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基于金字塔拆分注意力的列车轮对踏面损伤诊断
被引量：
10
1
作者
何静
侯娜
+2 位作者
张昌凡
胡新亮
刘建华
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第5期35-40,共6页
为解决列车轮对踏面损伤诊断准确率低、速度慢和损伤样本少的问题,提出一种基于金字塔拆分注意力网络(EPSA-ResNet)的车轮对踏面损伤诊断模型。首先,采用迁移学习方法预训练ImageNet数据集,得到模型参数,然后将其迁移到轮对踏面损伤特...
为解决列车轮对踏面损伤诊断准确率低、速度慢和损伤样本少的问题,提出一种基于金字塔拆分注意力网络(EPSA-ResNet)的车轮对踏面损伤诊断模型。首先,采用迁移学习方法预训练ImageNet数据集,得到模型参数,然后将其迁移到轮对踏面损伤特征数据中,并进行微调,从而获得共享模型结构和参数;其次将ResNet-50残差块中的3×3卷积替换为一种金字塔拆分注意力(PSA)模块,得到新的EPSA-ResNet,融合空间和通道注意力多级别特征,自适应地进行特征重标定;最后通过Softmax分类器得到轮对踏面损伤情况的诊断结果。结果表明:该方法能够有效识别列车轮对踏面损伤状态以及周围环境间存在的局部细微差异,诊断精度可达99.79%,优于其他深度神经网络模型。
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关键词
金字塔
拆分
注意力
网络
(EPSA-ResNet)
轮对踏面
损伤诊断
迁移学习
残差
网络
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职称材料
基于可逆金字塔和平衡注意力的工业裂缝分割
被引量：
2
2
作者
董红月
张兴忠
赵杰伦
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2022年第12期234-242,共9页
针对目前工业裂缝分割算法存在细小裂缝易丢失、孤立噪点难消除的问题,提出一种基于可逆金字塔和平衡注意力的工业裂缝分割网络(reversible pyramid and balanced attention network,RPBAN)。提出可逆金字塔模块,在编码器与解码器之间...
针对目前工业裂缝分割算法存在细小裂缝易丢失、孤立噪点难消除的问题,提出一种基于可逆金字塔和平衡注意力的工业裂缝分割网络(reversible pyramid and balanced attention network,RPBAN)。提出可逆金字塔模块,在编码器与解码器之间引入特征金字塔和改进后的倒-特征金字塔,加深全局特征与细节特征的融合,从而提升细小裂缝检测性能;在解码阶段引入平衡注意力模块,将平衡特征作为引导信息,有效消除孤立噪点;在学习阶段选取Focal Loss作为损失函数,控制正负样本在训练中所占的权重,使得模型更专注于裂缝样本。通过在自建的输配电线路瓷瓶裂缝数据集InsulatorCrack和三个具有挑战性的公开裂缝数据集CFD、CrackTree200和AEL上进行验证和测试,实验表明与其他基准方法相比,RPBAN提升了细小裂缝检测效果,有效消除了孤立噪点,能够实现更高精度的语义分割。在四个数据集上IoU分别达到61.42%、58.36%、64.45%、53.44%,说明了RPBAN的有效性和通用性。
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关键词
可逆
金字塔
和平衡
注意力
网络
(RPBAN)
可逆
金字塔
平衡
注意力
语义分割
工业裂缝
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职称材料
注意力机制在自然场景文字检测中的应用
被引量：
14
3
作者
王延昭
顾晓东
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第12期1908-1915,共8页
针对目前主流的基于分割的文字检测方法中由于需要复杂的后处理过程保证检测精度,通常难以实现高检测速度的问题,提出一种应用位置注意力模块和金字塔注意力网络2种注意力机制的方法.首先用金字塔注意力网络对图像进行特征提取及语义分...
针对目前主流的基于分割的文字检测方法中由于需要复杂的后处理过程保证检测精度,通常难以实现高检测速度的问题,提出一种应用位置注意力模块和金字塔注意力网络2种注意力机制的方法.首先用金字塔注意力网络对图像进行特征提取及语义分割;同时将位置注意力模块应用于高层特征,通过加强图像中相似物体的权重加强对文字的检测效果;最后进行简单有效的后处理,在实现较高检测准确度的前提下提高检测速度.实验结果表明,在Total-text数据集中,采用更轻量化的骨干网络时,所提方法在检测速度上优势明显;采用更深层的骨干网络时,所提方法的检测准确度领先2.0%.
