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题名混凝土钢筋锈蚀量预测的智能模型及应用
被引量：1
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作者
沈汝伟
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机构
贵州大学职业技术学院
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出处
《混凝土》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第1期37-39,共3页
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文摘
由于混凝土开裂后钢筋的锈蚀伴随着很多不确定性,实际工程中钢筋锈蚀程度的离散性又很大,另一方面,由于混凝土中的钢筋锈蚀机理非常复杂,影响影响因素很多,因此,采用各种计算模型很难得到钢筋锈蚀量,且与实测值误差较大。将径向基经网络技术应用于锈蚀开裂后混凝土中钢筋锈蚀量的评估,建立了评估钢筋锈蚀量的智能信息模型。最后通过实际工程检测结果验证了该方法的实际可行性,为钢筋锈蚀量的预测提供了一条新的途径。
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关键词
混凝土
径向基函数神经网络智能方法
钢筋锈蚀量
评估
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Keywords
concrete
radial basis function neural network intelligent methods
amount of steel corrosion
assessment
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分类号
TU528.01
[建筑科学—建筑技术科学]
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题名碳化引起混凝土锈胀开裂前钢筋锈蚀量的研究
被引量：7
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作者
陈莹
王天稳
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机构
武汉大学土木建筑工程学院
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出处
《混凝土》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第12期63-66,共4页
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文摘
在分析碳化引起的钢筋混凝土构件中钢筋腐蚀机理和已有钢筋锈蚀量预测模型的基础上,建立了全面考虑氧气浓度、温度、相对湿度、保护层厚度、钢筋直径和混凝土强度的多因素钢筋锈蚀量预测模型,且进行了实际工程的验证,可为混凝土结构耐久性评估、可靠性鉴定提供科学的依据。
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关键词
钢筋锈蚀量
钢筋混凝土
碳化
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Keywords
corrosion extent of rebar
reinforced concrete
carbonization
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分类号
TU528.01
[建筑科学—建筑技术科学]
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题名混凝土钢筋锈蚀量预测的投影寻踪回归模型
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作者
滕艳
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机构
深圳市太科检验有限公司
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出处
《混凝土》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第6期67-68,80,共3页
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文摘
造成钢筋锈蚀量预测值与实测值误差较大的原因在于以下两个方面:其一,由于混凝土开裂后钢筋锈蚀程度的离散性较大;其二,混凝土中的钢筋锈蚀机理非常复杂,影响因素繁多。为解决以上问题,将投影寻踪回归方法应用于锈蚀开裂后混凝土中钢筋锈蚀量的评估,建立了评估钢筋锈蚀量的投影寻踪回归模型,并通过实际工程检测结果验证了该方法的实际可行性,为钢筋锈蚀量的预测提供了一条新的方法。
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关键词
混凝土
投影寻踪回归
钢筋锈蚀量
评估
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Keywords
concrete
projection pursuit regression model
the amount of steel corrosion
assessment
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分类号
TU528.01
[建筑科学—建筑技术科学]
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