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基于神经网络的金属变形抗力预测
被引量：
1
1
作者
张洛明
孟令启
+1 位作者
韩丽丽
马金亮
《塑性工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第1期6-9,共4页
以恒变速率凸轮压缩试验机得到的实验数据为基础,利用Matlab人工神经网络工具箱,建立了优质碳素结构钢的变形抗力预测模型。通过该网络的μ参数的自适应调整,提高了收敛速度,使金属塑性变形抗力的预测精度大为提高。
关键词
金属变形抗力
BP网络
预测
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职称材料
题名
基于神经网络的金属变形抗力预测
被引量：
1
1
作者
张洛明
孟令启
韩丽丽
马金亮
机构
郑州大学机械工程学院
国电郑州机械设计研究所
出处
《塑性工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第1期6-9,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(50275094)
文摘
以恒变速率凸轮压缩试验机得到的实验数据为基础,利用Matlab人工神经网络工具箱,建立了优质碳素结构钢的变形抗力预测模型。通过该网络的μ参数的自适应调整,提高了收敛速度,使金属塑性变形抗力的预测精度大为提高。
关键词
金属变形抗力
BP网络
预测
Keywords
metal flow stress
BP neural network
prediction
分类号
TF3 [冶金工程—冶金机械及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于神经网络的金属变形抗力预测
张洛明
孟令启
韩丽丽
马金亮
《塑性工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
1
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