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基于多元回归模型的钻头前方地层速度预测方法 被引量:3
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作者 郭书生 朱江梅 +2 位作者 王世越 赵前华 王晓飞 《中国海上油气》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期49-54,共6页
为了应对中深地层高温、超高压等特点所带来的钻井工程风险,准确预测钻头前方压力变化界面深度是其中的关键点之一。因此钻头前方地层速度预测成为了一项重要的研究课题,备受国内外学术界和工业界关注。本文提出利用多元回归模型量化刻... 为了应对中深地层高温、超高压等特点所带来的钻井工程风险,准确预测钻头前方压力变化界面深度是其中的关键点之一。因此钻头前方地层速度预测成为了一项重要的研究课题,备受国内外学术界和工业界关注。本文提出利用多元回归模型量化刻画客观因素对地层速度的影响,从而将钻头前方地层速度预测转化为基于非线性多元回归的有监督机器学习问题。主要步骤包括:首先基于VSP走廊叠加资料的多属性信息构建多元回归模型;然后利用反演来预测中频地层速度;再利用粒子滤波法来求解该多元回归模型的状态参数,该模型将中频地层速度等因素特征作为输入,通过求解从而有效地预测钻头前方地层速度。实际应用成效表明该方法可预测钻头前200 m的高精度地层速度,从而验证了本文方法的有效性和推广应用价值。 展开更多
关键词 钻头前方地层速度 多元回归模型 有监督机器学习 VSP走廊叠加资料 粒子滤波法
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