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金融市场风险测量模型——VaR 被引量:170
1
作者 王春峰 万海晖 张维 《系统工程学报》 CSCD 2000年第1期67-75,85,共10页
详细介绍了目前测量市场风险的主流模型—— Va R,包括 Va R产生的背景、Va R的概念 ;综述了 Va R的各种计算方法及其发展动态 ,比较了各种计算方法的优缺点 ,指出了其各自的适用范围 ;最后就 Va
关键词 市场风险 风险测量 金融市场 VAR模型
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上市公司新质生产力影响股票风险溢价吗?——基于我国A股市场的Fama-French三因子模型扩展研究
2
作者 夏宇 《金融理论与实践》 北大核心 2025年第2期93-103,共11页
股票风险溢价影响因素的探索一直是资产定价领域研究的热点话题,然而在当前大量的Fama-French三因子模型扩展研究中却少有涉及新质生产力这一重要概念,同时,目前关于新质生产力对于金融市场特别是股票市场的实证研究也相对较少。研究发... 股票风险溢价影响因素的探索一直是资产定价领域研究的热点话题,然而在当前大量的Fama-French三因子模型扩展研究中却少有涉及新质生产力这一重要概念,同时,目前关于新质生产力对于金融市场特别是股票市场的实证研究也相对较少。研究发现,我国上市公司新质生产力能够对Fama-French三因子模型进行有效扩展,研究在扩展资产定价理论体系、完善新质生产力相关研究的同时,为投资者、上市公司以及政府部门提供了新质生产力方面的现实建议。 展开更多
关键词 资产定价模型 风险因子 金融市场 科技创新
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基于VaR模型的金融市场风险评估系统与软件研究 被引量:1
3
作者 洪源源 蒋洪迅 邱菀华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第19期223-225,共3页
该文首先对VaR风险价值模型的基本概念进行了阐述;接着阐述了存款性金融机构建立金融市场风险评估分析系统的必要性以及VaR模型用于该系统的可行性;提出该评估分析系统的逻辑与软件结构,分析其功能、技术难点与相关的解决思路;最后介绍... 该文首先对VaR风险价值模型的基本概念进行了阐述;接着阐述了存款性金融机构建立金融市场风险评估分析系统的必要性以及VaR模型用于该系统的可行性;提出该评估分析系统的逻辑与软件结构,分析其功能、技术难点与相关的解决思路;最后介绍该系统的实证应用情况并讨论需进一步研究、解决和完善的问题。 展开更多
关键词 VAR模型 金融市场 软件 风险评估系统
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基于藤Copula分组模型的金融市场风险度量研究 被引量:10
4
作者 陈振龙 郝晓珍 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2018年第6期77-84,共8页
传统未分组的藤Copula模型可用于刻画金融资产间的相依性,但存在将所有不同行业资产视为一个整体的问题。本文在充分考虑金融市场中各机构所属行业不同的基础上,提出了藤Copula分组模型,给出了该模型算法的具体步骤,并证明了算法的收敛... 传统未分组的藤Copula模型可用于刻画金融资产间的相依性,但存在将所有不同行业资产视为一个整体的问题。本文在充分考虑金融市场中各机构所属行业不同的基础上,提出了藤Copula分组模型,给出了该模型算法的具体步骤,并证明了算法的收敛性。最后通过返回检验方法,对比研究了藤Copula分组模型和未分组的藤Copula模型对银行业、证券业和保险业间VaR估计的精度差异,结果表明藤Copula分组模型的预测效果更准确且更有效。 展开更多
关键词 藤Copula分组模型 金融市场 相依结构 风险度量 返回检验
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金融市场极端风险状态预测模型及其应用 被引量:6
