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考虑市场交易双方行为特征的铁路数据资产价值评估方法
被引量：
2
1
作者
李海军
岳维刚
+2 位作者
史维峰
吴艳华
王建强
《铁道运输与经济》
北大核心
2024年第12期191-198,共8页
近年来,随着铁路数据量不断增加、市场不断扩展,为提升铁路数据资产价值,提出了铁路数据资产价值综合评估方法体系。该方法体系包括数据资产自身价值评价、卖方基于成本法确定交易价格、买方基于收益法确定交易价格,充分考虑时效性、用...
近年来,随着铁路数据量不断增加、市场不断扩展,为提升铁路数据资产价值,提出了铁路数据资产价值综合评估方法体系。该方法体系包括数据资产自身价值评价、卖方基于成本法确定交易价格、买方基于收益法确定交易价格,充分考虑时效性、用户满意度、边际效益、数据质量、数据类别价值指数指标计算出数据资产自身价值指数,为买卖双方确定最终交易价格提供有效参考,最终得到交易价格区间,在完成铁路数据资产价值评估的同时,促成买卖双方交易,实现对铁路数据资产合理有效的价值评估。开展实证研究,验证了综合评估方法体系的合理性,该方法体系充分考虑市场买卖双方的行为特征,对铁路行业数据资产价值评估具有参考价值。
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关键词
铁路数据资产
铁路
数据
特征
数据
资产
价值评估
数据
要素
综合评估法
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职称材料
基于AHP-FCE的铁路数据资产价值评估方法
被引量：
21
2
作者
吴江
马小宁
+2 位作者
邹丹
孙思齐
王沛然
《铁道运输与经济》
北大核心
2021年第12期80-86,共7页
随着数据量的增加,铁路数据资产的价值逐渐升高,但目前业内对于数据资产价值评估方法的研究还不够充分,无法实现精确的价值评估。为此,基于铁路数据资产的特征,创建包含1个总目标、3个一级指标、8个二级指标、21个三级指标的体系以评估...
随着数据量的增加,铁路数据资产的价值逐渐升高,但目前业内对于数据资产价值评估方法的研究还不够充分,无法实现精确的价值评估。为此,基于铁路数据资产的特征,创建包含1个总目标、3个一级指标、8个二级指标、21个三级指标的体系以评估数据资产价值,建立层次分析法与模糊综合评价法的混合模型,并结合铁路主数据字段对该模型进行仿真实验。结果表明,对铁路数据资产价值影响最大的前3项因素为直接应用价值、间接应用价值、数据量;铁路主数据字段的价值评估结果为77.98,评估结果与实际情况一致,该模型对铁路数据资产价值评估研究具有参考价值。
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关键词
铁路数据资产
数据
价值评估
AHP
FCE
隶属度函数
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职称材料
题名
考虑市场交易双方行为特征的铁路数据资产价值评估方法
被引量：
2
1
作者
李海军
岳维刚
史维峰
吴艳华
王建强
机构
兰州交通大学交通运输学院
兰州交通大学高原铁路运输智慧管控铁路行业重点实验室
中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所
出处
《铁道运输与经济》
北大核心
2024年第12期191-198,共8页
基金
中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划课题(2023F006-A(JB))。
文摘
近年来,随着铁路数据量不断增加、市场不断扩展,为提升铁路数据资产价值,提出了铁路数据资产价值综合评估方法体系。该方法体系包括数据资产自身价值评价、卖方基于成本法确定交易价格、买方基于收益法确定交易价格,充分考虑时效性、用户满意度、边际效益、数据质量、数据类别价值指数指标计算出数据资产自身价值指数,为买卖双方确定最终交易价格提供有效参考,最终得到交易价格区间,在完成铁路数据资产价值评估的同时,促成买卖双方交易,实现对铁路数据资产合理有效的价值评估。开展实证研究,验证了综合评估方法体系的合理性,该方法体系充分考虑市场买卖双方的行为特征,对铁路行业数据资产价值评估具有参考价值。
关键词
铁路数据资产
铁路
数据
特征
数据
资产
价值评估
数据
要素
综合评估法
Keywords
Railway Data Assets
Railway Data Characteristics
Data Asset Valuation
Data Elements
Comprehensive Valuation Method
分类号
U2-9 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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职称材料
题名
基于AHP-FCE的铁路数据资产价值评估方法
被引量：
21
2
作者
吴江
马小宁
邹丹
孙思齐
王沛然
机构
中国铁道科学研究院研究生部
中国铁道科学研究院集团有限公司铁路大数据研究与应用创新中心
出处
《铁道运输与经济》
北大核心
2021年第12期80-86,共7页
基金
中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划课题(N2020S006)。
文摘
随着数据量的增加,铁路数据资产的价值逐渐升高,但目前业内对于数据资产价值评估方法的研究还不够充分,无法实现精确的价值评估。为此,基于铁路数据资产的特征,创建包含1个总目标、3个一级指标、8个二级指标、21个三级指标的体系以评估数据资产价值,建立层次分析法与模糊综合评价法的混合模型,并结合铁路主数据字段对该模型进行仿真实验。结果表明,对铁路数据资产价值影响最大的前3项因素为直接应用价值、间接应用价值、数据量;铁路主数据字段的价值评估结果为77.98,评估结果与实际情况一致,该模型对铁路数据资产价值评估研究具有参考价值。
关键词
铁路数据资产
数据
价值评估
AHP
FCE
隶属度函数
Keywords
Railway Data Assets
Data Value Evaluation
AHP
FCE
Membership Function
分类号
F49 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
考虑市场交易双方行为特征的铁路数据资产价值评估方法
李海军
岳维刚
史维峰
吴艳华
王建强
《铁道运输与经济》
北大核心
2024
2
在线阅读
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职称材料
2
基于AHP-FCE的铁路数据资产价值评估方法
吴江
马小宁
邹丹
孙思齐
王沛然
《铁道运输与经济》
北大核心
2021
21
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职称材料
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