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基于DEA-Tobit的长江经济带技术转移金融支持效率研究被引量：15: 1; 作者崔学海王崇举曾波《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2019年第9期77-84,共8页; 基于三阶段DEA-Tobit模型,对长江经济带11省市金融支持技术转移效率进行测度,并与其他典型区域进行对比,对金融效率的影响因素进行判识。研究表明:(1)长江经济带技术转移的金融支持效率为0.343,远低于京津冀的效率水平;(2)在长江经济带... 展开更多; 关键词长江经济带技术转移科技金融金融支持效率风险投资; 在线阅读下载PDF 职称材料

战略性新兴产业的金融支持效率研究——来自京津冀区域237家上市公司的实证被引量：11: 2; 作者陈小荣韩景旺 +1 位作者任爱华孙忠艳《金融与经济》北大核心 2020年第5期81-88,共8页; 培育战略性新兴产业发展对我国转变经济发展方式、推动产业结构升级具有重要意义。以京津冀237家战略性新兴产业上市公司2014—2018年省际面板数据为研究样本,运用DEA模型和曼奎斯特生产率指数(MPI)测度检验金融支持效率及其动态变化,... 展开更多; 关键词京津冀区域战略性新兴产业金融支持效率; 在线阅读下载PDF 职称材料

战略性新兴产业的金融支持效率评价及影响因素研究——以江苏省为例被引量：6: 3; 作者马军伟王剑华《中国科技论坛》 CSSCI 北大核心 2016年第8期31-37,共7页; 基于战略性新兴产业领域的上市公司数据,应用DEA-Tobit两阶段方法,对江苏省战略性新兴产业的金融支持效率及其影响因素进行了评估。结果表明,金融支持江苏省战略性新兴产业的综合效率没有实现最优,总体效率(Malmquist指数)趋势也是下降... 展开更多; 关键词战略性新兴产业金融支持效率 DEA-Tobit两阶段方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

金融支持效率视角下西部地区上市公司发展研究——基于Malmquist指数的分析被引量：1: 4; 作者刘康华张怀华王江《工业技术经济》北大核心 2015年第2期34-40,共7页; 上市公司是区域经济增长的重要源泉和发展方式转变的生力军。文章运用Malmquist指数分析上市公司金融支持效率后发现西部地区上市公司间差异性大,过度依赖技术进步维持金融支持效率增长,不注重融资成本,资金配置过程中存在浪费和误用,... 展开更多; 关键词上市公司 MALMQUIST 西部地区金融支持效率; 在线阅读下载PDF 职称材料

战略性新兴产业金融支持效率研究——以广东省为例被引量：7: 5; 作者邓彦卢鹏光《会计之友》北大核心 2016年第24期71-74,共4页; 在供给侧改革背景下,如何提升金融支持效率,增强金融对实体经济支撑能力显得至关重要。以广东省战略性新兴产业为研究对象,采用DEA模型和Malmquist指数模型分别测度了广东省各地区战略性新兴产业的金融支持效率,研究发现,广东省战略性... 展开更多; 关键词战略性新兴产业数据包络分析(DEA) 金融支持效率; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于DEA-Tobit模型的我国体育产业金融支持效率测度及影响因素研究被引量：16: 6; 作者李艳丽武叶涵刘秋梦《武汉体育学院学报》 CSSCI 北大核心 2020年第8期36-43,共8页; 体育企业作为新兴产业之一,其发展需要强有力的金融支持。基于2015—2018年体育产业领域上市公司和新三板挂牌企业数据,运用DEA模型,对我国体育产业的金融支持效率进行测算。研究发现,2015-2018年,体育产业的金融支持效率先降后升;A股... 展开更多; 关键词 DEA-TOBIT模型体育产业金融支持效率影响因素; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于DEA-Tobit模型的中国智能产业金融支持水平与效率评价研究被引量：2: 7; 作者任杰张红梅《南方农机》 2021年第12期2-6,9,共6页; 2021年是我国“十四五”规划的开局之年,提出了新一代人工智能产业的发展目标。推动智能产业发展可以对我国现有经济结构进行调整,对促进我国经济转型有着重要意义。课题小组将21个省市中相关的智能企业(公众企业)2015—2019年省际面板... 展开更多; 关键词智能产业金融支持水平金融支持效率效率测度影响因素; 在线阅读下载PDF 职称材料

