检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

老年人高速铁路出行社会排斥表征及机理研究: 1; 作者殷平孙超 +1 位作者高会洁杨小露《铁道运输与经济》北大核心 2025年第3期188-197,共10页; 人口老龄化对高速铁路运营和服务提出了新的机遇与挑战,提供适老化的高速铁路产品和服务是应对老龄化的有力举措。为探讨我国老年人高速铁路出行的现状,选择社会排斥理论为基础,运用扎根理论为研究方法,在30位60岁以上老年人的深度半结... 展开更多; 关键词高速铁路出行老年人社会排斥扎根理论影响机理; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于聚类分析的铁路出行旅客类别划分被引量：21: 2; 作者吕红霞王文宪 +1 位作者蒲松余大本《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期129-134,共6页; 对铁路出行旅客进行类别划分,是简化旅客乘车选择问题研究的重要策略.根据成都—武汉段既有线与新线的旅客调查数据,以旅客的各类主体、出行特性作为属性变量,运用分层聚类法中的凝聚法进行变量聚类,将具有较大相关性的变量——时间价... 展开更多; 关键词铁路运输铁路出行旅客类别划分聚类分析近邻传播算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于区位几何要素的省域副中心城市铁路出行便捷性分析——以广东省湛江市为例被引量：1: 3; 作者陈善浩陈忠暖蔡霞《地域研究与开发》 CSSCI 北大核心 2016年第5期81-85,104,共6页; 采取实证研究的方法,选取邻近中心性、市内交通可达性、国内出行可达空间3个指标,探讨湛江市民基于铁路出行的便捷性。结果显示:(1)湛江站和湛江西站的邻近中心性表现出明显的"重心—边缘"模式。(2)湛江站的市内交通可达性高... 展开更多; 关键词区位几何要素省域副中心城市铁路出行便捷性湛江市; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于隐马尔可夫模型的铁路出行团体关系预测研究被引量：1: 4; 作者王欣向明月 +1 位作者李思颖赵若成《计算机科学》 CSCD 北大核心 2022年第S01期247-255,共9页; 近年来,随着铁路交通网络和高铁技术的不断发展,铁路出行的快捷性和舒适性得到了大幅度提高,铁路出行被更多人选择,团队出行也变得更加普遍。旅客的出行行为通常会受同行旅客的影响,不同的出行团体有不同的出行偏好,如家庭团体出行时会... 展开更多; 关键词同行关系预测铁路出行团体隐马尔可夫模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名老年人高速铁路出行社会排斥表征及机理研究: 1; 作者殷平孙超高会洁杨小露; 机构北京交通大学经济管理学院北京交通大学中东欧研究中心中国铁路北京局集团有限公司客运部北京市通州区运河商务区管理委员会“两区”办; 出处《铁道运输与经济》北大核心 2025年第3期188-197,共10页; 基金京沪高速铁路股份有限公司科研项目(京沪科研-2022-11)。; 文摘人口老龄化对高速铁路运营和服务提出了新的机遇与挑战,提供适老化的高速铁路产品和服务是应对老龄化的有力举措。为探讨我国老年人高速铁路出行的现状,选择社会排斥理论为基础,运用扎根理论为研究方法,在30位60岁以上老年人的深度半结构访谈获得的数据支持下,研究了老年人高速铁路出行中感受到的社会排斥表征和社会排斥形成机理,研究识别了经济排斥、服务排斥、设施排斥、流程排斥、数字排斥和主观排斥6个排斥社会表征主范畴,归类了收入限制、经验限制、教育限制、健康限制和年龄限制为内容的社会排斥缘由,并构建老年人高速铁路出行社会排斥形成机理的理论模型,提出了高速铁路适老化产品和服务提升的建议,对高速铁路适应老龄化社会的运营与服务有一定的借鉴意义。; 关键词高速铁路出行老年人社会排斥扎根理论影响机理; Keywords High Speed Rail Travel Elderly People Social Exclusion Grounded Theory Influence Mechanism; 分类号 U293.1 [交通运输工程—交通运输规划与管理] F532 [经济管理—产业经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于聚类分析的铁路出行旅客类别划分被引量：21: 2; 作者吕红霞王文宪蒲松余大本; 机构西南交通大学交通运输与物流学院西南交通大学全国铁路列车运行图编制研发培训中心; 出处《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期129-134,共6页; 基金国家自然科学基金(61273242 61403317) +4 种基金 2013X014-G 2013X010-A 2014X004-D)~~; 文摘对铁路出行旅客进行类别划分,是简化旅客乘车选择问题研究的重要策略.