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基于区块链高效安全的多部门铁路工程数据访问控制策略
1
作者
郑云水
刘恒江
董昱
《铁道科学与工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期2488-2498,共11页
针对铁路工程建设中各参建部门之间的数据资源,具有共享效率差、利用率低和安全程度不高的问题,提出一种基于区块链(Blockchain)铁路工程数据的共享及安全存储方案来弥补现有的铁路工程数据平台的不足。在工程建设平台中,引入了基于外...
针对铁路工程建设中各参建部门之间的数据资源,具有共享效率差、利用率低和安全程度不高的问题,提出一种基于区块链(Blockchain)铁路工程数据的共享及安全存储方案来弥补现有的铁路工程数据平台的不足。在工程建设平台中,引入了基于外包的属性加密技术(Outsourcing-Attribute Based Encryption technology, OABE)、区块链技术和星际文件系统(Interplanetary File System, IPFS)以及边缘节点(Edge Nodes, EN),并提出一种适用于铁路工程建设的多部门区块链与IPFS的协作网络。研究结果表明:当施工现场资源设备有限时,相比于较为传统基于云辅助的密文策略属性基加密技术(Ciphertext Policy Attribute Based Encryption, CP-ABE),通过将铁路工程数据外包给边缘节点,可以更好地为资源受限设备提供大量的计算,减轻设备的计算负担,确保了数据的安全性并且提高了设备的计算效率。而且将铁路工程数据存储在星际文件系统上,避免集中式的服务器机制在故障时造成数据的丢失和泄露。此外,通过使用区块链网络可以提高参建单位之间的数据资源共享效率,增强了数据的利用率,利用区块链的共识性来实现每个参建单位之间数据的一致性,确保了不同参建单位间的信任度。经过安全性证明,采用基于双线性迪菲赫尔曼指数假设(Decision q-Bilinear Diffie Hellman Exponent Assumption, q-BDHE)下具有不可区分性是安全的。实验结果表明,该策略在本地用户计算时间效率上与现有的带关键字搜索的外包属性基加密方案以及属性基加密的方案相比是最优的,可以很好地减轻现场设备的计算负担。
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关键词
铁路工程数据
区块链
关键字搜索
外包属性基加密
安全性
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职称材料
基于改进RandLA-Net的铁路桥梁点云构件级分割方法
被引量：
1
2
作者
吴承文
王万齐
卢文龙
《中国铁路》
北大核心
2024年第4期42-48,共7页
随着无人机和激光扫描技术的快速发展,点云数据成为铁路桥梁施工进度管理的重要信息源。桥梁构件级结构的精细分割是施工进度监测和工期评估的关键步骤。为此,提出基于RandLA-Net改进的铁路桥梁点云构件级分割方法。首先,顾及自注意力机...
随着无人机和激光扫描技术的快速发展,点云数据成为铁路桥梁施工进度管理的重要信息源。桥梁构件级结构的精细分割是施工进度监测和工期评估的关键步骤。为此,提出基于RandLA-Net改进的铁路桥梁点云构件级分割方法。首先,顾及自注意力机制,捕捉离散点之间的全局上下文语义关系,并嵌入位置编码块,增强点的位置特征;其次,根据输入特征动态调整权重或池化操作,改进注意力池化模块,使网络集中关注输入数据的特定区域,自适应地聚合来自相邻点的信息。结果表明,该方法在实际处理铁路桥梁点云数据集时,比RandLA-Net的平均交并比提升了2.4%,具有良好的分割性能。
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关键词
三维点云
深度学习
语义分割
铁路工程数据
注意力机制
点云
数据
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职称材料
题名
基于区块链高效安全的多部门铁路工程数据访问控制策略
1
作者
郑云水
刘恒江
董昱
机构
兰州交通大学自动化与电气工程学院
出处
《铁道科学与工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期2488-2498,共11页
基金
中铁三局集团电务工程有限公司资助项目(2018620001001295)
甘肃省科学技术厅资助项目(20F8GA037(102230613045))
中国铁路通信信号股份有限公司资助项目(QT-YB-2021-KY-01)。
文摘
针对铁路工程建设中各参建部门之间的数据资源,具有共享效率差、利用率低和安全程度不高的问题,提出一种基于区块链(Blockchain)铁路工程数据的共享及安全存储方案来弥补现有的铁路工程数据平台的不足。在工程建设平台中,引入了基于外包的属性加密技术(Outsourcing-Attribute Based Encryption technology, OABE)、区块链技术和星际文件系统(Interplanetary File System, IPFS)以及边缘节点(Edge Nodes, EN),并提出一种适用于铁路工程建设的多部门区块链与IPFS的协作网络。研究结果表明:当施工现场资源设备有限时,相比于较为传统基于云辅助的密文策略属性基加密技术(Ciphertext Policy Attribute Based Encryption, CP-ABE),通过将铁路工程数据外包给边缘节点,可以更好地为资源受限设备提供大量的计算,减轻设备的计算负担,确保了数据的安全性并且提高了设备的计算效率。而且将铁路工程数据存储在星际文件系统上,避免集中式的服务器机制在故障时造成数据的丢失和泄露。此外,通过使用区块链网络可以提高参建单位之间的数据资源共享效率,增强了数据的利用率,利用区块链的共识性来实现每个参建单位之间数据的一致性,确保了不同参建单位间的信任度。经过安全性证明,采用基于双线性迪菲赫尔曼指数假设(Decision q-Bilinear Diffie Hellman Exponent Assumption, q-BDHE)下具有不可区分性是安全的。实验结果表明,该策略在本地用户计算时间效率上与现有的带关键字搜索的外包属性基加密方案以及属性基加密的方案相比是最优的,可以很好地减轻现场设备的计算负担。
关键词
铁路工程数据
区块链
关键字搜索
外包属性基加密
安全性
Keywords
railway construction data
blockchain
keyword search
outsourcing-attribute based encryption(OABE)
security
分类号
U285.8 [交通运输工程—交通信息工程及控制]
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职称材料
题名
基于改进RandLA-Net的铁路桥梁点云构件级分割方法
被引量：
1
2
作者
吴承文
王万齐
卢文龙
机构
中国铁道科学研究院研究生部
中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所
出处
《中国铁路》
北大核心
2024年第4期42-48,共7页
基金
中国铁道科学研究院集团有限公司科研开发基金项目(2022YJ078)。
文摘
随着无人机和激光扫描技术的快速发展,点云数据成为铁路桥梁施工进度管理的重要信息源。桥梁构件级结构的精细分割是施工进度监测和工期评估的关键步骤。为此,提出基于RandLA-Net改进的铁路桥梁点云构件级分割方法。首先,顾及自注意力机制,捕捉离散点之间的全局上下文语义关系,并嵌入位置编码块,增强点的位置特征;其次,根据输入特征动态调整权重或池化操作,改进注意力池化模块,使网络集中关注输入数据的特定区域,自适应地聚合来自相邻点的信息。结果表明,该方法在实际处理铁路桥梁点云数据集时,比RandLA-Net的平均交并比提升了2.4%,具有良好的分割性能。
关键词
三维点云
深度学习
语义分割
铁路工程数据
注意力机制
点云
数据
Keywords
3D point cloud
deep learning
semantic segmentation
railway engineering data
attention mechanism
point cloud data
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
U445 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于区块链高效安全的多部门铁路工程数据访问控制策略
郑云水
刘恒江
董昱
《铁道科学与工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
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职称材料
2
基于改进RandLA-Net的铁路桥梁点云构件级分割方法
吴承文
王万齐
卢文龙
《中国铁路》
北大核心
2024
1
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