基于中值金字塔变换的图像逆半调 被引量：8

1

作者 孔月萍 曾平 +1 位作者 郑海红 徐培培 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期917-921,948,共6页

针对误差分散半调的系统特征,构建了一种基于非线性中值算子的多分辨金字塔变换.研究了变换后各级近似、细节信号中半调噪声的分布特性和消噪方法,提出了一种用wiener滤波抑制一级细节中半调噪声,并用消噪后的细节与近似信号重构连续色... 针对误差分散半调的系统特征,构建了一种基于非线性中值算子的多分辨金字塔变换.研究了变换后各级近似、细节信号中半调噪声的分布特性和消噪方法,提出了一种用wiener滤波抑制一级细节中半调噪声,并用消噪后的细节与近似信号重构连续色调图像的逆半调算法.实验结果表明,该变换具有较好的信噪分离能力,比线性多尺度变换更适合于逆半调.新逆半调算法的时空间复杂度较低,其结果的峰值信噪比值及去噪保沿效果良好. 展开更多

关键词 半调 逆半调 中值金字塔变换 概率分布函擞

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基于拉普拉斯金字塔变换的红外/被动毫米波图像融合 被引量：9

2

作者 叶银芳 聂建英 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2014年第2期165-167,171,共4页

针对单一的红外或被动毫米波图像在探测军事目标中存在的不足,提出一种基于拉普拉斯金字塔变换的融合方法。首先,对原始图像分别进行拉普拉斯金字塔分解;其次,取红外图像分解得到的顶层图像作为融合结果的顶层图像,其余层图像采用由红... 针对单一的红外或被动毫米波图像在探测军事目标中存在的不足,提出一种基于拉普拉斯金字塔变换的融合方法。首先,对原始图像分别进行拉普拉斯金字塔分解;其次,取红外图像分解得到的顶层图像作为融合结果的顶层图像,其余层图像采用由红外和被动毫米波图像对应层像素绝对值取大的规则融合;最后,经拉普拉斯金字塔逆变换得到融合图像。实验仿真结果表明,该方法能有效的融合红外与被动毫米波图像中的重要信息,其融合结果较好的将军事目标和背景区分开,有助于改善复合探测器的目标识别能力并保持全天候工作。 展开更多

关键词 红外 被动毫米波复合探测 拉普拉斯金字塔变换 图像融合

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基于非子采样金字塔变换的高光谱图像异常检测 被引量：3

3

作者 宗靖国 张建奇 +1 位作者 秦翰林 刘德连 《红外技术》 CSCD 北大核心 2011年第1期56-60,共5页

针对高光谱图像异常检测中背景问题,提出了一种新的基于非子采样金字塔变换的异常检测方法。首先对高光谱图像进行分解,将其划分为不同频率的子块;根据子块中异常和背景的特点构造变分偏微分方程来抑制背景杂波;进而将检测算子应用于抑... 针对高光谱图像异常检测中背景问题,提出了一种新的基于非子采样金字塔变换的异常检测方法。首先对高光谱图像进行分解,将其划分为不同频率的子块;根据子块中异常和背景的特点构造变分偏微分方程来抑制背景杂波;进而将检测算子应用于抑制后的子块;重构图像,最终得到异常检测的结果。采用真实和模拟的超光谱图像异常点进行了仿真实验,与经典的RX算法相比,实验结果验证了该算法具有很好的检测性能。 展开更多

关键词 高光谱 异常检测 非子采样金字塔变换 变分偏微分方程

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基于金字塔变换和形态学的车牌定位算法研究 被引量：3

4

作者 刘金阳 凌翔 许超 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第8期1060-1064,1080,共6页

