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不同机器学习模型对钢板缺陷分类的性能比较 被引量：2
1
作者 刘莉琳 谭荣 高翔 《现代电子技术》 2021年第1期101-106,共6页
为了评估机器学习技术在钢板缺陷分类中的应用,该研究基于CART决策树、RF、MLPNN和CNN建立了4种不同的机器学习分类模型,对UCI机器学习库的钢板缺陷数据集进行分类,通过混淆矩阵、准确率等不同指标评估了4种模型对7种常见缺陷的分类性... 为了评估机器学习技术在钢板缺陷分类中的应用,该研究基于CART决策树、RF、MLPNN和CNN建立了4种不同的机器学习分类模型,对UCI机器学习库的钢板缺陷数据集进行分类,通过混淆矩阵、准确率等不同指标评估了4种模型对7种常见缺陷的分类性能。其中,CNN模型在训练集和测试集上的准确率分别达到了98.67%和97.41%,取得了卓越的分类性能。此外,RF模型相对CART模型可以更好地处理过拟合问题。实验结果表明,神经网络尤其是CNN模型对钢板缺陷分类问题具有更好的性能。 展开更多
关键词 钢板缺陷分类 机器学习 CART RF MLPNN CNN
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CoFeSiB非晶丝钢板缺陷检测仪
2
作者 刘鹏 史思涵 +2 位作者 张淑玲 孙亚娟 高贵 《物理实验》 2016年第2期33-36,共4页
以Co_(68)Fe_(4.5)Si_(15)B_(12.5)非晶丝为敏感器件,采用STM32微处理器为信号处理系统,研制了钢板缺陷检测仪.介绍了该仪器的检测原理、信号处理电路、检测仪器的标定方法.利用该仪器测试了具有缝隙的45号钢样品,测得缝深大于3.4mm、... 以Co_(68)Fe_(4.5)Si_(15)B_(12.5)非晶丝为敏感器件,采用STM32微处理器为信号处理系统,研制了钢板缺陷检测仪.介绍了该仪器的检测原理、信号处理电路、检测仪器的标定方法.利用该仪器测试了具有缝隙的45号钢样品,测得缝深大于3.4mm、缝宽大于0.05mm、缝长大于10mm. 展开更多
关键词 Co基非晶丝 巨磁阻抗效应 漏磁检测 钢板缺陷
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基于机器视觉的彩钢板缺陷检测和智能分类研究
3
作者 李彦滨 《科学技术创新》 2017年第31期35-36,共2页
在经济发展的同时,我国人民生活水平显著提升,这就在一定程度上激活了市场活力,在家电产品走进千家万户的同时,消费市场的主体方向也随之发生了偏移,在家电消费呈现增高趋势的过程中,作为其原材料的彩钢板的应用范畴也不断拓展。由于家... 在经济发展的同时,我国人民生活水平显著提升,这就在一定程度上激活了市场活力,在家电产品走进千家万户的同时,消费市场的主体方向也随之发生了偏移,在家电消费呈现增高趋势的过程中,作为其原材料的彩钢板的应用范畴也不断拓展。由于家电产品对产品质量的要求较高,这就使得其质量标准与其他领域的钢板相比控制要求更广、更精细,但是在实际应用阶段,由于受到因素的直接限制,彩钢板就会呈现相应缺陷问题,因此,通过视觉检测技术,对彩钢板缺陷进行检测也就显得至关重要,本文就以此为出发点,对智能分类进行理论性研究。 展开更多
关键词 机器视觉 彩钢板缺陷检测 智能分类研究
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基于Faster R-CNN的钢板表面缺陷检测方法 被引量：18
4
作者 吴越 杨延竹 +1 位作者 苏雪龙 韩阜益 《东华大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2021年第3期84-89,共6页
