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战略性新兴产业的金融支持效率评价及影响因素研究——以江苏省为例被引量：6: 1; 作者马军伟王剑华《中国科技论坛》 CSSCI 北大核心 2016年第8期31-37,共7页; 基于战略性新兴产业领域的上市公司数据,应用DEA-Tobit两阶段方法,对江苏省战略性新兴产业的金融支持效率及其影响因素进行了评估。结果表明,金融支持江苏省战略性新兴产业的综合效率没有实现最优,总体效率(Malmquist指数)趋势也是下降... 展开更多; 关键词战略性新兴产业金融支持效率 DEA-Tobit两阶段方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

战略性新兴产业金融支持效率研究——以广东省为例被引量：7: 2; 作者邓彦卢鹏光《会计之友》北大核心 2016年第24期71-74,共4页; 在供给侧改革背景下,如何提升金融支持效率,增强金融对实体经济支撑能力显得至关重要。以广东省战略性新兴产业为研究对象,采用DEA模型和Malmquist指数模型分别测度了广东省各地区战略性新兴产业的金融支持效率,研究发现,广东省战略性... 展开更多; 关键词战略性新兴产业数据包络分析(DEA) 金融支持效率; 在线阅读下载PDF 职称材料

DEA模型下的陕西省文化产业的金融支持效率分析: 3; 作者袁静文崔颜丽程熙《西安工业大学学报》 CAS 2020年第5期560-566,共7页; 为探究金融支持效率对于陕西省文化产业的影响。文中运用DEA模型对陕西省11个市区及全省2016—2018年文化产业的金融支持效率进行定量分析。研究结果表明:陕西省文化产业获得一定程度的金融支持,效率逐年递减且呈现“北高南低”分布;规... 展开更多; 关键词陕西省文化产业金融支持效率 DEA模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于DEA-Tobit模型的我国体育产业金融支持效率测度及影响因素研究被引量：15: 4; 作者李艳丽武叶涵刘秋梦《武汉体育学院学报》 CSSCI 北大核心 2020年第8期36-43,共8页; 体育企业作为新兴产业之一,其发展需要强有力的金融支持。基于2015—2018年体育产业领域上市公司和新三板挂牌企业数据,运用DEA模型,对我国体育产业的金融支持效率进行测算。研究发现,2015-2018年,体育产业的金融支持效率先降后升;A股... 展开更多; 关键词 DEA-TOBIT模型体育产业金融支持效率影响因素; 在线阅读下载PDF 职称材料

我国众创空间发展的金融支持效率评价: 5; 作者徐晓旭姚登宝《安庆师范大学学报（社会科学版）》 2020年第5期67-77,共11页; 众创空间是实施创新驱动发展战略的重要载体,金融支持是推动众创空间发展的必备力量。构建三阶段DEA模型对30个省市众创空间的金融支持效率进行评价,研究表明:环境因素对我国众创空间的金融支持效率具有较大影响,金融支持效率在剔除环... 展开更多; 关键词众创空间金融支持效率三阶段DEA模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

绿色金融支持新能源产业发展效率评价及其影响因素研究被引量：6: 6; 作者吴青霞张水平《当代金融研究》 2023年第1期18-29,共12页; 绿色金融在新能源产业的发展中扮演着不可或缺的角色,科学评价绿色金融对新能源产业发展的支持效率具有重要意义。本文以我国37家新能源产业上市公司为研究对象,利用DEA-Malmquist模型分析新能源产业2016-2020年的绿色金融支持效率及其... 展开更多; 关键词新能源产业绿色金融支持效率 DEA-Malmquist模型 TOBIT模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

