为获得DR级高品位铁精矿产品、降低SiO_(2)与Al_(2)O_(3)的总含量,以非洲某高品位铁矿石为研究对象,开展磨矿—磁选工艺优化试验。结果表明,矿石TFe品位为65.92%,铁元素主要赋存于赤褐铁矿和磁铁矿中,为主要回收目标矿物。试样在一段磨...为获得DR级高品位铁精矿产品、降低SiO_(2)与Al_(2)O_(3)的总含量,以非洲某高品位铁矿石为研究对象,开展磨矿—磁选工艺优化试验。结果表明,矿石TFe品位为65.92%,铁元素主要赋存于赤褐铁矿和磁铁矿中,为主要回收目标矿物。试样在一段磨矿细度-0.074 mm占比为60%、一段弱磁和强磁场强分别为79.6 k A/m和398.0k A/m、强磁精矿精选场强为159.2 k A/m、强磁扫选场强为398.0 k A/m的条件下,可获得TFe品位68.11%、SiO_(2)+Al_(2)O_(3)含量1.20%、回收率82.96%的混磁精矿。产品分析显示,混磁精矿主要由赤褐铁矿和磁铁矿组成,原矿中的主要磁性铁矿物得到了有效富集。研究表明,采用磨矿—磁选工艺可实现该非洲铁矿中赤铁矿与磁铁矿的高效分选,尤其在控制精矿中铝、硅杂质含量方面优势显著,能够获得优质DR级铁精矿。展开更多
铁矿石是钢铁生产的基础原料,对社会的持续发展意义重大。我国铁矿石储量虽然可观,但矿石品位较低,贫矿多而富矿少。随着经济的发展和开采技术的进步,我国铁矿石开采量逐渐增加,但我国对铁矿石的进口依赖度仍然较高。此外,矿山开采过程...铁矿石是钢铁生产的基础原料,对社会的持续发展意义重大。我国铁矿石储量虽然可观,但矿石品位较低,贫矿多而富矿少。随着经济的发展和开采技术的进步,我国铁矿石开采量逐渐增加,但我国对铁矿石的进口依赖度仍然较高。此外,矿山开采过程中引发了诸多安全问题与环境问题,这使得铁矿石资源的供应安全面临严峻挑战。为了全面系统地研究铁矿石安全风险领域的研究现状、热点与前沿等,本文收集了2024年10月前中国知网(CNKI)数据库的中文文献602篇与Web of Science(WoS)数据库的英文文献626篇,采用知识图谱对合作者、研究国家与机构、关键词聚类及时空分布等进行可视化分析。研究结果表明,铁矿石安全风险相关领域的全球发文量持续增加,中国在研究成果上占据优势,但与国外机构的合作相对较少。铁矿石开发和综合利用一直是研究重点。近年研究热点集中于铁矿开采过程中的安全风险评估、环境污染治理、资源综合利用和国家资源安全等。这些热点反映了该领域对铁矿石开发过程中安全、环境与资源合理利用的高度重视。研究前沿围绕智能化、绿色化和可持续发展,包括智能化矿山安全管理、绿色矿山开发和矿区环境修复、低碳可持续发展等。未来研究应着重于标准体系、智能化技术等在铁矿石安全风险研究中的深度应用,实现对铁矿安全风险的实时监测、精准预测和智能决策。展开更多
文摘为获得DR级高品位铁精矿产品、降低SiO_(2)与Al_(2)O_(3)的总含量,以非洲某高品位铁矿石为研究对象,开展磨矿—磁选工艺优化试验。结果表明,矿石TFe品位为65.92%,铁元素主要赋存于赤褐铁矿和磁铁矿中,为主要回收目标矿物。试样在一段磨矿细度-0.074 mm占比为60%、一段弱磁和强磁场强分别为79.6 k A/m和398.0k A/m、强磁精矿精选场强为159.2 k A/m、强磁扫选场强为398.0 k A/m的条件下,可获得TFe品位68.11%、SiO_(2)+Al_(2)O_(3)含量1.20%、回收率82.96%的混磁精矿。产品分析显示,混磁精矿主要由赤褐铁矿和磁铁矿组成,原矿中的主要磁性铁矿物得到了有效富集。研究表明,采用磨矿—磁选工艺可实现该非洲铁矿中赤铁矿与磁铁矿的高效分选,尤其在控制精矿中铝、硅杂质含量方面优势显著,能够获得优质DR级铁精矿。
文摘铁矿石是钢铁生产的基础原料,对社会的持续发展意义重大。我国铁矿石储量虽然可观,但矿石品位较低,贫矿多而富矿少。随着经济的发展和开采技术的进步,我国铁矿石开采量逐渐增加,但我国对铁矿石的进口依赖度仍然较高。此外,矿山开采过程中引发了诸多安全问题与环境问题,这使得铁矿石资源的供应安全面临严峻挑战。为了全面系统地研究铁矿石安全风险领域的研究现状、热点与前沿等,本文收集了2024年10月前中国知网(CNKI)数据库的中文文献602篇与Web of Science(WoS)数据库的英文文献626篇,采用知识图谱对合作者、研究国家与机构、关键词聚类及时空分布等进行可视化分析。研究结果表明,铁矿石安全风险相关领域的全球发文量持续增加,中国在研究成果上占据优势,但与国外机构的合作相对较少。铁矿石开发和综合利用一直是研究重点。近年研究热点集中于铁矿开采过程中的安全风险评估、环境污染治理、资源综合利用和国家资源安全等。这些热点反映了该领域对铁矿石开发过程中安全、环境与资源合理利用的高度重视。研究前沿围绕智能化、绿色化和可持续发展,包括智能化矿山安全管理、绿色矿山开发和矿区环境修复、低碳可持续发展等。未来研究应着重于标准体系、智能化技术等在铁矿石安全风险研究中的深度应用,实现对铁矿安全风险的实时监测、精准预测和智能决策。
