防性计划修向计划性换件修转换的起步阶段。因此,要积极推进检修制度的改革,从技术、故障形式、经济、技术状态差异等方面分析我国铁路货车修程设置的影响因素,建立科学、合理、完整、经济的货车检修制度和检修体系,逐步实施更为科学合理的检修制度。 展开更多
关键词 铁路货车检修 检修制度 修程设置 状态修 换件修
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基于通道权重分配的铁路物资仓储库区物体分类识别方法
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作者 陈世君 孙梦飞 《林业机械与木工设备》 2024年第3期36-42,共7页
铁路物资仓库中货物种类广、数量多,人工搬运困难,急需建设无人仓库以提升物资管理水平。但是,铁路物资仓库常有紧急抢修任务,货物动态性高,人机混合,工人与货物、车体之间相互遮挡,对物体识别造成较大影响。因此,如何准确识别仓库中常... 铁路物资仓库中货物种类广、数量多,人工搬运困难,急需建设无人仓库以提升物资管理水平。但是,铁路物资仓库常有紧急抢修任务,货物动态性高,人机混合,工人与货物、车体之间相互遮挡,对物体识别造成较大影响。因此,如何准确识别仓库中常见物体并及时做出任务调整,成为了铁路仓库智能化运行中亟待改善的问题。在YOLOv8模型的基础上,在主干网络部分加入SE(Squeeze-and-Excitation)注意力模块,对损失函数进行优化,提出了YOLOv8-S铁路检修仓储库区物体识别模型。通过引入SE模块,YOLOv8网络可以通过在不同通道间分配权重达到主次优先的目的,提高模型对特征的关注力,进一步提高模型分类的能力,优化后的损失函数通过最小化预测边界框和真值边界框之间的点距离来计算IoU,简化了计算过程。采集铁路检修仓库中出现频率较高的叉车、货物、工作人员与货架4类物体图像作为数据集,为保证数据集质量,采用MSE均方误差去除冗余图像,共得到1000幅图像。对4类物体进行标注并送入训练模型。测试结果表明,模型召回率为83.7%,平均均值精度达到87.6%,与原始YOLOv8相比,YOLOv8-S的召回率提高了3.8%,平均均值精度提高了4.3%。结果表明,YOLOv8-S网络可以准确地实现铁路检修仓库中常见物体的识别。 展开更多
关键词 物体识别 铁路检修仓储库区 YOLOv8算法 注意力机制
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转_(8A)型转向架上下心盘的检修现状及其发展建议 被引量:2
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作者 刘万波 《铁道机车车辆》 2005年第6期62-63,共2页
关键词 转8A型转向架 上心盘 下心盘 铁路检修 制造工艺 心盘螺栓
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