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基于投入产出模型的生产流程能耗敏感性分析
被引量：
1
1
作者
廖胜明
刘骁浚
饶政华
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第3期427-433,共7页
通过纳入副产品流向和流量,使拓展后的企业投入产出模型能够更全面地反映生产流程中各种物质流和能流的相互作用,也能更准确求出各产品的能值和总能耗.在此基础上,结合敏感性分析,建立了最终需求量和技术系数两类因素变化对总能耗影响...
通过纳入副产品流向和流量,使拓展后的企业投入产出模型能够更全面地反映生产流程中各种物质流和能流的相互作用,也能更准确求出各产品的能值和总能耗.在此基础上,结合敏感性分析,建立了最终需求量和技术系数两类因素变化对总能耗影响的数学关系,从而找到工业生产流程中影响能耗最关键的因素.计算分析湘钢的产品能值和总能耗结果表明:总能耗的90%以上来源于化石燃料,而不足10%来源于外购物料的上游能耗;副产品回收利用能减少62.5%的总能耗;焦炉对洗精煤的单耗、高炉焦比、1#转炉的铁水单耗、含铁物流的利用效率和高炉的技术优化(烧结矿单耗和煤气产率)对能耗影响最为显著.
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关键词
投入产出模型
敏感性分析
能耗
生产流程
钢
铁生产流程
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职称材料
题名
基于投入产出模型的生产流程能耗敏感性分析
被引量：
1
1
作者
廖胜明
刘骁浚
饶政华
机构
中南大学能源科学与工程学院
出处
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第3期427-433,共7页
基金
湖南省科技计划重点项目(2012GK2025)
中南大学博士生自主探索创新项目(2013ZZTS039)
文摘
通过纳入副产品流向和流量,使拓展后的企业投入产出模型能够更全面地反映生产流程中各种物质流和能流的相互作用,也能更准确求出各产品的能值和总能耗.在此基础上,结合敏感性分析,建立了最终需求量和技术系数两类因素变化对总能耗影响的数学关系,从而找到工业生产流程中影响能耗最关键的因素.计算分析湘钢的产品能值和总能耗结果表明:总能耗的90%以上来源于化石燃料,而不足10%来源于外购物料的上游能耗;副产品回收利用能减少62.5%的总能耗;焦炉对洗精煤的单耗、高炉焦比、1#转炉的铁水单耗、含铁物流的利用效率和高炉的技术优化(烧结矿单耗和煤气产率)对能耗影响最为显著.
关键词
投入产出模型
敏感性分析
能耗
生产流程
钢
铁生产流程
Keywords
input-output model
sensitivity analysis
energyconsumption
production processes
steel-making processes
分类号
TK018 [动力工程及工程热物理]
X196 [环境科学与工程—环境科学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于投入产出模型的生产流程能耗敏感性分析
廖胜明
刘骁浚
饶政华
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
1
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