5
作者 肖艳丽 向有涛 《金融发展研究》 北大核心 2022年第3期8-17,共10页
随着经济全球化发展和国内金融市场的逐步开放,中国金融市场也遭受着来自国外金融风险的威胁与挑战。充分考量中国金融市场部分特征化事实,结合中国的现实情况,以中国金融市场为研究对象,选取了13个代表性指标,利用2005年1月—2021年6... 随着经济全球化发展和国内金融市场的逐步开放,中国金融市场也遭受着来自国外金融风险的威胁与挑战。充分考量中国金融市场部分特征化事实,结合中国的现实情况,以中国金融市场为研究对象,选取了13个代表性指标,利用2005年1月—2021年6月的数据构建了中国金融市场风险指数,并且通过事件匹配方法检验指数识别作用的有效性。进一步,运用XGBoost模型预测中国金融市场极端风险,采用多种评价指标将其与传统的SVM、GBRT、RF和MLP模型进行比较研究,并利用配对样本T检验和弗里德曼检验对各个模型预测效果的差异进行显著性检验。最后结合SHAP和LIME方法展示了不同特征指标对中国金融市场风险的贡献度。实证结果表明:(1)所构建的指数较好地符合了我国金融市场风险变化的实际情况;(2)XGBoost预测模型对于极端金融风险样本识别能力较强、准确性较高,与其余模型相比,其预测性能更加优异,而且具有明显的统计检验意义。(3)利用Shapley和LIME方法挖掘出了影响中国金融市场风险的主要因素及其时变特征,且阈值效应的发现有利于金融部门对金融市场风险进行针对性的审慎监管。 展开更多
关键词 金融市场风险 压力指数 极端风险预测模型 极端梯度提升树 SHAPLEY值 可解释性
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基于动态Vine Copula模型的金融市场风险溢出效应研究 被引量:3
6
作者 吴菲 刘蒙蒙 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第6期179-185,共7页
随着金融全球化进程的加速,国际金融市场间的联系日益紧密,深入分析国际金融市场对中国金融市场的风险溢出效应具有重要意义。本文首先基于高维动态Vine Copula模型构建高维金融市场的联合分布函数,然后运用条件在险价值方法测度国际原... 随着金融全球化进程的加速,国际金融市场间的联系日益紧密,深入分析国际金融市场对中国金融市场的风险溢出效应具有重要意义。本文首先基于高维动态Vine Copula模型构建高维金融市场的联合分布函数,然后运用条件在险价值方法测度国际原油市场、国际黄金市场以及国际外汇市场对中国股票市场的风险溢出效应,最后采用压力测试方法从多市场情景压力的视角进行稳健性检验。研究显示:国际金融市场对中国金融市场具有显著的风险溢出效应,但不同国际金融市场的风险溢出强度存在显著差异;国际金融市场对中国金融市场的上行风险溢出效应显著大于下行风险溢出效应,风险溢出强度呈现出非对称性特征;基于高维动态Vine Copula模型的压力测试方法可以有效度量多个金融市场对单一金融市场的风险溢出效应。本文针对投资者、风险管理者以及监管者提出了相应的政策建议。 展开更多
关键词 风险溢出效应 高维动态Vine Copula模型 Stress Testing方法 CoVaR方法 中国金融市场
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中国金融市场风险溢出效应及其非对称性研究——基于GJR-BEKK-GARCH模型与溢出指数方法 被引量:6
7
作者 李博阳 杜强 +1 位作者 沈悦 张嘉望 《北京理工大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2021年第5期54-65,共12页