车牌定位是车牌识别系统的关键技术之一。为了快速准确地定位车牌,文章提出一种改进的金字塔变换和数学形态学的车牌定位算法。首先通过金字塔变换进行预处理,增强图像的细节信息,减弱环境和光照等条件变化对车牌定位的影响;然后利用图... 车牌定位是车牌识别系统的关键技术之一。为了快速准确地定位车牌,文章提出一种改进的金字塔变换和数学形态学的车牌定位算法。首先通过金字塔变换进行预处理,增强图像的细节信息,减弱环境和光照等条件变化对车牌定位的影响;然后利用图像二值化和数学形态学技术形成包含车牌的若干候选区,在此基础上设计了一种"先周边后中心"的车牌提取算法;最终准确定位出车牌位置,提取出车牌图像。通过对不同地点、不同自然条件下采集的图像进行测试,得出定位准确率为99.2%、平均定位时间为0.309s,证明了该车牌定位算法准确可行,具有良好的性能。 展开更多

关键词 车牌定位 金字塔变换 数学形态学 智能交通系统

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基于金字塔变换跨尺度代价聚合的立体匹配 被引量：5

5

作者 姚莉 刘助奎 王秉凤 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第9期2227-2234,共8页

人眼视觉系统在不同尺度上处理接收到的视觉信号,而传统的立体匹配算法都在原立体匹配图像对最大尺度下进行立体匹配,在低纹理区域、无纹理区域立体匹配错误率高。模拟人眼视觉系统在多个尺度上进行立体匹配,再融合不同尺度下的匹配结... 人眼视觉系统在不同尺度上处理接收到的视觉信号,而传统的立体匹配算法都在原立体匹配图像对最大尺度下进行立体匹配,在低纹理区域、无纹理区域立体匹配错误率高。模拟人眼视觉系统在多个尺度上进行立体匹配,再融合不同尺度下的匹配结果能减少错误率。通过改进一种基于高斯金字塔变换跨尺度代价聚合的立体匹配方法,在原框架上,在代价聚合阶段加入拉普拉斯金字塔变换,在视差精细化阶段加入基于加权联合双边滤波的视差精细化方法,使新框架能获得比原论文更好的视差图。 展开更多

关键词 立体匹配 跨尺度 金字塔变换 加权联合双边滤波 视差精细化

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视觉显著性检测与金字塔变换相结合的图像融合 被引量：3

6

作者 高浩然 潘晨 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2015年第4期491-500,共10页

提出了一种利用人类视觉机制进行图像融合的算法。首先对源图像进行金字塔分解;接着对低频和高频分量采用不同的融合策略,低频分量依据最大显著性准则选择融合像素,高频分量利用相关性加权准则选择融合像素。初步融合后的低频和高频分... 提出了一种利用人类视觉机制进行图像融合的算法。首先对源图像进行金字塔分解;接着对低频和高频分量采用不同的融合策略,低频分量依据最大显著性准则选择融合像素,高频分量利用相关性加权准则选择融合像素。初步融合后的低频和高频分量经金字塔重建获得最终融合结果。金字塔变换可提供多分辨率的图像表示,但不区分图像区域的重要性;而视觉显著性检测可定位图像最显著区域,但对噪声敏感;两算法的结合能取长补短,获得好的融合结果。实验表明,提出的方法优于已发表的其他基于金字塔变换的图像融合算法,适用于多聚焦图像、多波段图像和多光谱图像融合。 展开更多

关键词 图像融合 金字塔变换 显著性检测

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一种透视变换图像金字塔匹配改进算法 被引量：6

7

作者 金勇俊 李言俊 张科 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第24期78-80,165,共4页

为提高图像匹配的精度和稳定性,在图像匹配过程中用消除了Hessian矩阵的LMA改进算法对两幅图像透视变换矩阵的8个未知参数进行拟合,减少了迭代的计算量。匹配过程中用多分辨率金字塔法对图像进行分解,采用由粗到精的搜索策略,进一步减... 为提高图像匹配的精度和稳定性,在图像匹配过程中用消除了Hessian矩阵的LMA改进算法对两幅图像透视变换矩阵的8个未知参数进行拟合,减少了迭代的计算量。匹配过程中用多分辨率金字塔法对图像进行分解,采用由粗到精的搜索策略,进一步减少了计算量并避免了误匹配。通过对照片进行匹配测试,证明了这种方法的有效性和实用价值。 展开更多

