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题名基于量测量替换与标准化残差检测的不良数据辨识
被引量：23
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作者
卢志刚
张宗伟
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机构
燕山大学电气工程学院
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出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2007年第13期52-56,62,共6页
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文摘
针对多不良数据辨识中存在的残差污染和残差淹没问题,提出一种多不良数据辨识方法,在应用P-Q分解法的基础上,首先选取部分量测进行状态估计,接着用剩余量测逐一替换参与估计计算的量测,并根据替换后各量测标准化残差的大小得到可疑数据,其间量测量的替换可以打破发生残差淹没的平衡,使得由于发生残差淹没而导致标准化残差合格的不良数据凸显出来,之后又通过状态估计对可疑数据进行校核,恢复受到残差污染的量测为正常量测,最终将不良数据辨识出来。此外,还给出替换和减少一维量测后计算标准化残差的简化方法,以提高计算速度。最后以某地区220kV电网为背景进行算例分析,表明该方法的有效性和可行性。
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关键词
不良数据辨识
状态估计
量测量替换
残差检测
电力系统
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Keywords
bad data identification
state estimation
measurement replace
residual detection
power system
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分类号
TM76
[电气工程—电力系统及自动化]
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