运用GJR-BEKK-GARCH模型和风险溢出指数方法对中国2005年7月22日-2021年4月2日货币市场、股票市场、债券市场、外汇市场、房地产市场、黄金市场和大宗商品市场间的风险溢出效应及其非对称性做系统性分析。结果表明:金融市场间具有广泛... 运用GJR-BEKK-GARCH模型和风险溢出指数方法对中国2005年7月22日-2021年4月2日货币市场、股票市场、债券市场、外汇市场、房地产市场、黄金市场和大宗商品市场间的风险溢出效应及其非对称性做系统性分析。结果表明:金融市场间具有广泛而显著的双向风险溢出效应和非对称溢出效应,负向冲击引起的波动大于正向冲击;样本期间金融市场平均风险溢出指数为25.5%,风险溢出方向具有非对称性,房地产市场、商品市场和股票市场是风险的净溢出者,货币市场、债券市场、外汇市场和黄金市场是风险的净接受者;金融市场风险溢出指数具有时变性、波动性和不确定性,国内外重要政策颁布和风险事件爆发期间金融市场风险溢出效应明显加强。 展开更多
关键词 金融市场 风险溢出 非对称性 GJR-BEKK-GARCH模型 溢出指数
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中国金融市场风险溢出效应及其时空特征——基于溢出指数方法与DCC-GARCH模型 被引量:3
8
作者 李博阳 张嘉望 沈悦 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第8期193-199,共7页
运用溢出指数模型和DCC-GARCH模型对我国2005年7月22日至2021年8月27日七大金融市场的风险溢出效应及其时空特征做出了全面分析。结果显示:在时间维度上,中国金融市场风险溢出指数在18%~52%之间波动,动态相关系数在0.09至0.31间变动,当... 运用溢出指数模型和DCC-GARCH模型对我国2005年7月22日至2021年8月27日七大金融市场的风险溢出效应及其时空特征做出了全面分析。结果显示:在时间维度上,中国金融市场风险溢出指数在18%~52%之间波动,动态相关系数在0.09至0.31间变动,当重要政策和事件冲击时金融市场风险溢出程度明显增强,并且风险溢出水平随时间的累积和消减具有非对称性特征。在空间维度上,金融市场间存在非对称溢出效应。房地产、商品和股票市场的风险净溢出指数为正,黄金、货币、外汇和债券市场的风险净溢出指数为负,商品和黄金市场、股票和房地产市场以及债券与黄金市场间的风险关联性较大。 展开更多
关键词 金融市场 风险溢出 溢出指数模型 DCC-GARCH模型 非对称性
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中国金融市场风险溢出非对称效应——基于TVP-VAR-DY模型的实证研究 被引量:2
9
作者 姚爽 王艺晓 黄玮强 《管理现代化》 北大核心 2022年第4期49-56,共8页
本文基于TVP-VAR-DY模型,通过将市场波动分解为正向和负向波动,研究了中国金融市场风险溢出的非对称效应。结果表明,各金融市场风险溢出非对称性呈现差异化和动态化特征;静态分析发现同业市场的风险溢出非对称性最大,而外汇市场的承受... 本文基于TVP-VAR-DY模型,通过将市场波动分解为正向和负向波动,研究了中国金融市场风险溢出的非对称效应。结果表明,各金融市场风险溢出非对称性呈现差异化和动态化特征;静态分析发现同业市场的风险溢出非对称性最大,而外汇市场的承受风险溢出非对称性最大;动态分析发现债券市场风险溢出非对称性始终为正,股票市场承受风险溢出的非对称性逐渐减弱,黄金市场风险净溢出大多数时期为负值。本文研究结论对跨金融市场风险进行动态有效管理提供了有益借鉴。 展开更多
关键词 金融市场 风险溢出 非对称效应 时变参数向量自回归模型
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基于RU-SMOTE-SVM的金融市场极端风险预警研究 被引量:11
10
作者 林宇 黄迅 徐凯 《预测》 CSSCI 北大核心 2013年第4期15-20,共6页
