题名 农业机械化高质量发展的金融驱动作用与制度优化研究
1
作者
原正祥
机构
河南工业大学经济贸易学院
出处
《河北农机》
2025年第15期44-46,共3页
文摘
农业机械化高质量发展面临三重结构性矛盾:高成本智能装备推广与普惠性金融供给失衡、土地细碎化制约与规模化服务需求冲突、绿色转型目标与传统政策工具错配。本文揭示金融资本通过定向注入(缓解购置瓶颈)、风险重构(对冲运营不确定性)、市场催化(激活代际需求)驱动系统升级,但现行制度下存在期限错配、区域歧视、碳核算缺失等深层梗阻。本文创新性提出“梯度金融工具+土地服务改革”双轨路径:短期以数字普惠金融扩大资本可得性,中期依托资产证券化破解期限错配,长期建立碳积分交易市场衔接绿色转型。研究表明,制度优化需以金融创新为引擎、土地规模化为基座、数字基建为支撑,最终构建“智能农机共享网络”,实现从机械替代人力到数据驱动生态的范式跃迁。
关键词
农业机械化 金融驱动 期限错配 碳金融 制度协同
分类号
F323.3
[经济管理—产业经济]
F832
[经济管理—金融学]
题名 能源低碳化发展的金融驱动研究
被引量：1
2
作者
李季刚 苗昱
机构
新疆财经大学金融学院
出处
《商业研究》
CSSCI
北大核心
2012年第4期127-130,共4页
基金
教育部新世纪优秀人才支持计划项目 项目编号:NCET-10-0968
文摘
本文利用灰色关联分析方法,定量分析金融在能源低碳化发展进程中的驱动贡献。研究结果表明金融对碳排放强度下降有显著影响,成为能源低碳化发展的驱动力。金融可以通过资金扶持渠道、碳金融市场渠道、政策引导渠道和金融中介服务渠道,作用于企业生产和居民生活能源消费领域,发挥其资源配置、杠杆调节、中介服务职能,引导企业生产方式和居民生活方式的改变,最终通过能源结构优化,能源效率改进,经济发展方式转变来驱动能源低碳化发展。
关键词
能源低碳化 灰色关联分析 金融驱动
Keywords
energy low-carbonization grey relational analysis financial driver
分类号
F830
[经济管理—金融学]
题名 中国固定资产投资的金融驱动力实证研究
被引量：2
3
作者
黄蓉
机构
广东工业大学管理学院
出处
《财经理论与实践》
CSSCI
北大核心
2012年第4期49-52,共4页
文摘
通过使用面板数据的建模分析技术,研究了中国区域固定资产投资与金融机构存贷款量之间的关系。研究发现,金融机构是推动本地区固定资产投资增长的重要因素,但是受到政府的区域发展战略规划、地方行政性因素、非公有制经济信贷约束等诸多因素,从而金融机构对于投资的正向推动力度出现了由东向西依次递增的特殊现象。
关键词
固定资产投资 金融驱动 力面板协整
Keywords
Fixed investment Financial driving force Panel co-ntegration
分类号
F830.9
[经济管理—金融学]
题名 农村绿色发展水平测度及其金融驱动因素分析
被引量：12
4
作者
周纳 唐微风 欧阳胜银
机构
湖南工商大学理学院 湖南科技大学商学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2022年第17期17-21,共5页
基金
国家社会科学基金资助项目(19BTJ061)。
文摘
推动农村绿色发展是促进乡村振兴和可持续发展的重要途径。文章从绿色基础、绿色资源、绿色环境和绿色技术四个方面综合测算了2011—2019年的农村绿色发展指数,发现我国农村绿色发展水平整体处于上升态势,但地区间的差异十分明显。从发展水平来看,甘肃、广西和海南等省份的农村绿色发展水平相对较低,而内蒙古、山东和黑龙江等省份的农村绿色发展水平则相对较高;从驱动路径来看,金融发展能显著推动农村绿色发展,相比金融广度和金融效率,金融深度的推动作用更为明显。因此,为了有效推动农村绿色发展,应当积极制定有区域差异性的农村绿色发展策略,持续加强农业技术研发与应用,深入完善农村金融体系。
关键词
农村绿色发展 发展差异 金融驱动
Keywords
rural green development developmental difference financial drive
分类号
F323
[经济管理—产业经济]
题名 金融驱动甘肃中药材产业融合的发展模式分析
被引量：1
5
作者
何颖 裴文静
机构
兰州工商学院
出处
《农业开发与装备》
2021年第12期36-39,共4页
基金
甘肃省高校区域循环经济重点实验室开放基金课题(QXKJ2020-007)。
文摘
2020年一场突如其来的疫情偷袭人间,面对疫情大考我国的中医药发挥了重要作用,2016年国务院发布中医药发展战略规划纲要,2018年甘肃省政府印发甘肃省中医药产业发展相关文件,强调了中医药产业事业融合的重要性。结合甘肃省中药材产业发展情况,分析了中药材产业融合模式,从中药材产业融合的金融需求角度提出了金融驱动甘肃省中药材产业融合的策略建议。
关键词
金融驱动 中药材产业 融合模式 金融 需求
分类号
F326.12
[经济管理—产业经济]
F832.7
[经济管理—金融学]
题名 金融创新助力果树产业高质量发展的路径与对策
6
作者
王海琳 付宝春 赵愉 王松
机构
中国银行股份有限公司山西省分行 山西运城农业职业技术学院 山西农业大学园艺学院/园艺研究所
出处
《果树资源学报》
2024年第5期113-117,共5页
文摘
深入研究了银行在推动果树产业发展中所发挥的关键金融驱动作用。通过详细阐述银行对果树产业的支持方式、多方面影响,剖析银行在支持果树产业的过程中将面临的挑战,并提出了相应的策略与建议,以期为促进银行与果树产业的协同发展、实现乡村全面振兴提供理论依据和实践指导。
关键词
果树产业 乡村振兴 银行 金融驱动
Keywords
fruit tree industry rural revitalization bank financial drive
分类号
S66
[农业科学—果树学]
题名 基于金融文本情感的股票波动预测
被引量：15
7
作者
赵澄 叶耀威 姚明海
机构
浙江工业大学信息工程学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2020年第5期79-83,共5页
基金
国家自然科学基金项目(61902349)。
文摘
股票市场的情绪可以在一定程度上反映投资者的行为并影响其投资决策。市场新闻作为一种非结构性数据,能够体现并引导市场的大环境情绪,与股票价格一同成为至关重要的市场参考数据,能够为投资者的投资决策提供有效帮助。文中提出了一种可以准确、快速地建立针对海量新闻数据的多维情绪特征向量化方法,利用支持向量机(Support Victor Machine,SVM)模型来预测金融新闻对股票市场的影响,并通过bootstrap来减轻过拟合问题。在沪深股指上进行实验的结果表明,相比于传统模型,所提方法能够将预测准确度提高约8%,并在3个月的回测实验中获得了6.52%的超额收益,证明了其有效性。
关键词
股票市场预测 金融 情感驱动 新闻 文本特征 交易信号 人工智能
Keywords
Stock market prediction Financial emotion driven News Text feature Trading signal Artificial intelligence
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
