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基于金字塔拆分注意力的列车轮对踏面损伤诊断被引量：10: 1; 作者何静侯娜 +2 位作者张昌凡胡新亮刘建华《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期35-40,共6页; 为解决列车轮对踏面损伤诊断准确率低、速度慢和损伤样本少的问题,提出一种基于金字塔拆分注意力网络(EPSA-ResNet)的车轮对踏面损伤诊断模型。首先,采用迁移学习方法预训练ImageNet数据集,得到模型参数,然后将其迁移到轮对踏面损伤特... 展开更多; 关键词金字塔拆分注意力网络(EPSA-ResNet) 轮对踏面损伤诊断迁移学习残差网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

融合注意力机制及DenseASPP改进的DeeplabV3+遥感图像分割方法被引量：11: 2; 作者周羿刘德儿《遥感信息》 CSCD 北大核心 2023年第3期85-92,共8页; 由于遥感影像分辨率的提高,卷积层需要更大的感受野来捕获语义信息。DeeplabV3+模型在使用较大空洞率时会出现空洞卷积低效或失效的问题,同时该模型依靠卷积运算捕获的是局部信息,难以建立长距离依赖。为此,文章设计了一种基于DeeplabV3... 展开更多; 关键词语义分割 DeeplabV3+ 金字塔拆分注意力模块密集空间空洞金字塔池化残差网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于特征重用和膨胀卷积的遥感图像舰船检测被引量：1: 3; 作者曲海成李瑞柯 +1 位作者王蒙单以盟《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2024年第5期1298-1308,共11页; 在光学遥感图像中,港口内的舰船目标通常处于密集的船只群中,并受到周围环境的干扰和遮挡,如集装箱、车辆等。为了进一步提高现有舰船目标检测算法的精度和泛化性能,提出了一种基于特征重用和膨胀卷积的遥感图像舰船检测算法。首先构建... 展开更多; 关键词遥感图像舰船检测特征重用膨胀卷积拆分注意力分组卷积特征金字塔可变形卷积; 在线阅读下载PDF 职称材料

自然场景图像中维吾尔文检测算法: 4; 作者王德青吾守尔·斯拉木许苗苗《东北师大学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2022年第3期76-82,共7页; 针对自然场景图像中维吾尔文检测难度较大、字体粘连、形状较小等问题,提出了改进的DBNet算法.该网络结构主要由拆分注意力网络ResNeSt50和特征金字塔网络FPN融合进行特征提取,然后对提取的特征进行预测,之后经过DB操作获得包含丰富语... 展开更多; 关键词拆分注意力维吾尔文检测特征金字塔; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于金字塔拆分注意力的列车轮对踏面损伤诊断被引量：10: 1; 作者何静侯娜张昌凡胡新亮刘建华; 机构湖南工业大学电气与信息工程学院湖南工业大学轨道交通学院; 出处《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期35-40,共6页; 基金国家自然科学基金资助(52172403,62173137) 湖南省自然科学基金资助(2021JJ30217) 湖南省教育厅资助项目(19A137)。; 文摘为解决列车轮对踏面损伤诊断准确率低、速度慢和损伤样本少的问题,提出一种基于金字塔拆分注意力网络(EPSA-ResNet)的车轮对踏面损伤诊断模型。首先,采用迁移学习方法预训练ImageNet数据集,得到模型参数,然后将其迁移到轮对踏面损伤特征数据中,并进行微调,从而获得共享模型结构和参数;其次将ResNet-50残差块中的3×3卷积替换为一种金字塔拆分注意力(PSA)模块,得到新的EPSA-ResNet,融合空间和通道注意力多级别特征,自适应地进行特征重标定;最后通过Softmax分类器得到轮对踏面损伤情况的诊断结果。结果表明:该方法能够有效识别列车轮对踏面损伤状态以及周围环境间存在的局部细微差异,诊断精度可达99.79%,优于其他深度神经网络模型。; 关键词金字塔拆分注意力网络(EPSA-ResNet) 轮对踏面损伤诊断迁移学习残差网络; Keywords efficient pyramid split attention-residual network(EPSA-ResNet) wheelset tread damage diagnosis transfer learning residual network; 分类号 X924.3 [环境科学与工程—安全科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合注意力机制及DenseASPP改进的DeeplabV3+遥感图像分割方法被引量：11: 2; 作者周羿刘德儿; 机构江西理工大学土木与测绘工程学院; 出处《遥感信息》 CSCD 北大核心 2023年第3期85-92,共8页; 基金国家自然科学基金项目(42271434) 江西省自然科学基金项目(20202BAB202025)。; 文摘由于遥感影像分辨率的提高,卷积层需要更大的感受野来捕获语义信息。DeeplabV3+模型在使用较大空洞率时会出现空洞卷积低效或失效的问题,同时该模型依靠卷积运算捕获的是局部信息,难以建立长距离依赖。