本文以上证综指和深证成指为研究对象,将随机欠采样(RU)、合成少数类过采样(SMOTE)与传统支持向量机(SVM)相结合,提出了一种改进的SVM模型——RU-SMOTE-SVM模型来预测我国金融市场极端风险,并与传统SVM、SMOTE-SVM、RU-SMOTE-NN和RU-SMO... 本文以上证综指和深证成指为研究对象,将随机欠采样(RU)、合成少数类过采样(SMOTE)与传统支持向量机(SVM)相结合,提出了一种改进的SVM模型——RU-SMOTE-SVM模型来预测我国金融市场极端风险,并与传统SVM、SMOTE-SVM、RU-SMOTE-NN和RU-SMOTE-DT进行比较。实证结果表明,RU-SMOTE-SVM既优于传统SVM模型,又比SMOTE-SVM具有更高的预测精度,同时还展示出比RU-SMOTE-NN和RU-SMOTE-DT更为优越的预测性能。 展开更多
关键词 随机欠采样 合成少数类过采样 支持向量机 金融市场极端风险 预警模型
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我国金融市场极端风险传染路径研究 被引量:7
11
作者 袁薇 王双微 王培辉 《金融监管研究》 CSSCI 北大核心 2021年第3期80-91,共12页
在金融市场间联系日益紧密的背景下,金融市场极端风险溢出会影响一国金融稳定,因此需要关注金融市场极端风险传染机制。本文构建了MVMQ-CAViaR模型用以分析我国五个主要金融市场间极端风险的传染路径,借助Wald统计检验及分位数脉冲响应... 在金融市场间联系日益紧密的背景下,金融市场极端风险溢出会影响一国金融稳定,因此需要关注金融市场极端风险传染机制。本文构建了MVMQ-CAViaR模型用以分析我国五个主要金融市场间极端风险的传染路径,借助Wald统计检验及分位数脉冲响应工具探究各市场间极端风险传染的存在性、方向性和动态影响过程。研究发现,1%VaR能较好地描述我国金融市场极端风险价值动态变化;模型参数和Wald检验结果表明,五个金融市场间存在单向风险传染,传染链条依次为股票市场、货币市场、债券市场、汇率市场及黄金市场,某一金融市场极端风险价值有助于其他金融市场未来极端风险的预测;分位数脉冲响应结果显示,新息冲击对本金融市场影响力度更大、持久性更强,对其他金融市场影响较小、持久性较低,且作用方向不同。综上,监管当局和金融投资者应密切关注金融市场间的极端风险传染,防范交叉风险传染带来系统性风险。 展开更多
关键词 金融市场 极端风险 风险传染 MVMQ-CAViaR模型
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中国金融市场风险与宏观经济景气之间的关联动态研究 被引量:9
12
作者 邓创 张甜 +1 位作者 徐曼 赵珂 《南方经济》 CSSCI 北大核心 2018年第4期1-19,共19页
为了揭示中国金融体系与宏观经济运行的系列结构性变化及其关联动态,文章分别基于货币流动性宽松程度、剩余收益模型以及银行资产负债表,对中国货币市场、股票市场与银行体系的风险进行了测度和评估;并在分析上述三个金融子市场风险变... 为了揭示中国金融体系与宏观经济运行的系列结构性变化及其关联动态,文章分别基于货币流动性宽松程度、剩余收益模型以及银行资产负债表,对中国货币市场、股票市场与银行体系的风险进行了测度和评估;并在分析上述三个金融子市场风险变动规律及其传递机制的基础上,运用时变参数向量自回归模型实证检验了各金融市场风险与宏观经济景气之间的关联动态。研究发现:在金融危机爆发前后,不同金融市场风险之间的传递关系发生了重要转变,并且与宏观经济景气变动之间的交互影响也存在显著的阶段性差异,呈现出"良性循环"与"恶性螺旋"的非对称性切换。这些研究为中国新时期积极转变宏观经济调控政策决策机制、创新宏观经济调控与金融监管模式,实现宏观经济与金融体系的双重稳定提供了有益的经验依据与政策启示。 展开更多
关键词 金融市场风险 宏观经济景气 TVP-VAR模型 时变脉冲响应分析
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中国金融市场违约预警模型研究与应用 被引量:2
13
作者 李豫 《金融理论与实践》 北大核心 2011年第6期12-17,共6页
本文使用中国金融市场和原银行信贷登记系统数据及人民银行组织的信用评级等数据资源,在金融工程理论和技术方法创新基础上,借鉴国际信用风险模型中违约模式代表KMV模型原理,实证建立由判别函数和违约强度共同构成的中国金融市场违约预... 本文使用中国金融市场和原银行信贷登记系统数据及人民银行组织的信用评级等数据资源,在金融工程理论和技术方法创新基础上,借鉴国际信用风险模型中违约模式代表KMV模型原理,实证建立由判别函数和违约强度共同构成的中国金融市场违约预警模型;探索违约预警模型在中国信贷市场、外汇市场、货币市场和债券市场风险管理实务的应用;并在此基础上提出政策性建议。 展开更多
