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题名Prewitt边缘检测与钻石编码结合的隐写算法
被引量：5
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作者
黄颖
李婉佳
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机构
重庆邮电大学计算机科学与技术学院
重庆邮电大学软件工程学院
重庆市软件质量保证与测评工程技术研究中心
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2018年第4期1187-1190,1196,共5页
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基金
重庆市教委科学技术研究项目(KJ1400408)
重庆市基础与前沿研究计划项目(cstc2014jcyj A40043)
+2 种基金
国家自然科学基金资助项目(61572092)
2015年重庆市研究生科研创新项目
重庆邮电大学文峰骨干教师培养项目
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文摘
钻石编码的隐写方式是按照图像像素顺序进行秘密信息的嵌入。针对提高隐写图像安全性和图像质量两方面进行了研究,提出了一种根据图像特征分布隐写的方法即基于Prewitt边缘检测的钻石编码(DE)隐写算法。此方法将原始图像通过Prewitt边缘检测方法进行处理,将图像划分轮廓部位和非轮廓部位;通过钻石编码将不同嵌入参数k的秘密信息分别嵌入到原始图像的轮廓部位和非轮廓部位,以提高图像的质量和安全性。实验结果表明,与其他方法相比,Prewitt DE12和Prewitt DE22算法在嵌入有效载荷和图像质量方面更加有效。以峰值信噪比(PSNR)衡量图像质量,Prewitt DE12和Prewitt DE22的PSNR值都在50 d B以上;以最小平均决策误差来分析,Prewitt DE12和Prewitt DE22的最小平均决策误差在总体上高于之前的隐写算法。
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关键词
Prewitt边缘检测
钻石编码
峰值信噪比
最小平均决策误差
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Keywords
Prewitt edge detection
diamond encoding
peak signal to noise ratio(PSNR)
minimum average decision error
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分类号
TP309.2
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名结合代数多重网格的钻石编码隐写算法
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作者
杨明
黄颖
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机构
重庆邮电大学计算机科学与技术学院
重庆市软件质量保证与测评工程技术研究中心
重庆邮电大学软件工程学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2017年第6期1609-1615,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61572092)
重庆市教委科学技术研究项目(KJ1400408)
重庆市基础与前沿研究计划项目(cstc2014jcyj A40043)~~
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文摘
针对隐写算法安全性的问题,提出一种结合代数多重网格(AMG)的钻石编码(DE)隐写算法。首先,通过AMG方法将图像的像素点分成粗细网格两个部分。然后,结合DE把机密信息分别嵌入到粗细网格两个像素序列中。其中,粗网格部分像素的改变对整幅图像的质量影响较小,而细网格部分像素的改变对整幅图像的质量影响较大。又因为DE的k值跟信息隐藏容量密切相关,随着k值的增加像素改变量变大,所以用DE嵌入的过程中,粗网格部分选择的k值不小于细网格。最后,选择DE的k值等于1与2,提出了三种隐写方案。与最低有效位(LSB)置换、随机LSB匹配、DE算法和自适应边缘检测算法进行比较,实验结果表明,三种隐写方案的一阶Markov安全指标皆优于其他对比隐写算法。
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关键词
数字隐写
钻石编码
代数多重网格
图像结构相似性
Markov安全测度
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Keywords
digital steganography
diamond encoding
algebraic muhigrid
image structural similarity
Markov securitymeasure
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分类号
TP309.2
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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