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基于谐波小波与神经网络的钢铁价格预测
被引量：
3
1
作者
祝彦成
王文波
赵攀
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第3期246-248,共3页
应用谐波小波分解算法、混沌分析和神经网络理论提出了一种中国钢铁价格趋势预测的谐波小波神经网络模型。应用广义谐波小波分解算法把原始钢铁价格序列分解到不同的频带上,并在此基础上进一步分析表明,钢铁价格存在混沌特性;再经混沌...
应用谐波小波分解算法、混沌分析和神经网络理论提出了一种中国钢铁价格趋势预测的谐波小波神经网络模型。应用广义谐波小波分解算法把原始钢铁价格序列分解到不同的频带上,并在此基础上进一步分析表明,钢铁价格存在混沌特性;再经混沌分析和神经网络进行组合预测,提高了模型对多种目标函数的学习能力,有效改进了预测精度。实验表明,与现有方法相比,该方法具有较高的预测精度。
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关键词
谐波小波分解
钢铁价格预测
混沌分析
神经网络
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职称材料
题名
基于谐波小波与神经网络的钢铁价格预测
被引量：
3
1
作者
祝彦成
王文波
赵攀
机构
武汉科技大学冶金工业过程系统科学湖北省重点实验室
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第3期246-248,共3页
基金
冶金过程系统科学重点实验室开放基金(No.C201007)
湖北省自然科学基金(No.2010CDB03305)
武汉市晨光计划基金(No.201150431096)
文摘
应用谐波小波分解算法、混沌分析和神经网络理论提出了一种中国钢铁价格趋势预测的谐波小波神经网络模型。应用广义谐波小波分解算法把原始钢铁价格序列分解到不同的频带上,并在此基础上进一步分析表明,钢铁价格存在混沌特性;再经混沌分析和神经网络进行组合预测,提高了模型对多种目标函数的学习能力,有效改进了预测精度。实验表明,与现有方法相比,该方法具有较高的预测精度。
关键词
谐波小波分解
钢铁价格预测
混沌分析
神经网络
Keywords
harmonic wavelet
steel price prediction
chaos analysis
neural network
分类号
TP27 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于谐波小波与神经网络的钢铁价格预测
祝彦成
王文波
赵攀
《计算机工程与应用》
CSCD
2012
3
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