金融支持战略性新兴产业发展研究--基于创业板上市公司数据的实证被引量：3: 8; 作者赵新成王宇《技术经济与管理研究》北大核心 2022年第9期83-88,共6页; 文章利用2012—2020年创业板上市公司数据,使用SFA模型研究了战略性新兴产业金融支持效率,采用TOBIT模型分析了金融支持效率的影响因素。研究结果表明:中国战略性新兴产业金融支持效率总体呈现上升趋势,外部金融支持战略性新兴产业的边... 展开更多; 关键词战略性新兴产业金融支持效率产业金融 SFA模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于DEA-Tobit的长江经济带技术转移金融支持效率研究被引量：15: 1; 作者崔学海王崇举曾波; 机构重庆工商大学长江上游经济研究中心重庆工商大学商务策划学院; 出处《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2019年第9期77-84,共8页; 基金国家重点研发计划《现代服务业共性关键技术研发及应用示范》重点专项《成渝城市群综合科技服务平台研发与应用示范》(2017YFB1401701) 重庆市教委《重庆三峡库区人力资本投资与集聚路径研究》(16SKH091); 文摘基于三阶段DEA-Tobit模型,对长江经济带11省市金融支持技术转移效率进行测度,并与其他典型区域进行对比,对金融效率的影响因素进行判识。研究表明:(1)长江经济带技术转移的金融支持效率为0.343,远低于京津冀的效率水平;(2)在长江经济带内部,受区域经济、金融发展水平、政府科技创新支持等环境因素影响,不同省市效率差异明显,效率最高的湖北省为0.514,而最低的贵州省只有0.08;(3)通过Tobit分析发现,在同一外部环境下,高技术企业研发投入强度、技术转移机构占比是影响金融支持技术转移效率差异的主要原因。因此,要提高长江经济带技术转移的金融支持效率,应进一步优化区域金融要素投入,强化高技术企业研发需求,完善技术转移市场体系,提升技术转移机构的技术管理效率与专业化服务水平。; 关键词长江经济带技术转移科技金融金融支持效率风险投资; Keywords Yangtze River Economic Belt technology transfer sci-tech finance efficiency of finance support venture investment; 分类号 F830 [经济管理—金融学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名战略性新兴产业的金融支持效率研究——来自京津冀区域237家上市公司的实证被引量：11: 2; 作者陈小荣韩景旺任爱华孙忠艳; 机构河北金融学院金融创新与风险管理研究中心、河北省科技金融重点实验室河北金融学院; 出处《金融与经济》北大核心 2020年第5期81-88,共8页; 基金河北省教育厅重点课题“京津冀协同发展中战略新兴产业的金融支持效率评价及影响因素分析”(SD191042) 河北省社科基金项目“区域协同发展视角下京津冀产业转移与对接的金融支持研究”(HB17YJ063) +1 种基金河北金融学院金融创新与风险管理研究中心课题(:2019JDKF005)研究成果。; 文摘培育战略性新兴产业发展对我国转变经济发展方式、推动产业结构升级具有重要意义。以京津冀237家战略性新兴产业上市公司2014—2018年省际面板数据为研究样本,运用DEA模型和曼奎斯特生产率指数(MPI)测度检验金融支持效率及其动态变化,并构建Tobit模型分析其影响因素。研究结果发现,京津冀三地区的战略性新兴产业尚未实现金融资源的优化配置且金融支持整体效率呈下降趋势,规模效率较低是综合技术效率较低的主要原因,而技术水平更新不及时是金融支持整体效率下降的主要原因。进而提出加大政策性金融支持、创新信贷产品和服务、构建多元化资本市场体系等政策建议。; 关键词京津冀区域战略性新兴产业金融支持效率; 分类号 F832.7 [经济管理—金融学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名战略性新兴产业的金融支持效率评价及影响因素研究——以江苏省为例被引量：6: 3; 作者马军伟王剑华; 机构南京大学经济学院常熟理工学院经济与管理学院; 出处《中国科技论坛》 CSSCI 北大核心 2016年第8期31-37,共7页; 基金江苏省软科学资助项目(BR2014030) 江苏省高校"青蓝工程"资助项目(SZ2014003); 文摘基于战略性新兴产业领域的上市公司数据,应用DEA-Tobit两阶段方法,对江苏省战略性新兴产业的金融支持效率及其影响因素进行了评估。结果表明,金融支持江苏省战略性新兴产业的综合效率没有实现最优,总体效率(Malmquist指数)趋势也是下降的,这与金融技术水平、金融体制机制、金融发展环境有关,需从这几个方面采取针对性的对策。