关键词 金融市场 信用风险 信用风险模型
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货币国际化与金融市场发展协调推进的风险分析——基于LIBOR利率的视角 被引量:3
14
作者 杨荣海 《贵州财经学院学报》 北大核心 2012年第5期40-46,共7页
通过对1986年1月—2011年9月间欧洲美元市场和欧洲日元3月期的LIBOR利率数据地研究,首先,文章发现这两组时间序列具有随机游走的特点,而且波动的程度还在不断扩大,这在很大程度上会为货币国际化背景下的金融市场正常运行带来风险。其次,... 通过对1986年1月—2011年9月间欧洲美元市场和欧洲日元3月期的LIBOR利率数据地研究,首先,文章发现这两组时间序列具有随机游走的特点,而且波动的程度还在不断扩大,这在很大程度上会为货币国际化背景下的金融市场正常运行带来风险。其次,从ARCH模型拟合的时间序列中可以看出,欧洲美元市场和欧洲日元市场3月期的LIBOR利率具有群集性特点,存在ARCH效应。最后,关于货币国际化后离岸金融市场中风险的监管模式,文章认为可以引入以稳定同业拆借市场利率波动为目标的监管思路,这样可以在极大程度上避免货币国际化对国际金融市场带来的金融风险。 展开更多
关键词 货币国际化 金融市场 风险 LIBOR利率 ARCH模型
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金融市场波动模型化研究进展
15
作者 杜子平 苏卫东 张世英 《西北农林科技大学学报(社会科学版)》 2002年第4期32-35,40,共5页
金融风险的防范与规避是投资理论与投资实践的中心课题。文章阐述了金融市场波动的时变性及其高峰厚尾性、聚集性、杠杆效应、持续性、传导性等主要特征 ,并从 ARCH模型、SV模型的角度说明了国外模型化研究的进展情况 。
关键词 研究进展 金融风险 金融波动 股票市场 特征 金融市场 自回归条件 异方差模型 随机波动模型
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用VAR测量可转换债券的市场风险 被引量:5
16
作者 李广析 杨辉耀 《商业研究》 北大核心 2003年第22期96-98,共3页
用金融市场风险测量模型-VAR量度在我国固定利率的条件下的可转换债券的市场风险,可以使 投资者选择风险较小的转换债券进行投资,进而可以选择有利的投资组合,使投资效益最大化。
关键词 可转换债券 市场风险 金融市场风险测量模型 VAR 投资
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金融不确定性与金融市场风险传染 被引量:3
17
作者 杨梅 王立荣 《金融监管研究》 CSSCI 北大核心 2023年第6期61-79,共19页
本文基于2004—2023年的日度数据测度了我国金融不确定性指数,考察了我国金融不确定性与金融市场风险传染之间的关系。研究表明:(1)金融不确定性冲击下,金融市场风险传染具有明显的时滞性、非对称性、阶段性、时变性和联动性。(2)从分... 本文基于2004—2023年的日度数据测度了我国金融不确定性指数,考察了我国金融不确定性与金融市场风险传染之间的关系。研究表明:(1)金融不确定性冲击下,金融市场风险传染具有明显的时滞性、非对称性、阶段性、时变性和联动性。(2)从分时段风险溢出网络来看,重大不确定性事件会影响金融不确定性与金融市场间的风险溢出关系,且不同时期的风险传染路径不同;在风险溢出网络中,金融不确定性指数的溢出效应最大,是网络的风险中心;股票市场、债券市场和外汇市场的高溢入效应和高溢出效应表明,其为金融不确定性向其他市场溢出的重要桥梁;货币市场则承受了更多的外部风险冲击。本文的研究结论对于更好地理解金融市场风险传染机制和加强金融协调监管具有重要的参考价值。 展开更多
