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题名基于强化学习的金融交易系统研究与发展
被引量：16
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作者
梁天新
杨小平
王良
韩镇远
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机构
中国人民大学信息学院
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出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第3期845-864,共20页
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基金
国家自然科学基金(71531012)~~
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文摘
近年来,强化学习在电子游戏、棋类、决策控制等领域取得了巨大进展,也带动着金融交易系统的迅速发展.金融交易问题已经成为强化学习领域的研究热点,特别是股票、外汇和期货等方面具有广泛的应用需求和学术研究意义.以金融领域常用的强化学习模型的发展为脉络,对交易系统、自适应算法、交易策略等方面的诸多研究成果进行了综述.最后讨论了强化学习在金融领域应用中存在的困难和挑战,并对今后强化学习交易系统发展趋势进行展望.
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关键词
强化学习
深度学习
金融交易系统
自适应算法
交易策略
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Keywords
reinforcement learning
deep learning
financial trading system
adaptive algorithm
trading strategy
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名金融交易密码多模态化方法
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作者
戴永
张维静
孙广武
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机构
湘潭大学智能计算与信息处理教育部重点实验室
湘潭大学图书馆
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2013年第1期135-137,共3页
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基金
湖南省高校创新平台开放基金资助项目(09K040)
湖南省十二五重点学科项目
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文摘
针对金融交易系统目前单一密码键盘模态客户身份认证存在的安全性、可靠性问题,提出了密码多模态化方法。多模态感知器获取密码码字信息,格式归一化传送所获原始模态信息,按属性前置处理、分类当前模态码字信息,公共单元融合多模态密码。对于确认的M位密码,每位分别采用N种模态输入,密码窃取率为1/(10MCNM×M)。以密码键盘与黑箱子指书为缺省模态的多模态密码输入系统的实用效果表明,所提方法实现了多模态密码码字无序交融输入,M=6时系统的密码窃取率为1/(106C26×6),而密码破解技术门类数及难度则随着模态数量增加而增加。密码输入的安全性及可靠性等多方面性能较现有单模态身份认证工作状态得到大幅提升。
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关键词
密码
多模态
无序交融输入
金融交易系统
身份认证
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Keywords
password
muhimodal
disordered blending input
financial transaction system
identity authentication
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分类号
TP309.2
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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