对钢板表面常见缺陷和现有的基于深度学习的表面缺陷检测算法进行分析,选用Faster RCNN(region-based convolutional neural network)模型对钢板表面缺陷进行检测。由于Faster RCNN中的RoI Pooling池化操作产生的像素偏差和空间位置偏... 对钢板表面常见缺陷和现有的基于深度学习的表面缺陷检测算法进行分析,选用Faster RCNN(region-based convolutional neural network)模型对钢板表面缺陷进行检测。由于Faster RCNN中的RoI Pooling池化操作产生的像素偏差和空间位置偏差会影响检测精度,选用在小缺陷细节特征上表现更好的RoI Align作为改进Faster R-CNN的特征池化模块。在PyTorch框架上对YOLOv3、Faster R-CNN和改进Faster R-CNN模型进行训练与测试,结果表明,改进Faster RCNN的平均检测精度为87.14%,相比YOLOv3和Faster R-CNN检测精度分别提高4.81%和2.07%,对于小缺陷的检测精度的提高更为显著。 展开更多
关键词 钢板缺陷检测 深度学习 Faster R-CNN RoI Align
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基于支持向量机的钢板表面缺陷检测 被引量：22
5
作者 郭慧 徐威 刘亚菲 《东华大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期635-639,共5页
针对钢板缺陷的传统检测方法存在速度慢、工作量大的问题。采用机器视觉的方法,通过采集钢板表面图像信息,由计算机算法处理得到缺陷的特征样本,使用支持向量机提升分类的速度和准确度。试验结果表明,径向基核函数支持向量机方法对钢板... 针对钢板缺陷的传统检测方法存在速度慢、工作量大的问题。采用机器视觉的方法,通过采集钢板表面图像信息,由计算机算法处理得到缺陷的特征样本,使用支持向量机提升分类的速度和准确度。试验结果表明,径向基核函数支持向量机方法对钢板表面各种缺陷的准确识别率达到90%及以上,为钢板表面缺陷检测技术提供了很好的支持。 展开更多
关键词 支持向量机 钢板表面缺陷检测 图像处理
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蚁群和粒子群混合优化SVM的钢板表面缺陷分类研究 被引量：15
6
作者 李爱莲 郭志斌 +2 位作者 解韶峰 赵多祯 张帅 《中国测试》 CAS 北大核心 2020年第1期110-116,共7页
热轧带钢表面的温度高、生产速度快,辐射光强,并且存在着水、氧化铁皮、光照不均等现象,难以通过人工进行表面质量在线检测。针对当前国内某钢厂热轧钢板表面缺陷检测仍由人工离线完成、缺陷识别准确率低的生产问题,充分利用大量图像信... 热轧带钢表面的温度高、生产速度快,辐射光强,并且存在着水、氧化铁皮、光照不均等现象,难以通过人工进行表面质量在线检测。针对当前国内某钢厂热轧钢板表面缺陷检测仍由人工离线完成、缺陷识别准确率低的生产问题,充分利用大量图像信息,提出一种图像处理与蚁群和粒子群混合优化支持向量机结合的缺陷分类方法。首先,融合局部二值模式和局部相位量化两种特征提取方式的优点,进行钢板缺陷图片的特征提取,采用蚁群和粒子群优化出支持向量机的惩罚参数和核函数参数进行钢板表面的缺陷分类。最后采用Matlab仿真平台,将蚁群和粒子群混合优化的支持向量机分类模型与传统的支持向量机分类模型进行仿真对比分析。试验结果表明,采用蚁群和粒子群混合优化的支持向量机分类模型的分类精度高于传统的支持向量机模型。 展开更多
关键词 钢板表面缺陷分类 图像特征融合 蚁群算法 粒子群算法 支持向量机
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基于全局-局部SVM的钢板表面缺陷分类 被引量：2
7
作者 董秀 《信息技术》 2019年第6期5-8,12,共5页
为了提高钢板表面缺陷分类识别,提出一种新的全局和局部支持向量机分类模型。首先,通过样本提取算法将整个训练样本划分为非边界样本和边界样本。非边界样本用于训练全局支持向量机,并获得两条全局决策边界。边界样本用于寻找测试样本... 为了提高钢板表面缺陷分类识别,提出一种新的全局和局部支持向量机分类模型。首先,通过样本提取算法将整个训练样本划分为非边界样本和边界样本。非边界样本用于训练全局支持向量机,并获得两条全局决策边界。边界样本用于寻找测试样本的K-近邻样本,通过训练K-近邻样本获得相应的局部支持向量机。若测试样本位于全局决策边界线两侧,直接给出分类结果,否则,由局部支持向量机进行分类决策。最终,新的模型结合二叉树算法实现了4种钢板表面缺陷的分类问题。实验结果显示,全局和局部支持向量机模型有令人满意的综合性能。 展开更多
