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基于特征自适应选择的金字塔均值漂移跟踪方法
被引量：
4
1
作者
赵高鹏
薄煜明
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第1期154-160,共7页
针对均值漂移跟踪算法框架不足以对目标帧间运动过大及快速尺度变化进行有效地处理,且单个图像特征对环境适应性较差.提出了一种特征自适应选择方法,通过分析目标与背景的特征区分度来选择出最有效的特征.将金字塔自适应分解和均值漂移...
针对均值漂移跟踪算法框架不足以对目标帧间运动过大及快速尺度变化进行有效地处理,且单个图像特征对环境适应性较差.提出了一种特征自适应选择方法,通过分析目标与背景的特征区分度来选择出最有效的特征.将金字塔自适应分解和均值漂移跟踪结合,提出了金字塔均值漂移跟踪方法.采用背景加权直方图描述目标模板模型,核函数加权直方图描述候选目标模型,由粗到精定位目标,并给出了目标尺度自适应更新方法.多个视频序列的实验结果表明:本文方法能够有效处理目标快速运动、尺度变化、摄像机运动、局部遮挡等情况,实现复杂场景下的目标跟踪.
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关键词
目标跟踪
金字塔均值漂移
特征自适应选择
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职称材料
题名
基于特征自适应选择的金字塔均值漂移跟踪方法
被引量：
4
1
作者
赵高鹏
薄煜明
机构
南京理工大学自动化学院
出处
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第1期154-160,共7页
文摘
针对均值漂移跟踪算法框架不足以对目标帧间运动过大及快速尺度变化进行有效地处理,且单个图像特征对环境适应性较差.提出了一种特征自适应选择方法,通过分析目标与背景的特征区分度来选择出最有效的特征.将金字塔自适应分解和均值漂移跟踪结合,提出了金字塔均值漂移跟踪方法.采用背景加权直方图描述目标模板模型,核函数加权直方图描述候选目标模型,由粗到精定位目标,并给出了目标尺度自适应更新方法.多个视频序列的实验结果表明:本文方法能够有效处理目标快速运动、尺度变化、摄像机运动、局部遮挡等情况,实现复杂场景下的目标跟踪.
关键词
目标跟踪
金字塔均值漂移
特征自适应选择
Keywords
Target tracking
Pyramid Mean Shift（PMS）
Adaptive feature selection
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于特征自适应选择的金字塔均值漂移跟踪方法
赵高鹏
薄煜明
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
4
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