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题名基于机器视觉的铁路货车钩舌状态自动化检测研究
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作者
徐建喜
吴迪
谭勇
石怀银
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机构
国能铁路装备有限责任公司
中铁工程设计咨询集团有限公司机械动力设计研究院
沈阳汇信机电设备制造有限公司
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出处
《电子设计工程》
2025年第5期86-89,95,共5页
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文摘
研究基于机器视觉的铁路货车钩舌状态自动化检测方法,为实现钩舌销的高精度识别,保证铁路货车安全运行,设计了基于机器视觉的铁路货车钩舌状态自动化检测方法。从多个视角采集铁路货车钩舌图像,利用模板匹配算法将定位钩舌目标,获得感兴趣区域图像,提取LBP、HOG、Harr-like特征,采用核主成分分析法对多特征作降维处理,采用BP-AdaBoost建立钩舌状态检测模型,实现钩舌状态检测。实验结果表明,所研究方法可实现铁路货车销孔的精准检测,检测效果的F1score、AUC、G-mean均优于其他方法的相应数值。
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关键词
机器视觉
钩舌状态检测
模板匹配
感兴趣区域
核主成分分析
BP-AdaBoost
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Keywords
machine vision
hook tongue status detection
template matching
area of interest
nuclear principal component analysis
BP-AdaBoost
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分类号
TN39
[电子电信—物理电子学]
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