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题名基于结构方程与蒙特卡洛方法的钻井现场作业风险评价
被引量：9
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作者
赵春兰
殷慧敏
王兵
范翔宇
吴昊
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机构
西南石油大学理学院
西南石油大学计算机科学学院
"油气藏地质及开发工程"国家重点实验室.西南石油大学
中国石油西南油气田公司勘探事业部
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出处
《天然气工业》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期84-93,共10页
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基金
国家科技重大专项"大型油气田及煤层气开发"(编号:2016ZX05020)
国家自然科学基金项目"工程扰动下煤层井周煤岩力学行为与稳定性研究"(编号:51474185)
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文摘
钻井现场作业的风险评价过程中,存在着监测数据与现场作业关联性不强的问题。为此,提出了采用结构方程模型(SEM)和蒙特卡罗模拟(MC)相结合来评价钻井现场作业风险的新方法,即首先构建钻井现场作业风险因子,利用SEM求出各风险因子相关性并求得其权重,再确定关键风险因子;进而由各因子的数据分布特征,利用MC求得潜变量的模拟值,与据SEM风险后果权重而求得的事故后果程度结合而得到危险度,最终把辨识出的作业危险度用来判断风险等级;并将上述方法用于分析四川盆地某气田某井的现场作业数据。研究结果表明:①较之于其他方法,新方法克服了无法确定各因子间的相关性及各因子权重的不足,为钻井现场作业风险评价提供了一条新途径;②操作行为和环境因素对钻井风险影响较小,管理因素对钻井作业风险影响最大;③场所不符合要求和一般设备缺陷是2个主要的关键风险因子,其相关系数为0.57;④根据每个风险变量的分布特征生成了一系列符合要求的样本数据,最终得到钻井风险值的概率分布,使得评价结果更加符合于实际情况。结论认为,新方法能较好地把现场监测数据用于钻井风险等级的评估,对钻井作业现场作业安全风险管理具有参考作用。
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关键词
钻井现场作业
风险评价
结构方程模型
蒙特卡洛模拟
潜变量
风险因子
危险度
风险等级
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Keywords
Drilling site operation
Risk assessment
Structural equation model
Monte Carlo Method
Potential variable
Risk factor
Riskdegree
Risk level
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分类号
TE28
[石油与天然气工程—油气井工程]
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