为此,文章设计了一种基于DeeplabV3+的改进模型,在原模型中添加金字塔拆分注意力模块(pyramid split attention,PSA),通过金字塔结构,使网络关注关键信息,帮助模型提取像素级多尺度空间信息的同时建立长距离依赖关系。同时,将空间空洞金字塔池化模块(atrous spatial pyramid pooling,ASPP)替换为密集空间空洞金字塔池化模块(dense atrous spatial pyramid pooling,DenseASPP),帮助网络利用更多像素,获得更大感受野,得到更密集的特征金字塔,并避免了空洞卷积低效或失效的情况发生。为了验证模型效果,分别使用Vaihingen和WHDLD数据集进行实验。相较于原模型,该模型的MIoU提高了2.8%~0.9%,F1分数提高了2.1%~0.73%;通过与其他现有模型进行对比,该方法在分割效果上也有明显的提升。; 关键词语义分割 DeeplabV3+ 金字塔拆分注意力模块密集空间空洞金字塔池化残差网络; Keywords semantic segmentation DeeplabV3+ pyramid split attention DenseASPP residual network; 分类号 TP753 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于特征重用和膨胀卷积的遥感图像舰船检测被引量：1: 3; 作者曲海成李瑞柯王蒙单以盟; 机构辽宁工程技术大学软件学院; 出处《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2024年第5期1298-1308,共11页; 基金国家自然科学基金面上项目(42271409) 辽宁省高等学校基本科研项目(LIKMZ20220699).; 文摘在光学遥感图像中,港口内的舰船目标通常处于密集的船只群中,并受到周围环境的干扰和遮挡,如集装箱、车辆等。为了进一步提高现有舰船目标检测算法的精度和泛化性能,提出了一种基于特征重用和膨胀卷积的遥感图像舰船检测算法。首先构建了基于分组卷积和拆分注意力的残差块来提取特征,同时嵌入可变形卷积提取更加符合舰船尺度变化的特征;接着,构造了多尺度感受野模块,通过并行提取多尺度特征后再进行融合来减少信息损失;最后,在原有特征金字塔的基础上构建了一条自底向上的特征重用聚合路径以提高特征表示能力。在大型遥感数据集DOTA和舰船数据集HRSC2016上进行实验,实验结果表明,所提方法能够有效缓解舰船目标漏检和误检问题,提高了遥感图像舰船目标检测的精度。; 关键词遥感图像舰船检测特征重用膨胀卷积拆分注意力分组卷积特征金字塔可变形卷积; Keywords remote sensing image ship detection feature reuse dilated convolution split attention group convolution feature pyramid deformable convolution; 分类号 TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名自然场景图像中维吾尔文检测算法: 4; 作者王德青吾守尔·斯拉木许苗苗; 机构新疆大学信息科学与工程学院新疆大学新疆多语种信息技术重点实验室; 出处《东北师大学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2022年第3期76-82,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(61433012) 国家重点研发计划项目(2017YFC0820702-3)。; 文摘针对自然场景图像中维吾尔文检测难度较大、字体粘连、形状较小等问题,提出了改进的DBNet算法.该网络结构主要由拆分注意力网络ResNeSt50和特征金字塔网络FPN融合进行特征提取,然后对提取的特征进行预测,之后经过DB操作获得包含丰富语义信息和位置信息的维吾尔文字检测结果.经过在数据集的实验测试与对比,所提出的算法考虑了语义信息和位置信息对检测结果的影响,得到的准确率达到了0.767 2,F值达到了0.67,有效地提高了检测的准确率.; 关键词拆分注意力维吾尔文检测特征金字塔; Keywords split attention Uyghur text detection pyramid of features; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于金字塔拆分注意力的列车轮对踏面损伤诊断	何静侯娜张昌凡胡新亮刘建华	《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心	2022	10	在线阅读下载PDF 职称材料
2	融合注意力机制及DenseASPP改进的DeeplabV3+遥感图像分割方法	周羿刘德儿	《遥感信息》 CSCD 北大核心	2023	11	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于特征重用和膨胀卷积的遥感图像舰船检测	曲海成李瑞柯王蒙单以盟	《智能系统学报》 CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	自然场景图像中维吾尔文检测算法	王德青吾守尔·斯拉木许苗苗	《东北师大学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2022	0	在线阅读下载PDF 职称材料