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基于RSM-GA与BP-PSO的钛合金筋板特征构件筋槽充填优化
1
作者
丁潼
魏科
+3 位作者
董显娟
黄龙
徐俊楠
侯勇
《塑性工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第7期52-62,共11页
以TA15钛合金筋板特征构件为研究对象,首先,采用图像感知的实时监测方法,通过对图像进行捕捉获得任意时刻下的筋槽充填状态,并结合有限元模拟研究了筋槽中的材料流动及充填规律;其次,基于RSM-GA构建了双响应面回归模型,以此优化设计坯...
以TA15钛合金筋板特征构件为研究对象,首先,采用图像感知的实时监测方法,通过对图像进行捕捉获得任意时刻下的筋槽充填状态,并结合有限元模拟研究了筋槽中的材料流动及充填规律;其次,基于RSM-GA构建了双响应面回归模型,以此优化设计坯料尺寸参数,并利用GA优化算法开展智能决策;同时,建立不同坯料对筋槽充填的BP神经网络智能预测模型,配合PSO算法的智能决策进行稳健优化求解;随后,通过对比两个模型的优化解,得出RSM-GA模型精度较高且优化解的充填效果更好;最后,利用图像感知进行RSM-GA优化结果的物理实验模拟验证,证实了该研究在获得最佳筋槽充填的同时,可弱化坯料优化设计中不确定性因素波动的影响。
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关键词
钛合金筋板特征构件
筋
槽充填
稳健优化
实时监测
算法决策
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职称材料
题名
基于RSM-GA与BP-PSO的钛合金筋板特征构件筋槽充填优化
1
作者
丁潼
魏科
董显娟
黄龙
徐俊楠
侯勇
机构
南昌航空大学航空制造工程学院
首尔国立大学材料科学与工程学院
出处
《塑性工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第7期52-62,共11页
基金
国家自然科学基金资助项目(52005241)
国家留学基金资助项目(202208360107)
江西省自然科学基金资助项目(20232BAB204050)。
文摘
以TA15钛合金筋板特征构件为研究对象,首先,采用图像感知的实时监测方法,通过对图像进行捕捉获得任意时刻下的筋槽充填状态,并结合有限元模拟研究了筋槽中的材料流动及充填规律;其次,基于RSM-GA构建了双响应面回归模型,以此优化设计坯料尺寸参数,并利用GA优化算法开展智能决策;同时,建立不同坯料对筋槽充填的BP神经网络智能预测模型,配合PSO算法的智能决策进行稳健优化求解;随后,通过对比两个模型的优化解,得出RSM-GA模型精度较高且优化解的充填效果更好;最后,利用图像感知进行RSM-GA优化结果的物理实验模拟验证,证实了该研究在获得最佳筋槽充填的同时,可弱化坯料优化设计中不确定性因素波动的影响。
关键词
钛合金筋板特征构件
筋
槽充填
稳健优化
实时监测
算法决策
Keywords
titaniumi alloy rib-web eigenstructure
rib-groove filling
robust optimization
real-time monitoring
algorithmic decisionmaking
分类号
TG316.8 [金属学及工艺—金属压力加工]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于RSM-GA与BP-PSO的钛合金筋板特征构件筋槽充填优化
丁潼
魏科
董显娟
黄龙
徐俊楠
侯勇
《塑性工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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