农村金融支持乡村振兴的实证研究: 7; 作者孙洁《山西农经》 2022年第23期189-192,共4页; 农村金融发展可促进农村经济增长,在乡村振兴中具有重要作用。文章基于习近平总书记对实施乡村振兴战略规划的讲话,以乡村产业发展、生态和谐、乡风淳朴、乡村治理、共同富裕为一级指标,构建灰色关联矩阵模型,实证分析农村金融支持与乡... 展开更多; 关键词农村金融金融支持效率乡村振兴产业发展; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名战略性新兴产业的金融支持效率评价及影响因素研究——以江苏省为例被引量：6: 1; 作者马军伟王剑华; 机构南京大学经济学院常熟理工学院经济与管理学院; 出处《中国科技论坛》 CSSCI 北大核心 2016年第8期31-37,共7页; 基金江苏省软科学资助项目(BR2014030) 江苏省高校"青蓝工程"资助项目(SZ2014003); 文摘基于战略性新兴产业领域的上市公司数据,应用DEA-Tobit两阶段方法,对江苏省战略性新兴产业的金融支持效率及其影响因素进行了评估。结果表明,金融支持江苏省战略性新兴产业的综合效率没有实现最优,总体效率(Malmquist指数)趋势也是下降的,这与金融技术水平、金融体制机制、金融发展环境有关,需从这几个方面采取针对性的对策。; 关键词战略性新兴产业金融支持效率 DEA-Tobit两阶段方法; Keywords Strategic emerging industries Financial support efficiency DEA-Tobit two-stage method; 分类号 F830.9 [经济管理—金融学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名战略性新兴产业金融支持效率研究——以广东省为例被引量：7: 2; 作者邓彦卢鹏光; 机构广东工业大学管理学院; 出处《会计之友》北大核心 2016年第24期71-74,共4页; 基金广东省软科学研究计划项目"广东科技金融与战略性新兴产业融合创新发展路径与机理研究"(2014A070703047) "广东省‘金科产’融合创新网络的协同演化与治理研究"(2015A070704064) 广东省2015-2016年度会计科研课题"广东省科技金融产品创新风险管理--以战略性新兴产业为例"(2015A52); 文摘在供给侧改革背景下,如何提升金融支持效率,增强金融对实体经济支撑能力显得至关重要。以广东省战略性新兴产业为研究对象,采用DEA模型和Malmquist指数模型分别测度了广东省各地区战略性新兴产业的金融支持效率,研究发现,广东省战略性新兴产业金融支持效率不高,大部分企业处于综合效率无效状态,但发展呈整体上升趋势。文章最后对提高新兴产业金融支持效率提出相应政策建议,包括提升银行金融支持服务、提高产业创新水平和鼓励企业进行并购等。; 关键词战略性新兴产业数据包络分析(DEA) 金融支持效率; 分类号 F830 [经济管理—金融学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名DEA模型下的陕西省文化产业的金融支持效率分析: 3; 作者袁静文崔颜丽程熙; 机构西安交通大学经济与金融学院中国建设银行陕西省分行; 出处《西安工业大学学报》 CAS 2020年第5期560-566,共7页; 基金陕西省社会科学基金项目(2018D05)。; 文摘为探究金融支持效率对于陕西省文化产业的影响。文中运用DEA模型对陕西省11个市区及全省2016—2018年文化产业的金融支持效率进行定量分析。研究结果表明:陕西省文化产业获得一定程度的金融支持,效率逐年递减且呈现“北高南低”分布;规模效率低下是制约西安市、铜川市、延安市和宝鸡市等地区金融支持文化产业效率的主要原因;渭南市、汉中市和商洛市等地区应以提高文化企业资金利用效率作为首要任务。; 关键词陕西省文化产业金融支持效率 DEA模型; Keywords Shaanxi Province cultural industry financial support efficiency DEA; 分类号 C124 [社会学] F832.48 [经济管理—金融学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于DEA-Tobit模型的我国体育产业金融支持效率测度及影响因素研究被引量：15: 4; 作者李艳丽武叶涵刘秋梦; 机构北京体育大学体育商学院; 出处《武汉体育学院学报》 CSSCI 北大核心 2020年第8期36-43,共8页; 基金国家社会科学基金项目(14CTY007) 国家体育总局决策咨询研究项目(2019-C-07) 中央高校基本科研业务费专项资金资助课题(2017YB002,2016ZX007)。; 文摘体育企业作为新兴产业之一,其发展需要强有力的金融支持。基于2015—2018年体育产业领域上市公司和新三板挂牌企业数据,运用DEA模型,对我国体育产业的金融支持效率进行测算。研究发现,2015-2018年,体育产业的金融支持效率先降后升;A股市场和新三板市场中,中部或中西部金融支持效率相对较高;A股市场的股权融资作用更大,在新三板市场债权融资的金融支持效率更高。进一步,采用Tobit模型实证检验我国体育产业金融支持效率的影响因素。研究结果表明,公司所有制形式、公司规模与金融支持效率显著正相关;宏观经济风险、股权制衡度对金融支持效率并未产生显著影响。