关键词 透视变换图像匹配图像金字塔LMA

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基于拉普拉斯金字塔与PCNN-SML的图像融合算法 被引量：8

8

作者 王佺 聂仁灿 +3 位作者 金鑫 周冬明 贺康建 余介夫 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第S1期122-124,共3页

基于拉普拉斯金字塔(LP)与脉冲耦合神经网络(PCNN)变换,提出了一种有效的多聚焦图像融合算法。首先,利用拉普拉斯金字塔对图像进行对多尺度分解,并利用PCNN对每一尺度的分解图像进行处理,以获取描述特征聚类的神经元点火频率图;然后,利... 基于拉普拉斯金字塔(LP)与脉冲耦合神经网络(PCNN)变换,提出了一种有效的多聚焦图像融合算法。首先,利用拉普拉斯金字塔对图像进行对多尺度分解,并利用PCNN对每一尺度的分解图像进行处理,以获取描述特征聚类的神经元点火频率图;然后,利用点火频率图的局部拉普拉斯分量绝对和(SML),实现了图像每一尺度LP分解的融合;最后,通过LP分解的重构实现了对多聚焦图像的融合。实验结果表明,所提方法在各项客观评价指标上均优于传统融合算法,体现出了良好的性能。 展开更多

关键词 多聚焦图像融合 拉普拉斯金字塔变换 脉冲耦合神经网络 局部SML

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基于形态学金字塔的医学图像融合技术 被引量：8

9

作者 王建 王必宁 +1 位作者 杨根善 张少应 《兵工自动化》 2014年第1期82-84,共3页

针对像素级医学图像的融合问题，设计一种形态学金字塔的医学图像融合技术。先对医学图像进行形态学的平滑处理，再进行形态学金字塔分解，最后对形态学金字塔进行反变换以获取最终的融合图像。从平均梯度、联合熵、相关系统对图像融合... 针对像素级医学图像的融合问题，设计一种形态学金字塔的医学图像融合技术。先对医学图像进行形态学的平滑处理，再进行形态学金字塔分解，最后对形态学金字塔进行反变换以获取最终的融合图像。从平均梯度、联合熵、相关系统对图像融合质量做客观评价，并以WindowsXP的操作系统为实验环境进行融合实验。从融合效果来看，丈中技术能将CT图像和MRI图像融合成一幅信息量饱满的单一图像。实验结果表明：该技术与同类其他方法比较，平均梯度能提高10．30％～36．76％，联合熵能提高5．04％～36．83％，相关系数能提高0．94％～31．52％。 展开更多

关键词 金字塔变换 形态学 医学图像 图像融合

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基于数学形态学的金字塔图像去噪 被引量：5

10

作者 向静波 苏秀琴 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期457-460,共4页

提出了一种自适应提升拉普拉斯金字塔变换与数学形态算子相结合的图像去噪方法.首先对图像进行分解,采用自适应提升拉普拉斯金字塔,然后利用自适应提升拉普拉斯金字塔变换后系数能量的分布特性以及尺度内和尺度间的依赖性,结合数学形态... 提出了一种自适应提升拉普拉斯金字塔变换与数学形态算子相结合的图像去噪方法.首先对图像进行分解,采用自适应提升拉普拉斯金字塔,然后利用自适应提升拉普拉斯金字塔变换后系数能量的分布特性以及尺度内和尺度间的依赖性,结合数学形态算子的特点,利用数学形态算子对变换系数进行处理,使得重要变换系数与非重要变换系数分离,分别对两个不同的子集采用不同的阈值进行处理后,再将两个子集合起来,进行逆变换重建.实验结果表明,该算法具有良好的去噪效果,同时保留了图像的细节信息,获得了较高的图像信噪比. 展开更多

