-
题名基于钢包内壁损蚀边界反演的钢包温度预测
- 1
-
-
作者
廖晨
李国军
魏琳扬
-
机构
东北大学冶金学院
-
出处
《冶金能源》
北大核心
2025年第2期49-54,共6页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(52106079)
中央高校基本科研业务费(N2325021)。
-
文摘
钢包的内衬直接暴露在钢水中很容易受到腐蚀,带来潜在的安全隐患。为了降低这种风险,文章提出了基于钢包内壁损蚀边界反演的钢包温度预测模型。通过建立钢包的传热数学模型,利用导热反问题技术,并结合粒子群优化算法,以易于获得的钢包包壳外壁测量温度作为输入量,对钢包内壁未知的损蚀边界进行反演。基于边界反演结果,可以进一步对钢包温度进行预测。数值模拟实验结果表明,该模型能够较为准确地对钢包内壁的损蚀边界形状进行反演,并准确预测钢包温度变化。对钢包运转工艺对反演及预测的影响进行了讨论,运转流程由装钢和烘烤保温交替变为连续装钢时,钢包内壁边界反演和温度预测的精度会进一步提高。
-
关键词
钢包损蚀
温度预测模型
导热反问题
粒子群算法
-
Keywords
ladle erosion
temperature dynamic
prediction model
inverse heat transfer problem particle swarm algorithm
-
分类号
TF341
[冶金工程—冶金机械及自动化]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
