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用人工神经网络识别钢锭模涂料配方
1
作者
蔡煜东
许伟杰
《涂料工业》
CAS
CSCD
北大核心
1995年第4期16-17,15,共3页
阐述了用三维Ｔ．Ｋｏｈｏｎｅｎ人工神经网络识别钢锭模涂料配方，识别成功率１００％。试验结果表明，该方法具有容错能力强、识别速度快等特点，可望成为识别各种涂料配方的有效辅助手段。
关键词
钢锭模涂料
涂料
配方
人工神经网络
识别
模
型
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职称材料
题名
用人工神经网络识别钢锭模涂料配方
1
作者
蔡煜东
许伟杰
机构
中国科学院上海冶金研究所
出处
《涂料工业》
CAS
CSCD
北大核心
1995年第4期16-17,15,共3页
文摘
阐述了用三维Ｔ．Ｋｏｈｏｎｅｎ人工神经网络识别钢锭模涂料配方，识别成功率１００％。试验结果表明，该方法具有容错能力强、识别速度快等特点，可望成为识别各种涂料配方的有效辅助手段。
关键词
钢锭模涂料
涂料
配方
人工神经网络
识别
模
型
分类号
TF771 [冶金工程—钢铁冶金]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
用人工神经网络识别钢锭模涂料配方
蔡煜东
许伟杰
《涂料工业》
CAS
CSCD
北大核心
1995
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