关键词 拉普拉斯金字塔变换 图像去噪 数学形态学 自适应提升

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基于可控金字塔子带能量特征的文种识别方法 被引量：2

11

作者 顾立娟 邵命山 郝玉保 《计算机应用与软件》 CSCD 2011年第3期91-94,共4页

为了更精确地描述文本图像的纹理特征进行文种识别,提出了一种利用可控金字塔对图像进行分解并提取子带系数的特征量进行文种识别的方法。通过在两个不同质量图像库上进行的对比实验,证实了基于子带能量均值和标准差的方法具有更高的识... 为了更精确地描述文本图像的纹理特征进行文种识别,提出了一种利用可控金字塔对图像进行分解并提取子带系数的特征量进行文种识别的方法。通过在两个不同质量图像库上进行的对比实验,证实了基于子带能量均值和标准差的方法具有更高的识别准确率,而基于广义高斯模型的方法对文本行倾斜更具有鲁棒性。 展开更多

关键词 文种识别 可控金字塔变换 广义高斯模型 纹理特征 文本图像

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基于高斯金字塔与新粒子群的印刷电路板装配模板匹配算法 被引量：6

12

作者 闫河 李晓玲 +2 位作者 谢敏 赵其峰 刘伦宇 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2022年第6期1854-1859,共6页

为提高印刷电路板装配(PCBA)中目标区域检测的准确性和实时性,提出一种高斯金字塔变换与新粒子群优化算法结合的PCBA模板匹配算法。采用倒Sigmod函数调整粒子群迭代的惯性权值;分别构建个体和群体的自适应学习因子模型;提出粒子是否陷... 为提高印刷电路板装配(PCBA)中目标区域检测的准确性和实时性,提出一种高斯金字塔变换与新粒子群优化算法结合的PCBA模板匹配算法。采用倒Sigmod函数调整粒子群迭代的惯性权值;分别构建个体和群体的自适应学习因子模型;提出粒子是否陷入局部解的自适应判据并对其采用随机动量因子进行调整,从而提出一种新的粒子群优化算法。分别对待匹配图像和模板图像进行4层高斯金字塔变换,采用新粒子群优化算法搜索待匹配顶层子图的粗匹配区域,该区域经高斯金字塔反变换后生成的邻域范围与对应的模板子图进行遍历匹配,在最底层得到最终匹配结果。对比实验结果表明,所提方法在PCBA模板匹配应用中具有准确性和实时性。 展开更多

关键词 模板匹配 高斯金字塔变换 新粒子群优化算法 自适应学习因子 印刷电路板装配

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一种空域和变换域相结合的图像增强算法 被引量：5

13

作者 张令波 葛秘蕾 《电光与控制》 北大核心 2014年第12期45-48,共4页

针对传统图像增强算法只使用空域或变换域处理策略的不足,提出一种空域和变换域相结合的处理方法。首先通过使用高斯/拉普拉斯金字塔分解技术将原始灰度图像细分成不同频带,然后在各个频带上分别使用伽玛校正实现对比度均衡化,最后将均... 针对传统图像增强算法只使用空域或变换域处理策略的不足,提出一种空域和变换域相结合的处理方法。首先通过使用高斯/拉普拉斯金字塔分解技术将原始灰度图像细分成不同频带,然后在各个频带上分别使用伽玛校正实现对比度均衡化,最后将均衡化结果再利用高斯/拉普拉斯金字塔重构技术进行恢复,即可达到图像增强的目的。实验结果表明,与传统图像增强算法相比,该算法不但能够提高欠曝光区域的对比度,而且能够对过曝光区域实现有效抑制,达到很好的视觉均衡。 展开更多

