针对传统铁路信号设备数据管理存在的问题,深入企业进行BIM系统平台开发功能需求调研,并从社会、经济与技术3个层面进行可行性分析,深入阐述系统数据获取与BIM模型构建两方面的技术基础,分别采用C#高级编程语言与SQL Server 2008进行前...针对传统铁路信号设备数据管理存在的问题,深入企业进行BIM系统平台开发功能需求调研,并从社会、经济与技术3个层面进行可行性分析,深入阐述系统数据获取与BIM模型构建两方面的技术基础,分别采用C#高级编程语言与SQL Server 2008进行前台与后台开发,在Visual Studio 2010环境下开发出六大功能模块,即可视化管理平台、计划与任务、距离测量、台账管理、统计查询、数据维护功能模块,基于BIM技术开发出铁路信号设备数据管理软件平台,实现立体、可视、协同、高效的信息化管理。展开更多
为提升铁路信号设备的故障处理效率,在对故障文本信息分析的基础上,提出一种基于关联规则的铁路信号设备故障诊断方法。由于故障文本信息存在不规范性和高维性,首先采用TF-IDF(Term Frequency and Inverted Document Frequency)算法提...为提升铁路信号设备的故障处理效率,在对故障文本信息分析的基础上,提出一种基于关联规则的铁路信号设备故障诊断方法。由于故障文本信息存在不规范性和高维性,首先采用TF-IDF(Term Frequency and Inverted Document Frequency)算法提取故障文本信息中的故障特征,根据故障特征、故障类型、故障原因建立故障诊断模型。采用改进的FP-Growth(Frequent Pattern Growth)算法,通过权重定义项的支持度,依据频繁1-项集划分各项的数据库子库,并构造每项的条件FP-Tree,减少内存占用空间,提高运行速率,挖掘出具有维修指导意义的关联规则,进行故障诊断与维修决策。研究结果表明,本方法运行时间优于传统的FP-Growth算法,平均诊断准确率比案例推理算法和贝叶斯网络算法提高了10.35%和11.44%,可用于故障文本信息的潜在规律挖掘,简化故障诊断流程。展开更多
文摘针对传统铁路信号设备数据管理存在的问题,深入企业进行BIM系统平台开发功能需求调研,并从社会、经济与技术3个层面进行可行性分析,深入阐述系统数据获取与BIM模型构建两方面的技术基础,分别采用C#高级编程语言与SQL Server 2008进行前台与后台开发,在Visual Studio 2010环境下开发出六大功能模块,即可视化管理平台、计划与任务、距离测量、台账管理、统计查询、数据维护功能模块,基于BIM技术开发出铁路信号设备数据管理软件平台,实现立体、可视、协同、高效的信息化管理。
文摘为提升铁路信号设备的故障处理效率,在对故障文本信息分析的基础上,提出一种基于关联规则的铁路信号设备故障诊断方法。由于故障文本信息存在不规范性和高维性,首先采用TF-IDF(Term Frequency and Inverted Document Frequency)算法提取故障文本信息中的故障特征,根据故障特征、故障类型、故障原因建立故障诊断模型。采用改进的FP-Growth(Frequent Pattern Growth)算法,通过权重定义项的支持度,依据频繁1-项集划分各项的数据库子库,并构造每项的条件FP-Tree,减少内存占用空间,提高运行速率,挖掘出具有维修指导意义的关联规则,进行故障诊断与维修决策。研究结果表明,本方法运行时间优于传统的FP-Growth算法,平均诊断准确率比案例推理算法和贝叶斯网络算法提高了10.35%和11.44%,可用于故障文本信息的潜在规律挖掘,简化故障诊断流程。