关键词 钢板表面缺陷 缺陷分类 全局支持向量机 局部支持向量机 边界样本
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基于加权Pin-SVM的钢板表面缺陷分类 被引量：2
8
作者 王涓 《信息技术》 2019年第7期116-120,共5页
针对带钢表面缺陷分类问题,提出了一种加权Pin-SVM(WPin-SVM-n)模型。WPin-SVM-n是在Pin-SVM的基础上,结合权重生成算法来解决分类问题。WPin-SVM-n利用Pinball损失函数实现了特征噪声不敏感特性。此外,WPin-SVM-n又引入了样本的权重,... 针对带钢表面缺陷分类问题,提出了一种加权Pin-SVM(WPin-SVM-n)模型。WPin-SVM-n是在Pin-SVM的基础上,结合权重生成算法来解决分类问题。WPin-SVM-n利用Pinball损失函数实现了特征噪声不敏感特性。此外,WPin-SVM-n又引入了样本的权重,实现了标签噪声不敏感特性。另一方面,将WPin-SVM-n与二叉树相结合,解决了钢板表面缺陷的多类分类问题。最后,对六种带钢表面缺陷进行了试验研究。实验结果表明,多类WPin-SVM-n分类器(WPin-SVMs)在分类精度方面取得了令人满意的结果。 展开更多
关键词 钢板表面缺陷 缺陷分类 支持向量机 Pin-SVM 权重支持向量机
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胶栓组合连接加固钢板疲劳性能试验研究
9
作者 穆文均 周仁忠 +1 位作者 郑建新 朱金柱 《中国港湾建设》 2024年第5期48-55,共8页
为了对比高强螺栓栓接加固和胶栓组合连接加固带初始缺陷钢板的疲劳性能,制作9个试件,试验采用MTS进行压弯疲劳加载,对加载过程中的应力变化和试件的破坏模式进行监测和分析。研究表明:胶栓组合连接加固中胶体的存在可有效降低螺栓孔附... 为了对比高强螺栓栓接加固和胶栓组合连接加固带初始缺陷钢板的疲劳性能,制作9个试件,试验采用MTS进行压弯疲劳加载,对加载过程中的应力变化和试件的破坏模式进行监测和分析。研究表明:胶栓组合连接加固中胶体的存在可有效降低螺栓孔附近的应力水平,延缓疲劳裂纹的产生;单侧栓接加固使带初始缺陷钢板的疲劳寿命增加了11.5倍,而单侧胶栓组合连接加固增加了15.3倍,单侧胶栓组合连接加固较单侧栓接加固提升了30%。 展开更多
关键词 栓接加固 胶栓组合连接加固 压弯疲劳 带初始缺陷钢板 疲劳寿命
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基于图像金字塔的钢板表面深度信息提取方法 被引量：3
10
作者 刘源洞 孔建益 +2 位作者 徐福军 黄前德 王兴东 《计量学报》 CSCD 北大核心 2015年第4期356-359,共4页
针对传统灰度匹配算法精度和实时性无法兼顾的不足，提出一种基于图像金字塔结构和归一化互相关相似度函数相结合的区域分层匹配算法，主要可控参数包括匹配窗口尺寸、匹配特征值范围、视差阈值范围、相似度阈值等，并基于双目立体视觉... 针对传统灰度匹配算法精度和实时性无法兼顾的不足，提出一种基于图像金字塔结构和归一化互相关相似度函数相结合的区域分层匹配算法，主要可控参数包括匹配窗口尺寸、匹配特征值范围、视差阈值范围、相似度阈值等，并基于双目立体视觉系统，通过双目视觉标定、等效标准极线结构的图像校正等方法，实现了钢板表面的深度信息提取，实验证明算法具有较高的精度和效率。 展开更多
关键词 计量学 深度信息提取 图像金字塔 钢板表面缺陷 立体视觉 图像校正
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