关键词 图像增强 高斯/拉普拉斯金字塔变换 伽玛校正 对比度均衡 数字全变分

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基于小波树调制及方向可控金字塔域特征的抗几何攻击水印

14

作者 李振宏 吴慧中 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第3期232-236,共5页

基于小波变换的抗几何攻击水印是当前数字水印研究的难点之一。基于方向可控金字塔变换域能量主方向特征及子带交叉相关特征实现了水印图像旋转失真的检测与恢复,采用基于人眼视觉特性的小波树自适应调制方法在小波树中完成水印的嵌入,... 基于小波变换的抗几何攻击水印是当前数字水印研究的难点之一。基于方向可控金字塔变换域能量主方向特征及子带交叉相关特征实现了水印图像旋转失真的检测与恢复,采用基于人眼视觉特性的小波树自适应调制方法在小波树中完成水印的嵌入,水印的提取基于小波超树的能量对比关系实现。仿真结果表明,该算法可较好地抵抗旋转、缩放和剪切等几何攻击。 展开更多

关键词 方向可控金字塔变换 小波树 人眼视觉特性 抗几何攻击

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基于金字塔正交小波分解的快速分形图像编码 被引量：19

15

作者 张亶 陈刚 金以文 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第8期37-42,共6页

本文提出了一种基于小波分解的快速分形图像编码方法．先对子图像块进行金字塔Haar变换；然后从低频段开始依次累加误差并与阈值比较，大于阈值则结束匹配由于各频带的数据量和能量分布不均匀，许多搜索过程可以提前结束．文中只需用对... 本文提出了一种基于小波分解的快速分形图像编码方法．先对子图像块进行金字塔Haar变换；然后从低频段开始依次累加误差并与阈值比较，大于阈值则结束匹配由于各频带的数据量和能量分布不均匀，许多搜索过程可以提前结束．文中只需用对比度比例因子来估计误差，仅对搜索成功的块才计算亮度平移值．此外，对四叉树剖分的块方法也作了进一步的改进实验表明在不影响图像质量的前提下，编码时间缩短了100倍以上． 展开更多

关键词 分形 图像编码 金字塔Haar变换

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多传感器图像融合的客观评价与分析 被引量：31

16

作者 李树涛 王耀南 张昌凡 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第6期651-654,共4页

图像融合作为一种有效的信息融合技术 ,已经广泛用于军事、遥感、机器视觉和医疗诊断等领域。这里研究了多传感器图像融合效果的客观评价方法 ,其中包括均方根误差、平均误差、灰度标准差、熵、熵差、交叉熵、互信息和空间频率。将加权... 图像融合作为一种有效的信息融合技术 ,已经广泛用于军事、遥感、机器视觉和医疗诊断等领域。这里研究了多传感器图像融合效果的客观评价方法 ,其中包括均方根误差、平均误差、灰度标准差、熵、熵差、交叉熵、互信息和空间频率。将加权平均、金字塔、小波变换三种方法用于多传感器图像的融合 ,实验结果表明客观评价结果与视觉评价的结果是一致的 ,是一种行之有效的评价手段。 展开更多

关键词 传感器 图像融合 小波变换 金字塔变换 客观评价

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结合区域特性和非子采样SPT的图像融合方法 被引量：14

17

作者 胡钢 吉晓民 +1 位作者 刘哲 秦新强 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期636-648,共13页

针对基于方向可控金字塔变换的图像融合方法中存在的缺点与不足,提出了一种基于区域特性和非子采样方向可控金字塔变换(NSSPT)的图像融合方法.首先采用NSSPT对源图像进行多尺度、多方向分解,得到低频子带、高频子带以及各方向带通子带系... 针对基于方向可控金字塔变换的图像融合方法中存在的缺点与不足,提出了一种基于区域特性和非子采样方向可控金字塔变换(NSSPT)的图像融合方法.首先采用NSSPT对源图像进行多尺度、多方向分解,得到低频子带、高频子带以及各方向带通子带系数;然后,针对高频和带通子带系数的选择,结合各子带图像的区域特性,给出了一种基于区域均值能量匹配的"加权平均"与选择相结合的系数融合策略;而对于低频子带系数则给出一种基于灰度均值偏差的选择与加权平均的系数选择方案,得到了融合图像的NSSPT系数.最后,经过NSSPT逆变换得到融合图像.对多组不同的源图像进行融合实验仿真,实验结果表明该方法可以避免"人为"效应或高频噪声的引入,能够获得视觉效果更佳、细节更为丰富的融合图像,其融合效果要优于基于传统的金字塔变换、小波变换以及方向可控金字塔变换的图像融合方法. 展开更多