; 关键词战略性新兴产业金融支持效率 DEA-Tobit两阶段方法; Keywords Strategic emerging industries Financial support efficiency DEA-Tobit two-stage method; 分类号 F830.9 [经济管理—金融学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名金融支持效率视角下西部地区上市公司发展研究——基于Malmquist指数的分析被引量：1: 4; 作者刘康华张怀华王江; 机构石河子大学; 出处《工业技术经济》北大核心 2015年第2期34-40,共7页; 基金新疆维吾尔自治区普通高校人文社科重点研究基地--兵团屯垦经济研究中心资助项目"金融支持兵团战略性新兴产业的路径选择和对策研究"(项目编号:XJEDU020213C05); 文摘上市公司是区域经济增长的重要源泉和发展方式转变的生力军。文章运用Malmquist指数分析上市公司金融支持效率后发现西部地区上市公司间差异性大,过度依赖技术进步维持金融支持效率增长,不注重融资成本,资金配置过程中存在浪费和误用,且合理规模控制方面不理想。通过金融支持效率的视角发现西部地区上市公司存在的问题并提出相关建议是本文的落脚点。; 关键词上市公司 MALMQUIST 西部地区金融支持效率; Keywords the listed company Malmquist western region financial support efficiency; 分类号 F830 [经济管理—金融学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名战略性新兴产业金融支持效率研究——以广东省为例被引量：7: 5; 作者邓彦卢鹏光; 机构广东工业大学管理学院; 出处《会计之友》北大核心 2016年第24期71-74,共4页; 基金广东省软科学研究计划项目"广东科技金融与战略性新兴产业融合创新发展路径与机理研究"(2014A070703047) "广东省‘金科产’融合创新网络的协同演化与治理研究"(2015A070704064) 广东省2015-2016年度会计科研课题"广东省科技金融产品创新风险管理--以战略性新兴产业为例"(2015A52); 文摘在供给侧改革背景下,如何提升金融支持效率,增强金融对实体经济支撑能力显得至关重要。以广东省战略性新兴产业为研究对象,采用DEA模型和Malmquist指数模型分别测度了广东省各地区战略性新兴产业的金融支持效率,研究发现,广东省战略性新兴产业金融支持效率不高,大部分企业处于综合效率无效状态,但发展呈整体上升趋势。文章最后对提高新兴产业金融支持效率提出相应政策建议,包括提升银行金融支持服务、提高产业创新水平和鼓励企业进行并购等。; 关键词战略性新兴产业数据包络分析(DEA) 金融支持效率; 分类号 F830 [经济管理—金融学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于DEA-Tobit模型的我国体育产业金融支持效率测度及影响因素研究被引量：16: 6; 作者李艳丽武叶涵刘秋梦; 机构北京体育大学体育商学院; 出处《武汉体育学院学报》 CSSCI 北大核心 2020年第8期36-43,共8页; 基金国家社会科学基金项目(14CTY007) 国家体育总局决策咨询研究项目(2019-C-07) 中央高校基本科研业务费专项资金资助课题(2017YB002,2016ZX007)。; 文摘体育企业作为新兴产业之一,其发展需要强有力的金融支持。基于2015—2018年体育产业领域上市公司和新三板挂牌企业数据,运用DEA模型,对我国体育产业的金融支持效率进行测算。研究发现,2015-2018年,体育产业的金融支持效率先降后升;A股市场和新三板市场中,中部或中西部金融支持效率相对较高;A股市场的股权融资作用更大,在新三板市场债权融资的金融支持效率更高。进一步,采用Tobit模型实证检验我国体育产业金融支持效率的影响因素。研究结果表明,公司所有制形式、公司规模与金融支持效率显著正相关;宏观经济风险、股权制衡度对金融支持效率并未产生显著影响。; 关键词 DEA-TOBIT模型体育产业金融支持效率影响因素; Keywords DEA-Tobit model sports industry financial support efficiency influencing factor; 分类号 G80-05 [文化科学—运动人体科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于DEA-Tobit模型的中国智能产业金融支持水平与效率评价研究被引量：2: 7; 作者任杰张红梅; 机构贵州财经大学大数据应用与经济学院(贵阳大数据金融学院); 出处《南方农机》 2021年第12期2-6,9,共6页; 基金国家自然科学基金项目“基于文本信息的科技型中小企业信用风险识别机理研究”(71861003) 2020年贵州财经大学重点培育学科、急需学科方向专项课题“大数据企业的信用风险预测及评价研究”(2020ZJXK20)。