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基于QR分解的鉴别维数压缩及其在人脸识别中的应用
1
作者
杨静宇
郑宇杰
《智能系统学报》
2007年第6期48-53,共6页
维数压缩是当前模式识别研究领域中的一个重要研究方向.但是当前部分维数压缩方法缺乏有效的鉴别信息保留机制,并且在利用Fisher鉴别准则的时候经常会遇到小样本问题.简单介绍了维数压缩中的鉴别信息保留,并且提出了一种新的直接线性鉴...
维数压缩是当前模式识别研究领域中的一个重要研究方向.但是当前部分维数压缩方法缺乏有效的鉴别信息保留机制,并且在利用Fisher鉴别准则的时候经常会遇到小样本问题.简单介绍了维数压缩中的鉴别信息保留,并且提出了一种新的直接线性鉴别分析方法——DLDA/QR算法.该方法首先利用矩阵的QR分解算法实现目标函数的优化,再在一个较小的空间内实现有效鉴别信息的提取.在ORL人脸数据库上的实验结果验证了算法的有效性.
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关键词
鉴别维数压缩
模式识别
QR分解
直接线性
鉴别
分析
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职称材料
题名
基于QR分解的鉴别维数压缩及其在人脸识别中的应用
1
作者
杨静宇
郑宇杰
机构
南京理工大学计算机科学系
出处
《智能系统学报》
2007年第6期48-53,共6页
基金
国家自然科学基金重点资助项目(60632050)
国家自然科学基金资助项目(60472060).
文摘
维数压缩是当前模式识别研究领域中的一个重要研究方向.但是当前部分维数压缩方法缺乏有效的鉴别信息保留机制,并且在利用Fisher鉴别准则的时候经常会遇到小样本问题.简单介绍了维数压缩中的鉴别信息保留,并且提出了一种新的直接线性鉴别分析方法——DLDA/QR算法.该方法首先利用矩阵的QR分解算法实现目标函数的优化,再在一个较小的空间内实现有效鉴别信息的提取.在ORL人脸数据库上的实验结果验证了算法的有效性.
关键词
鉴别维数压缩
模式识别
QR分解
直接线性
鉴别
分析
Keywords
discriminant dimensionality reduction
pattern recognition
QR decomposition
direct linear discriminant analysis （DLDA）
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
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1
基于QR分解的鉴别维数压缩及其在人脸识别中的应用
杨静宇
郑宇杰
《智能系统学报》
2007
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