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基于CGAN的EMT钢轨伤损检测图像处理方法
被引量：
2
1
作者
苗宇
雷龙威
刘泽
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第12期1287-1296,共10页
为了提高基于电磁层析成像技术(electromagnetic tomography,EMT)的钢轨伤损检测重建图像的质量,提出了基于CGAN(conditional generative adversarial networks)的EMT钢轨伤损检测图像处理方法.通过在电磁仿真软件中获取仿真数据,使用传...
为了提高基于电磁层析成像技术(electromagnetic tomography,EMT)的钢轨伤损检测重建图像的质量,提出了基于CGAN(conditional generative adversarial networks)的EMT钢轨伤损检测图像处理方法.通过在电磁仿真软件中获取仿真数据,使用传统EMT成像算法LBP(linear back projection)对钢轨伤损进行初步成像;使用CGAN对初步成像的钢轨伤损图像进行处理;对比处理前后图像的成像效果,发现处理后的钢轨伤损图像更为清晰和准确,图像评价指标有较大提升,更加适用于钢轨伤损检测;另外对算法的泛化能力也进行了分析.
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关键词
电磁层析成像
生成对抗网络
图像处理
钢轨伤损检测
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职称材料
题名
基于CGAN的EMT钢轨伤损检测图像处理方法
被引量：
2
1
作者
苗宇
雷龙威
刘泽
机构
北京交通大学自动化与智能学院
出处
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第12期1287-1296,共10页
基金
国家自然科学基金面上项目(62471029)。
文摘
为了提高基于电磁层析成像技术(electromagnetic tomography,EMT)的钢轨伤损检测重建图像的质量,提出了基于CGAN(conditional generative adversarial networks)的EMT钢轨伤损检测图像处理方法.通过在电磁仿真软件中获取仿真数据,使用传统EMT成像算法LBP(linear back projection)对钢轨伤损进行初步成像;使用CGAN对初步成像的钢轨伤损图像进行处理;对比处理前后图像的成像效果,发现处理后的钢轨伤损图像更为清晰和准确,图像评价指标有较大提升,更加适用于钢轨伤损检测;另外对算法的泛化能力也进行了分析.
关键词
电磁层析成像
生成对抗网络
图像处理
钢轨伤损检测
Keywords
electromagnetic tomography
generative adversarial network
image optimization
rail flaw detection
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于CGAN的EMT钢轨伤损检测图像处理方法
苗宇
雷龙威
刘泽
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
2
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