; 文摘 2021年是我国“十四五”规划的开局之年,提出了新一代人工智能产业的发展目标。推动智能产业发展可以对我国现有经济结构进行调整,对促进我国经济转型有着重要意义。课题小组将21个省市中相关的智能企业(公众企业)2015—2019年省际面板数据作为研究样本,通过熵值法对其金融支持水平进行了测度,采用DEA-Malmquist指数法对我国智能产业的金融支持效率进行了测度,利用Tobit模型分析了金融支持效率的影响因素。研究结果表明:我国21个省市的智能产业金融支持水平主要依靠投资补助拉动,金融资源配置有待优化,并且金融支持效率近年呈下降趋势,综合技术效率的低下源于规模效率不足,技术水平更新迟缓是造成金融支持效率呈下降趋势的主要原因。建议各省市还应注意技术进步,加大技术改进力度;进一步扩大放贷规模,提升智能产业的金融支持水平;企业要注重增强自身的技术创新能力,适当扩大企业规模。; 关键词智能产业金融支持水平金融支持效率效率测度影响因素; 分类号 F832.5 [经济管理—金融学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名金融支持战略性新兴产业发展研究--基于创业板上市公司数据的实证被引量：3: 8; 作者赵新成王宇; 机构澳门城市大学金融学院; 出处《技术经济与管理研究》北大核心 2022年第9期83-88,共6页; 基金广东省哲学社会科学规划项目(GD18XYJ20) 广东省普通高校特色创新项目(2020WTSCX312) +2 种基金海南省哲学社会科学规划课题(JD(ZC)21-59)。; 文摘文章利用2012—2020年创业板上市公司数据,使用SFA模型研究了战略性新兴产业金融支持效率,采用TOBIT模型分析了金融支持效率的影响因素。研究结果表明:中国战略性新兴产业金融支持效率总体呈现上升趋势,外部金融支持战略性新兴产业的边际效应大于内部金融支持;非国有企业及大企业的金融支持效率分别大于国有企业和中小企业。战略性新兴产业的金融支持效率具有产业异质性;研发创新、企业规模、绿色信贷、股权集中度、总资产周转率、高管股权激励显著促进了金融支持效率;资产负债率、股权的国有性质与金融支持效率显著负相关。; 关键词战略性新兴产业金融支持效率产业金融 SFA模型; Keywords Strategic emerging industries Financial support efficiency Industrial finance SFA model; 分类号 F223.1 [经济管理—国民经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于DEA-Tobit的长江经济带技术转移金融支持效率研究	崔学海王崇举曾波	《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心	2019	15	在线阅读下载PDF 职称材料
2	战略性新兴产业的金融支持效率研究——来自京津冀区域237家上市公司的实证	陈小荣韩景旺任爱华孙忠艳	《金融与经济》北大核心	2020	11	在线阅读下载PDF 职称材料
3	战略性新兴产业的金融支持效率评价及影响因素研究——以江苏省为例	马军伟王剑华	《中国科技论坛》 CSSCI 北大核心	2016	6	在线阅读下载PDF 职称材料
4	金融支持效率视角下西部地区上市公司发展研究——基于Malmquist指数的分析	刘康华张怀华王江	《工业技术经济》北大核心	2015	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	战略性新兴产业金融支持效率研究——以广东省为例	邓彦卢鹏光	《会计之友》北大核心	2016	7	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于DEA-Tobit模型的我国体育产业金融支持效率测度及影响因素研究	李艳丽武叶涵刘秋梦	《武汉体育学院学报》 CSSCI 北大核心	2020	16	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于DEA-Tobit模型的中国智能产业金融支持水平与效率评价研究	任杰张红梅	《南方农机》	2021	2	在线阅读下载PDF 职称材料
8	金融支持战略性新兴产业发展研究--基于创业板上市公司数据的实证	赵新成王宇	《技术经济与管理研究》北大核心	2022	3	在线阅读下载PDF 职称材料