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图异常检测在金融反欺诈中的应用研究进展
被引量:
8
1
作者
刘华玲
刘雅欣
+2 位作者
许珺怡
陈尚辉
乔梁
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2022年第22期41-53,共13页
随着数字金融的快速发展,欺诈呈现出智能化、产业化以及强隐蔽性等新特点,传统的专家规则和机器学习方法局限性日益显现。图异常检测技术对关联信息具有强大的处理能力,为金融反欺诈提供了新的思路。简要介绍了图异常检测的发展历程和优...
随着数字金融的快速发展,欺诈呈现出智能化、产业化以及强隐蔽性等新特点,传统的专家规则和机器学习方法局限性日益显现。图异常检测技术对关联信息具有强大的处理能力,为金融反欺诈提供了新的思路。简要介绍了图异常检测的发展历程和优势;着重从个体反欺诈和群体反欺诈两个视角,将图异常检测划分为基于特征、基于邻近性、基于图表示学习和基于社区划分的个体欺诈检测,以及基于稠密子图、基于稠密子张量和基于深层网络结构的团伙欺诈检测,并对每类技术的基本思想、优缺点、研究进展和典型应用进行对比分析;同时归纳总结了常用的数据集和评价指标,并给出图异常检测在金融反欺诈中的发展前景和研究方向。
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关键词
金融反欺诈
图异常检测
数字化
金融
服务
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题名
图异常检测在金融反欺诈中的应用研究进展
被引量:
8
1
作者
刘华玲
刘雅欣
许珺怡
陈尚辉
乔梁
机构
上海对外经贸大学统计与信息学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2022年第22期41-53,共13页
基金
上海哲学社会科学规划课题(2018BJB023)。
文摘
随着数字金融的快速发展,欺诈呈现出智能化、产业化以及强隐蔽性等新特点,传统的专家规则和机器学习方法局限性日益显现。图异常检测技术对关联信息具有强大的处理能力,为金融反欺诈提供了新的思路。简要介绍了图异常检测的发展历程和优势;着重从个体反欺诈和群体反欺诈两个视角,将图异常检测划分为基于特征、基于邻近性、基于图表示学习和基于社区划分的个体欺诈检测,以及基于稠密子图、基于稠密子张量和基于深层网络结构的团伙欺诈检测,并对每类技术的基本思想、优缺点、研究进展和典型应用进行对比分析;同时归纳总结了常用的数据集和评价指标,并给出图异常检测在金融反欺诈中的发展前景和研究方向。
关键词
金融反欺诈
图异常检测
数字化
金融
服务
Keywords
financial anti-fraud
graph anomaly detections
digital financial service
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
图异常检测在金融反欺诈中的应用研究进展
刘华玲
刘雅欣
许珺怡
陈尚辉
乔梁
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2022
8
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