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YOLOv5超声波图像识别技术在高原高寒钢轨探伤中的应用
1
作者
马红斌
张建斌
+1 位作者
杨雄伟
梁帆
《中国铁路》
2023年第9期85-89,共5页
高原高寒地区环境复杂、昼夜温差大,对铁路建设与运营产生不良影响,容易发生由于钢轨内部伤损引起的断裂事故。研究基于YOLOv5的超声波图像识别技术在青藏铁路钢轨探伤检测中的应用,特别是针对轨头核伤、轨面鱼鳞伤等常见伤损类型进行...
高原高寒地区环境复杂、昼夜温差大,对铁路建设与运营产生不良影响,容易发生由于钢轨内部伤损引起的断裂事故。研究基于YOLOv5的超声波图像识别技术在青藏铁路钢轨探伤检测中的应用,特别是针对轨头核伤、轨面鱼鳞伤等常见伤损类型进行检测。通过智能钢轨探伤仪采集高寒地段钢轨数据,以YOLOv5方法对数据集进行整理、处理和模型训练,精准识别和定位轨头核伤、轨面鱼鳞伤等损伤。研究表明,基于YOLOv5的模型在识别和定位各类钢轨损伤方面具有很高的准确性和实时性,可以同时进行目标检测和类别分类,并能在保持较高准确度的同时实现快速检测。提供一种新的、更有效的钢轨探伤检测数据分析方法,有助于提高铁路安全和运营效率。
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关键词
YOLOv5
超声波图像识别
钢轨探伤检测
青藏铁路
高原高寒环境
轨头核伤
轨面鱼鳞伤
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题名
YOLOv5超声波图像识别技术在高原高寒钢轨探伤中的应用
1
作者
马红斌
张建斌
杨雄伟
梁帆
机构
中国铁路青藏集团有限公司工务部
出处
《中国铁路》
2023年第9期85-89,共5页
文摘
高原高寒地区环境复杂、昼夜温差大,对铁路建设与运营产生不良影响,容易发生由于钢轨内部伤损引起的断裂事故。研究基于YOLOv5的超声波图像识别技术在青藏铁路钢轨探伤检测中的应用,特别是针对轨头核伤、轨面鱼鳞伤等常见伤损类型进行检测。通过智能钢轨探伤仪采集高寒地段钢轨数据,以YOLOv5方法对数据集进行整理、处理和模型训练,精准识别和定位轨头核伤、轨面鱼鳞伤等损伤。研究表明,基于YOLOv5的模型在识别和定位各类钢轨损伤方面具有很高的准确性和实时性,可以同时进行目标检测和类别分类,并能在保持较高准确度的同时实现快速检测。提供一种新的、更有效的钢轨探伤检测数据分析方法,有助于提高铁路安全和运营效率。
关键词
YOLOv5
超声波图像识别
钢轨探伤检测
青藏铁路
高原高寒环境
轨头核伤
轨面鱼鳞伤
Keywords
YOLOv5
ultrasonic image recognition
rail flaw detection
Qinghai-Xizang Railway
plateau and cold environment
rail head nucleus flaw
corner fine crack on rail surface
分类号
U216 [交通运输工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
YOLOv5超声波图像识别技术在高原高寒钢轨探伤中的应用
马红斌
张建斌
杨雄伟
梁帆
《中国铁路》
2023
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