关键词 图像融合 方向可控金字塔变换 非子采样 融合规则 局部区域能量

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像素级图像融合方法分类与比较 被引量：11

18

作者 夏明革 何友 +1 位作者 唐小明 关欣 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2002年第3期1-4,共4页

图像融合的目的是将同一场景的多幅图像的互补信息合并成一幅新图像 ,以便更好地对场景进行监视和侦察。介绍了像素级图像融合的几种方法 ,按空间域和变换域对各种方法进行了分类 ,并对各种方法进行了比较。

关键词 分类 比较 图像融合 像素 金字塔变换

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基于多图像与多分辨率的路面裂缝检测方法 被引量：12

19

作者 王晓明 冯鑫 党建武 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2013年第1期76-82,共7页

路面图像的复杂性及裂缝信息的弱信号性导致对路面裂缝进行检测非常困难,为此提出一种基于多图像和多分辨率的路面裂缝检测方法.首先,在数据采集上,本文使用双摄像机对同一段路面于不同角度进行数据采集,光源分别使用定向光源和自然光... 路面图像的复杂性及裂缝信息的弱信号性导致对路面裂缝进行检测非常困难,为此提出一种基于多图像和多分辨率的路面裂缝检测方法.首先,在数据采集上,本文使用双摄像机对同一段路面于不同角度进行数据采集,光源分别使用定向光源和自然光源进行测试.其次,在裂缝检测上,使用金字塔变换对图像进行多尺度分解,再将每个尺度的分解图像阈值处理后重建为类梯度(gradient-like)图像,然后使用分水岭算法对类梯度图像进行分割,得到细化后的检测图像.最后,将同一块路面的两张检测图像进行融合,得到最终的检测图像.经试验证明,融合后的结果比单张图像检测效果更好,且使用多尺度的方法能更好保存图像的几何特性,很大程度提高了路面裂缝检测的可靠性和精度. 展开更多

关键词 裂缝检测 金字塔变换 分水岭算法 融合

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多尺度模型结合改进前向后向扩散的图像放大 被引量：4

20

作者 席志红 海涛 肖易寒 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第9期1197-1203,共7页

为了得到较好视觉质量的放大图像,提出一种图像放大方法.为了保证得到的放大图像完全满足图像退化模型的约束,在图像重建过程建立多尺度空间模型,利用拉普拉斯金字塔变换工具对图像零插值得到低分辨率空间的初始插值图像;对初始插值图... 为了得到较好视觉质量的放大图像,提出一种图像放大方法.为了保证得到的放大图像完全满足图像退化模型的约束,在图像重建过程建立多尺度空间模型,利用拉普拉斯金字塔变换工具对图像零插值得到低分辨率空间的初始插值图像;对初始插值图像采用改进的前向后向非线性扩散得到图像的高分辨率分量,并把高分辨率分量利用拉普拉斯金字塔变换工具在空域中映射到高分辨率空间中,得到图像的高频细节和初始插值图像合成放大图像.该方法对前向后向非线性扩散进行了改进,在增强边缘的同时使边缘更加光滑.实验结果表明,文中方法能达到较显著的分辨率增强效果,比其他方法得到的图像边缘更加准确,减少了图像的不良人工效果,如边缘振铃、阶梯效应和边缘错位,而且计算复杂度低、运算速度较快. 展开更多

关键词 拉普拉斯金字塔变换 前向后向扩散 非线性扩散 图像放大 图像插值

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