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金融安全指数构建及状态识别研究: 1; 作者刘晓星杨广义张颖《东南大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2024年第1期40-54,150,151,共17页; 运用TVP-SV-FAVAR模型构建金融安全指数,通过马尔可夫状态识别与时变脉冲响应分析,揭示金融安全指数状态转换特征,解析金融安全各维度指数间的相互影响及其响应模式。研究发现:(1)构建的金融安全指数能有效识别尾部事件冲击,准确刻画金... 展开更多; 关键词金融安全指数状态识别尾部事件冲击期限异质性; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于核化主成分分析的中国金融安全指数构建被引量：3: 2; 作者张钦礼《金融理论与实践》北大核心 2015年第4期11-17,共7页; 从宏观经济安全、银行业安全、房地产安全和国际外部安全四个方面选择22个基础指标构建中国金融安全指数指标体系,并利用新颖的核化主成分分析方法合成中国金融安全指数。该指数刻画了2000—2013年期间中国金融的安全状况。实际分析的... 展开更多; 关键词核化主成分分析中国金融安全指数相似度; 在线阅读下载PDF 职称材料

宏观经济波动对我国金融安全的冲击效应研究被引量：6: 3; 作者黄叶金《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2015年第21期131-134,共4页; 在现代市场经济条件下,金融活动和金融行为已经渗入经济生活的各个领域,并日益成为各类经济主体相互联系的中介,与此同时,在经济各领域金融风险也显著增大,防范金融风险维护金融安全就成了当前热点问题。文章在前人研究的基础上引入了... 展开更多; 关键词主成分分析金融安全指数 VAR模型脉冲响应; 在线阅读下载PDF 职称材料

中国金融安全混频分层测度及其预警被引量：1: 4; 作者周德才黄琦卢晓勇《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2021年第6期134-138,共5页; 鉴于同频金融安全测度缺乏实时性和分层动态性,文章选择由年、季、月三种频率构成的22个混频样本数据,使用新构建的混频分层动态因子模型(MF-HDFM)进行估计,测度中国混频金融安全指数体系(MFFSI),并基于MS-AR模型对其进行马尔科夫金融... 展开更多; 关键词金融安全指数分层动态因子模型混频预警; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名金融安全指数构建及状态识别研究: 1; 作者刘晓星杨广义张颖; 机构东南大学经济管理学院; 出处《东南大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2024年第1期40-54,150,151,共17页; 基金国家重点研发计划(2021QY2100) 国家自然科学基金面上项目(72173018)成果之一。; 文摘运用TVP-SV-FAVAR模型构建金融安全指数,通过马尔可夫状态识别与时变脉冲响应分析,揭示金融安全指数状态转换特征,解析金融安全各维度指数间的相互影响及其响应模式。研究发现:(1)构建的金融安全指数能有效识别尾部事件冲击,准确刻画金融安全各维度状态及发展趋势。(2)我国金融安全指数在高区制以及中区制状态下具有显著持续性,表现出较高的中高区制稳态概率。(3)各维度金融安全指数对金融安全的影响存在期限异质性,短期内金融安全较大程度受到金融发展质量以及金融监管能力的正向冲击;中长期我国金融安全主要受到金融竞争力、金融监管能力和金融稳定水平的影响。; 关键词金融安全指数状态识别尾部事件冲击期限异质性; 分类号 F832 [经济管理—金融学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于核化主成分分析的中国金融安全指数构建被引量：3: 2; 作者张钦礼; 机构北京交通大学中国产业安全研究中心; 出处《金融理论与实践》北大核心 2015年第4期11-17,共7页; 基金中国博士后科学基金(2014M550609); 文摘从宏观经济安全、银行业安全、房地产安全和国际外部安全四个方面选择22个基础指标构建中国金融安全指数指标体系,并利用新颖的核化主成分分析方法合成中国金融安全指数。该指数刻画了2000—2013年期间中国金融的安全状况。实际分析的结果表明:与使用主成分分析方法的中国金融安全指数相比,由核化主成分分析得到的中国金融安全指数的变化趋势更加符合金融安全状况的历史事实,因而可以更好地用来反映和评价中国的金融安全状况。此外,还引入了相似度的概念,可用于筛选和精简指标。指标精简前后所得的中国金融安全指数非常接近,这说明精简方法是有效的。; 关键词核化主成分分析中国金融安全指数相似度; 分类号 F832.0 [经济管理—金融学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名宏观经济波动对我国金融安全的冲击效应研究被引量：6: 3; 作者黄叶金; 机构中国人民大学统计学院; 出处《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2015年第21期131-134,共4页; 基金中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助)项目(15XNH101); 文摘在现代市场经济条件下,金融活动和金融行为已经渗入经济生活的各个领域,并日益成为各类经济主体相互联系的中介,与此同时,在经济各领域金融风险也显著增大,防范金融风险维护金融安全就成了当前热点问题。文章在前人研究的基础上引入了评价金融安全的指标体系,并构造出我国金融安全指数,以此为出发点建立了无约束VAR模型,仔细研究了宏观经济波动对我国金融安全的冲击效应。; 关键词主成分分析金融安全指数 VAR模型脉冲响应; 分类号 F224.9 [经济管理—国民经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名中国金融安全混频分层测度及其预警被引量：1: 4; 作者周德才黄琦卢晓勇; 机构南昌大学经济管理学院; 出处《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2021年第6期134-138,共5页; 基金江西省高校人文社会科学研究项目(TJ19102) 南昌大学研究生创新专项资金资助项目(CX2018079); 文摘鉴于同频金融安全测度缺乏实时性和分层动态性,文章选择由年、季、月三种频率构成的22个混频样本数据,使用新构建的混频分层动态因子模型(MF-HDFM)进行估计,测度中国混频金融安全指数体系(MFFSI),并基于MS-AR模型对其进行马尔科夫金融安全状态识别及预警。结果表明:中国MFFSI对中国金融安全状况进行了合理有效的测度;中国金融安全周期波动兼具总层趋同特征和子层部门分异特征;中国金融安全水平变化的原因呈现多样化特征;MS-AR模型较好地识别了中国金融安全状态,并能较好地进行预警。; 关键词金融安全指数分层动态因子模型混频预警; Keywords financial security index hierarchical dynamic factor model mixed-frequency early warning; 分类号 F832 [经济管理—金融学]; 在线阅读下载PDF 职称材料