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新型残差网络乏燃料剪切机刀具磨损状态监测模型构建
被引量：
1
1
作者
陈甲华
王平平
《核电子学与探测技术》
CAS
北大核心
2023年第6期1148-1154,共7页
为了解决乏燃料剪切机强背景噪声工作条件、刀具磨损样本少、磨损状态识别准确率低的问题,构建了一种基于软阈值与金字塔挤压注意力改进残差网络的刀具磨损监测模型,利用高效金字塔挤压注意力ESPA模块获得多尺度特征信息的精细特征图,...
为了解决乏燃料剪切机强背景噪声工作条件、刀具磨损样本少、磨损状态识别准确率低的问题,构建了一种基于软阈值与金字塔挤压注意力改进残差网络的刀具磨损监测模型,利用高效金字塔挤压注意力ESPA模块获得多尺度特征信息的精细特征图,并将软阈值加入ESPA模块中作为非线性转换层,过滤背景噪声相关的特征。实验证明,该模型识别准确率优于单独的ESPANet模型与深度残差收缩网络DRSN模型,能够有效识别剪切机刀具磨损状态。
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关键词
乏燃料剪切机
刀具磨损
状态监测
残差网络
金字塔挤压注意力
软阈值
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题名
新型残差网络乏燃料剪切机刀具磨损状态监测模型构建
被引量：
1
1
作者
陈甲华
王平平
机构
南华大学经济管理与法学学院
南华大学核设施应急安全作业技术与装备湖南省重点实验室
出处
《核电子学与探测技术》
CAS
北大核心
2023年第6期1148-1154,共7页
基金
湖南省教育厅重点项目(19A443)
湖南省社科项目(14JD51)。
文摘
为了解决乏燃料剪切机强背景噪声工作条件、刀具磨损样本少、磨损状态识别准确率低的问题,构建了一种基于软阈值与金字塔挤压注意力改进残差网络的刀具磨损监测模型,利用高效金字塔挤压注意力ESPA模块获得多尺度特征信息的精细特征图,并将软阈值加入ESPA模块中作为非线性转换层,过滤背景噪声相关的特征。实验证明,该模型识别准确率优于单独的ESPANet模型与深度残差收缩网络DRSN模型,能够有效识别剪切机刀具磨损状态。
关键词
乏燃料剪切机
刀具磨损
状态监测
残差网络
金字塔挤压注意力
软阈值
Keywords
spent fuel shearing machine
tool wear
condition monitoring
residual network
pyramid squeeze attention
soft thresholding
分类号
TL248 [核科学技术—核燃料循环与材料]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
新型残差网络乏燃料剪切机刀具磨损状态监测模型构建
陈甲华
王平平
《核电子学与探测技术》
CAS
北大核心
2023
1
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