根据成都—武汉段既有线与新线的旅客调查数据,以旅客的各类主体、出行特性作为属性变量,运用分层聚类法中的凝聚法进行变量聚类,将具有较大相关性的变量——时间价值与月收入、出行目的与费用来源合并.然后根据简化的旅客属性变量指标集,运用近邻传播算法对旅客进行样本聚类,并引用CH、Hart及IGP等聚类有效性指标确定最佳聚类数.指标值表明,将铁路出行旅客划分为6个类别时,具有最好的聚类效果.调查数据中旅客乘车选择结果亦显示,不同类别的旅客对客运产品的选择有着明显的偏好.; 关键词铁路运输铁路出行旅客类别划分聚类分析近邻传播算法; Keywords railway transportation railway passengers classification cluster analysis affinity propagation algorithms; 分类号 U292.3 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于区位几何要素的省域副中心城市铁路出行便捷性分析——以广东省湛江市为例被引量：1: 3; 作者陈善浩陈忠暖蔡霞; 机构华南师范大学地理科学学院中国共产党湛江市委员会办公室广东海洋大学经济管理学院; 出处《地域研究与开发》 CSSCI 北大核心 2016年第5期81-85,104,共6页; 基金国家自然科学基金项目(41171141) 湛江市哲学社会科学规划项目(ZJ16YB15); 文摘采取实证研究的方法,选取邻近中心性、市内交通可达性、国内出行可达空间3个指标,探讨湛江市民基于铁路出行的便捷性。结果显示:(1)湛江站和湛江西站的邻近中心性表现出明显的"重心—边缘"模式。(2)湛江站的市内交通可达性高于湛江西站,且2个站点呈现不同的梯度空间分布格局。(3)省外出行可达空间在不同尺度上存在"区域趋同"与"城市分异"并存的现象,省内出行可达空间则出现了严重的"空间失衡"。; 关键词区位几何要素省域副中心城市铁路出行便捷性湛江市; Keywords location geometric elements subcentral city of province rail travel convenience Zhanjiang City; 分类号 F532.3 [经济管理—产业经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于隐马尔可夫模型的铁路出行团体关系预测研究被引量：1: 4; 作者王欣向明月李思颖赵若成; 机构西南石油大学计算机科学学院西南交通大学经济管理学院伦敦大学伯贝克学院商业经济和信息学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2022年第S01期247-255,共9页; 文摘近年来,随着铁路交通网络和高铁技术的不断发展,铁路出行的快捷性和舒适性得到了大幅度提高,铁路出行被更多人选择,团队出行也变得更加普遍。旅客的出行行为通常会受同行旅客的影响,不同的出行团体有不同的出行偏好,如家庭团体出行时会考虑团体中的老人和小孩,更在意舒适度;年轻人组成的团体出行时会着重考虑体验感和新鲜感。因此,出行团体类型是研究该团体出行偏好的基础。基于此,文中提出了一种利用客票数据对铁路出行团体同行关系进行预测的方法。首先,基于铁路客票数据特点,提出了铁路出行团体同行次数的量化方法;然后,对隐马尔可夫模型在客票数据分析中的适用性进行了剖析,对基于隐马尔可夫模型的铁路出行团体关系预测问题进行了形式化定义。基于真实铁路购票数据,对构建的出行团体关系模型的预测准确性以及预测结果的一致性进行了验证,实验结果显示构建的模型的预测准确率高达96.38%,对于同一出行团体在不同时刻的预测结果的一致性达95%,由此认为所提方法能够高效且准确地预测铁路出行团体中的同行关系。; 关键词同行关系预测铁路出行团体隐马尔可夫模型; Keywords Co-travel relation prediction Railway co-travel group HMM; 分类号 F532.8 [经济管理—产业经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	老年人高速铁路出行社会排斥表征及机理研究	殷平孙超高会洁杨小露	《铁道运输与经济》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于聚类分析的铁路出行旅客类别划分	吕红霞王文宪蒲松余大本	《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心	2016	21	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于区位几何要素的省域副中心城市铁路出行便捷性分析——以广东省湛江市为例	陈善浩陈忠暖蔡霞	《地域研究与开发》 CSSCI 北大核心	2016	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于隐马尔可夫模型的铁路出行团体关系预测研究	王欣向明月李思颖赵若成	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2022	1	在线阅读下载PDF 职称材料