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关键词
自然场景文字检测
神经
网络
金字塔注意力网络
位置
注意力
机制
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职称材料
题名
基于金字塔拆分注意力的列车轮对踏面损伤诊断
被引量：
10
1
作者
何静
侯娜
张昌凡
胡新亮
刘建华
机构
湖南工业大学电气与信息工程学院
湖南工业大学轨道交通学院
出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第5期35-40,共6页
基金
国家自然科学基金资助(52172403,62173137)
湖南省自然科学基金资助(2021JJ30217)
湖南省教育厅资助项目(19A137)。
文摘
为解决列车轮对踏面损伤诊断准确率低、速度慢和损伤样本少的问题,提出一种基于金字塔拆分注意力网络(EPSA-ResNet)的车轮对踏面损伤诊断模型。首先,采用迁移学习方法预训练ImageNet数据集,得到模型参数,然后将其迁移到轮对踏面损伤特征数据中,并进行微调,从而获得共享模型结构和参数;其次将ResNet-50残差块中的3×3卷积替换为一种金字塔拆分注意力(PSA)模块,得到新的EPSA-ResNet,融合空间和通道注意力多级别特征,自适应地进行特征重标定;最后通过Softmax分类器得到轮对踏面损伤情况的诊断结果。结果表明:该方法能够有效识别列车轮对踏面损伤状态以及周围环境间存在的局部细微差异,诊断精度可达99.79%,优于其他深度神经网络模型。
关键词
金字塔
拆分
注意力
网络
(EPSA-ResNet)
轮对踏面
损伤诊断
迁移学习
残差
网络
Keywords
efficient pyramid split attention-residual network(EPSA-ResNet)
wheelset tread
damage diagnosis
transfer learning
residual network
分类号
X924.3 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
基于可逆金字塔和平衡注意力的工业裂缝分割
被引量：
2
2
作者
董红月
张兴忠
赵杰伦
机构
太原理工大学软件学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2022年第12期234-242,共9页
基金
山西省重点研发计划(201803D31041)。
文摘
针对目前工业裂缝分割算法存在细小裂缝易丢失、孤立噪点难消除的问题,提出一种基于可逆金字塔和平衡注意力的工业裂缝分割网络(reversible pyramid and balanced attention network,RPBAN)。提出可逆金字塔模块,在编码器与解码器之间引入特征金字塔和改进后的倒-特征金字塔,加深全局特征与细节特征的融合,从而提升细小裂缝检测性能;在解码阶段引入平衡注意力模块,将平衡特征作为引导信息,有效消除孤立噪点;在学习阶段选取Focal Loss作为损失函数,控制正负样本在训练中所占的权重,使得模型更专注于裂缝样本。通过在自建的输配电线路瓷瓶裂缝数据集InsulatorCrack和三个具有挑战性的公开裂缝数据集CFD、CrackTree200和AEL上进行验证和测试,实验表明与其他基准方法相比,RPBAN提升了细小裂缝检测效果,有效消除了孤立噪点,能够实现更高精度的语义分割。在四个数据集上IoU分别达到61.42%、58.36%、64.45%、53.44%,说明了RPBAN的有效性和通用性。
关键词
可逆
金字塔
和平衡
注意力
网络
(RPBAN)
可逆
金字塔
平衡
注意力
语义分割
工业裂缝
Keywords
reversible pyramid and balanced attention network(RPBAN)
reversible pyramid
balanced attention
semantic segmentation
industrial crack
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
注意力机制在自然场景文字检测中的应用
被引量：
14
3
作者
王延昭
顾晓东
机构
复旦大学信息科学与工程学院电子工程系
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第12期1908-1915,共8页
基金
国家自然科学基金面上项目(61771145).
文摘
针对目前主流的基于分割的文字检测方法中由于需要复杂的后处理过程保证检测精度,通常难以实现高检测速度的问题,提出一种应用位置注意力模块和金字塔注意力网络2种注意力机制的方法.首先用金字塔注意力网络对图像进行特征提取及语义分割;同时将位置注意力模块应用于高层特征,通过加强图像中相似物体的权重加强对文字的检测效果;最后进行简单有效的后处理,在实现较高检测准确度的前提下提高检测速度.实验结果表明,在Total-text数据集中,采用更轻量化的骨干网络时,所提方法在检测速度上优势明显;采用更深层的骨干网络时,所提方法的检测准确度领先2.0%.
关键词
自然场景文字检测
神经
网络
金字塔注意力网络
位置
注意力
机制
Keywords
scene text detection
neural network
pyramid attention network
position attention module
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于金字塔拆分注意力的列车轮对踏面损伤诊断
何静
侯娜
张昌凡
胡新亮
刘建华
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022
10
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于可逆金字塔和平衡注意力的工业裂缝分割
董红月
张兴忠
赵杰伦
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2022
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
注意力机制在自然场景文字检测中的应用
王延昭
顾晓东
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2021
14
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职称材料
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