关键词 金融不确定性 金融市场风险 TVP-VAR-DY模型 动态溢出网络
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现状数据下带测量误差的半参数加速风险模型的估计
18
作者 裴宜凡 赵波 王纯杰 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2024年第5期1122-1128,共7页
基于现状数据提出一种带有测量误差的半参数加速风险回归模型.首先,用I样条近似未知累积基线风险函数,并基于Sieve极大似然估计方法获得模型的参数估计;其次,用模拟外推方法修正协变量的测量误差带来的估计误差;再次,通过数值模拟验证... 基于现状数据提出一种带有测量误差的半参数加速风险回归模型.首先,用I样条近似未知累积基线风险函数,并基于Sieve极大似然估计方法获得模型的参数估计;其次,用模拟外推方法修正协变量的测量误差带来的估计误差;再次,通过数值模拟验证该方法的有效性以及忽略协变量误差对估计的影响;最后将该方法应用到心脑血管病死亡率的研究中获得心脑血管病发死亡的风险函数估计.实验结果表明,该方法有效. 展开更多
关键词 加速风险模型 模拟外推 测量误差 极大似然估计 I样条
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金融市场尾部风险溢出效应的实证检验 被引量:3
19
作者 舒鑫 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2020年第16期145-149,共5页
文章构建了货币、股票、外汇市场MVMQ-CAViaR模型,对三个市场间的极端风险溢出效应进行实证研究。结果显示,金融市场存在显著性的极端风险传染,其影响的方向和大小有所差异。股票市场与外汇市场存在双向极端风险溢出效应,货币市场对股... 文章构建了货币、股票、外汇市场MVMQ-CAViaR模型,对三个市场间的极端风险溢出效应进行实证研究。结果显示,金融市场存在显著性的极端风险传染,其影响的方向和大小有所差异。股票市场与外汇市场存在双向极端风险溢出效应,货币市场对股票市场和外汇市场存在非对称的溢出效应。从长期来看,外汇市场与股票市场之间的冲击更具有持续性和记忆性。因此,应加强对货币市场极端风险监控,防止其向股票市场和外汇市场极端风险传染,从源头上有效化解系统性金融风险集聚。 展开更多
关键词 MVMQ-CAViaR模型 极端风险溢出 系统性金融风险 金融市场 联动性
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新冠肺炎疫情对金融市场冲击的影响研究 被引量:17
20
作者 蓝波 庄雷 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2021年第5期129-133,共5页
面对新冠肺炎疫情的冲击,文章构建了新冠肺炎疫情与金融市场发展指数,采用VAR模型、VCC-M-GARCH模型、TGARCH模型以及动态马尔科夫转换模型等方法系统分析了新冠肺炎疫情对货币基金、债券市场、股票市场、数字货币等细分金融市场的实际... 面对新冠肺炎疫情的冲击,文章构建了新冠肺炎疫情与金融市场发展指数,采用VAR模型、VCC-M-GARCH模型、TGARCH模型以及动态马尔科夫转换模型等方法系统分析了新冠肺炎疫情对货币基金、债券市场、股票市场、数字货币等细分金融市场的实际影响。结果显示:第一,新冠肺炎疫情的自冲击效应具有较强的波动性,反映了新冠肺炎疫情传染过程高波动、缓收敛的特征。第二,新冠肺炎疫情冲击对各细分金融市场具有不同的波动表现,且新冠肺炎疫情在不同阶段对金融市场的冲击具有明显的差异,其中对货币基金市场和股票市场的影响程度具有阶段效应,而对债券市场和数字货币市场具有阶段反转效应。第三,新冠肺炎疫情对细分金融市场的冲击具有动态时滞性,且新冠肺炎疫情对金融市场的影响具有明显的门槛效应和状态转换效应。 展开更多
关键词 新冠肺炎疫情 金融市场 风险传染 波动模型
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