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利用NEMG信号AR模型参数对局部肌疲劳的研究
1
作者
娄智
杨基海
《生物学杂志》
CAS
CSCD
2004年第4期26-28,共3页
探讨如何利用针电极肌电信号来评价人体的肌肉疲劳。采用参数化模型的方法提取针电极肌电信号的AR模型a1参数,并对反映肌肉疲劳时间过程的a1参数进行直线拟合。实验结果发现拟合的直线变化趋势能够较好地反映肌肉的疲劳过程。
关键词
针电极肌电信号
AR模型
局部
肌
疲劳
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职称材料
表面肌电在膝关节运动创伤康复中的应用
被引量:
14
2
作者
郑荣强
王予彬
王惠芳
《中国康复医学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第1期81-83,共3页
表面肌电(surface electromyography,sEMG)是一种安全、易掌握、非侵入性记录肌电的量化方法。它不需要穿透皮肤记录单个运动单位的活动来获得有意义的相关肌肉的信息。sEMG信号检测相对于针电极肌电信号更易为患者所接受,
关键词
表面
肌
电
膝关节运动创伤
针电极肌电信号
康复
非侵入性
相关
肌
肉
运动单位
信号
检测
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职称材料
NEMG信号运动单位动作电位的分类研究
被引量:
4
3
作者
陈香
杨基海
+4 位作者
梁政
郑凡
钱晓进
冯焕清
叶石朱
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第4期466-472,共7页
提出了一种对于构成针电极肌电信号(NEMG)的不同形状的运动单位动作电位(MUAP)进行分类的新方法.该方法采用小波变换(WT)的多尺度分析提取表征MUAP特性的时 频特征,再用无导师 有导师混合模式识别网络完成对输入样本的学习和分类.实验...
提出了一种对于构成针电极肌电信号(NEMG)的不同形状的运动单位动作电位(MUAP)进行分类的新方法.该方法采用小波变换(WT)的多尺度分析提取表征MUAP特性的时 频特征,再用无导师 有导师混合模式识别网络完成对输入样本的学习和分类.实验结果表明,这种方法对不同波形的MUAP具有较强大的分类能力,整个分类过程完全人工干预,且所需的时间不多,可以应用于临床实际,为神经肌肉疾病的诊断提供实时、有效的信息.
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关键词
针电极肌电信号
运动单位动作电位
小波变换
自组织特征映射模型
学习矢量量化
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职称材料
题名
利用NEMG信号AR模型参数对局部肌疲劳的研究
1
作者
娄智
杨基海
机构
安徽交通职业技术学院信息工程系
中国科学技术大学电子科学与技术系
出处
《生物学杂志》
CAS
CSCD
2004年第4期26-28,共3页
文摘
探讨如何利用针电极肌电信号来评价人体的肌肉疲劳。采用参数化模型的方法提取针电极肌电信号的AR模型a1参数,并对反映肌肉疲劳时间过程的a1参数进行直线拟合。实验结果发现拟合的直线变化趋势能够较好地反映肌肉的疲劳过程。
关键词
针电极肌电信号
AR模型
局部
肌
疲劳
Keywords
NEMG
AR model
part muscle vveariness
分类号
R318.5 [医药卫生—生物医学工程]
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职称材料
题名
表面肌电在膝关节运动创伤康复中的应用
被引量:
14
2
作者
郑荣强
王予彬
王惠芳
机构
上海体育学院
同济大学附属东方医院
出处
《中国康复医学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第1期81-83,共3页
文摘
表面肌电(surface electromyography,sEMG)是一种安全、易掌握、非侵入性记录肌电的量化方法。它不需要穿透皮肤记录单个运动单位的活动来获得有意义的相关肌肉的信息。sEMG信号检测相对于针电极肌电信号更易为患者所接受,
关键词
表面
肌
电
膝关节运动创伤
针电极肌电信号
康复
非侵入性
相关
肌
肉
运动单位
信号
检测
分类号
R49 [医药卫生—康复医学]
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职称材料
题名
NEMG信号运动单位动作电位的分类研究
被引量:
4
3
作者
陈香
杨基海
梁政
郑凡
钱晓进
冯焕清
叶石朱
机构
中国科学技术大学电子科学与技术系
出处
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第4期466-472,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(69671027)
文摘
提出了一种对于构成针电极肌电信号(NEMG)的不同形状的运动单位动作电位(MUAP)进行分类的新方法.该方法采用小波变换(WT)的多尺度分析提取表征MUAP特性的时 频特征,再用无导师 有导师混合模式识别网络完成对输入样本的学习和分类.实验结果表明,这种方法对不同波形的MUAP具有较强大的分类能力,整个分类过程完全人工干预,且所需的时间不多,可以应用于临床实际,为神经肌肉疾病的诊断提供实时、有效的信息.
关键词
针电极肌电信号
运动单位动作电位
小波变换
自组织特征映射模型
学习矢量量化
Keywords
needle electrode electromyography (NEMG)
motor unit action potential (MUAP)
wavelet transform (WT)
Kohonen network
LVQ
分类号
R318.5 [医药卫生—生物医学工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利用NEMG信号AR模型参数对局部肌疲劳的研究
娄智
杨基海
《生物学杂志》
CAS
CSCD
2004
0
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职称材料
2
表面肌电在膝关节运动创伤康复中的应用
郑荣强
王予彬
王惠芳
《中国康复医学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2008
14
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职称材料
3
NEMG信号运动单位动作电位的分类研究
陈香
杨基海
梁政
郑凡
钱晓进
冯焕清
叶石朱
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2003
4
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职称材料
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