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基于一次差分预报原理的常用钟差预报模型效果分析
被引量：
5
1
作者
王宇谱
薛申辉
+3 位作者
王威
丁阳
李博宇
刘峰宇
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2021年第4期336-341,共6页
基于15 d的精密卫星钟差数据,从不同角度全面分析6种常用钟差预报模型(LP模型、QP模型、GM模型、SA模型、ARIMA模型、KF模型)基于钟差一次差分预报原理的预报效果,得到以下结论:1)采用钟差一次差分预报原理,可以提高LP模型、SA模型、GM...
基于15 d的精密卫星钟差数据,从不同角度全面分析6种常用钟差预报模型(LP模型、QP模型、GM模型、SA模型、ARIMA模型、KF模型)基于钟差一次差分预报原理的预报效果,得到以下结论:1)采用钟差一次差分预报原理,可以提高LP模型、SA模型、GM模型及KF模型对于GPS卫星钟差的3 h预报精度,提高QP模型和ARIMA模型对于ⅡF Rb钟的3 h预报精度,提高LP模型和GM模型在6 h和12 h预报中的精度,提高ARIMA模型在6 h、12 h和24 h预报中的精度;2)基于钟差一次差分预报原理的预报结果与卫星及其星载钟类型有关,对于GPS BLOCKⅡF Rb钟,该预报原理可以提高6种模型的短期预报精度,特别是对GM模型、LP模型和ARIMA模型预报效果的改善最为显著;3)对于3 h和6 h的预报,采用钟差一次差分预报原理的LP模型(DLP模型)对应的RMS值都最小,即DLP模型的预报精度最高,说明钟差一次差分数据更适合一次多项式模型的短期预报。
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关键词
卫星
钟
差
预报
一次
差
分数据
钟差预报模型
预报
精度
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职称材料
基于SAFA-FDGM(1,1)模型的BDS钟差预报
被引量：
1
2
作者
袁德宝
张建
+1 位作者
张振超
魏盛桃
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2021年第7期672-675,共4页
为建立高精度的BDS钟差预报模型,提出一种基于改进的萤火虫算法优化的分数阶离散型灰色系统SAFA-FDGM(1,1)钟差预报模型。为避免萤火虫算法陷入局部最优解,提高萤火虫算法的优化能力,本文引入惯性权重因子,同时对吸引力因子、步长因子...
为建立高精度的BDS钟差预报模型,提出一种基于改进的萤火虫算法优化的分数阶离散型灰色系统SAFA-FDGM(1,1)钟差预报模型。为避免萤火虫算法陷入局部最优解,提高萤火虫算法的优化能力,本文引入惯性权重因子,同时对吸引力因子、步长因子进行改进;利用改进的萤火虫算法自动优化选取FDGM(1,1)分数阶因子来提高FDGM(1,1)数据拟合精度。分别采用C02(GEO)、C09(IGSO)、C12(MEO)三种不同类型卫星的钟差数据进行实验分析,结果表明,本文预报模型优于传统二次多项式模型与GM(1,1)模型,其中3~6 h预报误差小于1 ns,9~12 h预报误差优于2 ns,对建立高精度的BDS卫星通用钟差预报模型具有重要参考价值。
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关键词
BDS
钟差预报模型
改进的萤火虫算法
FDGM(1
1)
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职称材料
题名
基于一次差分预报原理的常用钟差预报模型效果分析
被引量：
5
1
作者
王宇谱
薛申辉
王威
丁阳
李博宇
刘峰宇
机构
武汉大学卫星导航定位技术研究中心
北京卫星导航中心
信息工程大学地理空间信息学院
出处
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2021年第4期336-341,共6页
基金
中国工程院咨询研究项目(2020-ZD-16)
国家自然科学基金(41674019)
大地测量与地球动力学国家重点实验室开放基金(SKLGED2020-3-3-E)。
文摘
基于15 d的精密卫星钟差数据,从不同角度全面分析6种常用钟差预报模型(LP模型、QP模型、GM模型、SA模型、ARIMA模型、KF模型)基于钟差一次差分预报原理的预报效果,得到以下结论:1)采用钟差一次差分预报原理,可以提高LP模型、SA模型、GM模型及KF模型对于GPS卫星钟差的3 h预报精度,提高QP模型和ARIMA模型对于ⅡF Rb钟的3 h预报精度,提高LP模型和GM模型在6 h和12 h预报中的精度,提高ARIMA模型在6 h、12 h和24 h预报中的精度;2)基于钟差一次差分预报原理的预报结果与卫星及其星载钟类型有关,对于GPS BLOCKⅡF Rb钟,该预报原理可以提高6种模型的短期预报精度,特别是对GM模型、LP模型和ARIMA模型预报效果的改善最为显著;3)对于3 h和6 h的预报,采用钟差一次差分预报原理的LP模型(DLP模型)对应的RMS值都最小,即DLP模型的预报精度最高,说明钟差一次差分数据更适合一次多项式模型的短期预报。
关键词
卫星
钟
差
预报
一次
差
分数据
钟差预报模型
预报
精度
Keywords
satellite clock bias(SCB)prediction
single difference data
clock bias prediction model
prediction accuracy
分类号
P228 [天文地球—大地测量学与测量工程]
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职称材料
题名
基于SAFA-FDGM(1,1)模型的BDS钟差预报
被引量：
1
2
作者
袁德宝
张建
张振超
魏盛桃
机构
中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院
山东科技大学测绘与空间信息学院
出处
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2021年第7期672-675,共4页
基金
国家自然科学基金(51474217)
河北省自然科学基金生态智慧矿山联合基金(E2020402086)。
文摘
为建立高精度的BDS钟差预报模型,提出一种基于改进的萤火虫算法优化的分数阶离散型灰色系统SAFA-FDGM(1,1)钟差预报模型。为避免萤火虫算法陷入局部最优解,提高萤火虫算法的优化能力,本文引入惯性权重因子,同时对吸引力因子、步长因子进行改进;利用改进的萤火虫算法自动优化选取FDGM(1,1)分数阶因子来提高FDGM(1,1)数据拟合精度。分别采用C02(GEO)、C09(IGSO)、C12(MEO)三种不同类型卫星的钟差数据进行实验分析,结果表明,本文预报模型优于传统二次多项式模型与GM(1,1)模型,其中3~6 h预报误差小于1 ns,9~12 h预报误差优于2 ns,对建立高精度的BDS卫星通用钟差预报模型具有重要参考价值。
关键词
BDS
钟差预报模型
改进的萤火虫算法
FDGM(1
1)
Keywords
BDS
clock error prediction model
improved firefly algorithm
FDGM(1,1)
分类号
P228 [天文地球—大地测量学与测量工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于一次差分预报原理的常用钟差预报模型效果分析
王宇谱
薛申辉
王威
丁阳
李博宇
刘峰宇
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2021
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于SAFA-FDGM(1,1)模型的BDS钟差预报
袁德宝
张建
张振超
魏盛桃
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2021
1
在线阅读
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职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
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