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题名生产线复杂场景钢坯检测识别的定位方法研究
被引量：11
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作者
俞喆俊
洪汉玉
章秀华
张天序
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机构
武汉工程大学图像处理与智能控制实验室
华中科技大学图像识别与人工智能研究所
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出处
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第1期54-61,共8页
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基金
国家自然科学基金面上项目(50975211
61175013)
+2 种基金
武汉市科技攻关项目(200810321164)
湖北省自然科学基金(2010CDB11107)
武汉市科学带头人计划项目(Z201051730001)
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文摘
在生产线钢坯检测识别过程中,如何准确地从光照复杂场景中确定钢坯端面字符串目标所在位置是一个关键技术问题。为了解决这个问题,本文提出利用Mean Shift对复杂场景图像进行抑制,采用多级分割滤波与聚类处理突出并找出字符串目标兴趣区域,通过最小二乘法自适应修整倾斜角度,进而完成字符串目标精准定位。实验结果表明,与传统投影定位方法相比,该定位方法能对各类钢坯字符串复杂场景完成精准定位,具有良好的稳定性和准确性,解决了钢坯字符串复杂场景的定位问题,为钢坯字符识别工作提供了关键技术。
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关键词
图像处理
生产线
钢坯字符串
Mean
SHIFT
定位方法
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Keywords
image processing
production line
billet character string
Mean Shift
location method
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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