; 关键词 DEA-TOBIT模型体育产业金融支持效率影响因素; Keywords DEA-Tobit model sports industry financial support efficiency influencing factor; 分类号 G80-05 [文化科学—运动人体科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名我国众创空间发展的金融支持效率评价: 5; 作者徐晓旭姚登宝; 机构安徽大学经济学院; 出处《安庆师范大学学报（社会科学版）》 2020年第5期67-77,共11页; 基金安徽省哲学社会科学规划项目“安徽省众创空间发展的金融支持体系研究”(AHSKQ2018D88)。; 文摘众创空间是实施创新驱动发展战略的重要载体,金融支持是推动众创空间发展的必备力量。构建三阶段DEA模型对30个省市众创空间的金融支持效率进行评价,研究表明:环境因素对我国众创空间的金融支持效率具有较大影响,金融支持效率在剔除环境因素之后基本呈现效率递增趋势,但金融支持效率总体水平不高,且具有较显著的地区不平衡性;金融支持的纯技术效率在调整之后有所提升,但其综合技术效率因规模效率的大幅减小而迅速减弱。在创新金融支持模式的同时,应该注重金融支持政策与地区经济环境之间的协调配合,提高金融资本的利用率,促进众创空间的健康发展。; 关键词众创空间金融支持效率三阶段DEA模型; Keywords mass innovation space financial support efficiency three-stage DEA model environmental factors imbalance; 分类号 F207 [经济管理—国民经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名绿色金融支持新能源产业发展效率评价及其影响因素研究被引量：6: 6; 作者吴青霞张水平; 机构安徽理工大学经济与管理学院; 出处《当代金融研究》 2023年第1期18-29,共12页; 基金安徽理工大学创新基金项目“绿色金融驱动低碳技术创新效率评价与政策优化研究”(2022CX2150)。; 文摘绿色金融在新能源产业的发展中扮演着不可或缺的角色,科学评价绿色金融对新能源产业发展的支持效率具有重要意义。本文以我国37家新能源产业上市公司为研究对象,利用DEA-Malmquist模型分析新能源产业2016-2020年的绿色金融支持效率及其动态变化。并在此基础上,采用Tobit模型定量分析影响绿色金融支持效率的相关因素。研究表明,纯技术效率水平低下是我国新能源产业发展滞后的主要原因,成本费用利润率和资产周转率对绿色金融支持新能源产业发展效率具有显著的正向作用,而第一大股东持股比例对其影响是负面的。最后,本文有针对性地提出四点建议,即增强技术自主创新能力、提高资金利用效率、优化资本结构和加快绿色金融市场体系建设。; 关键词新能源产业绿色金融支持效率 DEA-Malmquist模型 TOBIT模型; Keywords New Energy Industry Green Finance Support Efficiency DEA and Malmquist model Tobit Model; 分类号 F830.2 [经济管理—金融学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名农村金融支持乡村振兴的实证研究: 7; 作者孙洁; 机构郑州财税金融职业学院; 出处《山西农经》 2022年第23期189-192,共4页; 文摘农村金融发展可促进农村经济增长,在乡村振兴中具有重要作用。文章基于习近平总书记对实施乡村振兴战略规划的讲话,以乡村产业发展、生态和谐、乡风淳朴、乡村治理、共同富裕为一级指标,构建灰色关联矩阵模型,实证分析农村金融支持与乡村振兴之间的关系。结果发现,农村金融支持规模、金融支持效率、农业保险均与乡村振兴存在正相关关系,但农村金融支持效率对乡村振兴效果更加明显。相关人员需进一步提升农村金融支持效率,促进乡村振兴战略的实施。; 关键词农村金融金融支持效率乡村振兴产业发展; 分类号 F832 [经济管理—金融学] F323 [经济管理—产业经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	战略性新兴产业的金融支持效率评价及影响因素研究——以江苏省为例	马军伟王剑华	《中国科技论坛》 CSSCI 北大核心	2016	6	在线阅读下载PDF 职称材料
2	战略性新兴产业金融支持效率研究——以广东省为例	邓彦卢鹏光	《会计之友》北大核心	2016	7	在线阅读下载PDF 职称材料
3	DEA模型下的陕西省文化产业的金融支持效率分析	袁静文崔颜丽程熙	《西安工业大学学报》 CAS	2020	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于DEA-Tobit模型的我国体育产业金融支持效率测度及影响因素研究	李艳丽武叶涵刘秋梦	《武汉体育学院学报》 CSSCI 北大核心	2020	15	在线阅读下载PDF 职称材料
5	我国众创空间发展的金融支持效率评价	徐晓旭姚登宝	《安庆师范大学学报（社会科学版）》	2020	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	绿色金融支持新能源产业发展效率评价及其影响因素研究	吴青霞张水平	《当代金融研究》	2023	6	在线阅读下载PDF 职称材料
7	农村金融支持乡村振兴的实证研究	孙洁	《山西农经》	2022	0	在线阅读下载PDF 职称材料