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量测重构线性混合模型高光谱图像目标检测
被引量:
10
1
作者
贺霖
潘泉
赵永强
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第1期23-27,共5页
针对高光谱图像中无背景和目标先验信息情况下的目标检测问题,给出了一种基于量测重构光谱混合模型的目标检测算法.通过构造投影算子削弱背景干扰,提高自动搜索目标光谱特征的准确性;对光谱空间进行估计后,构造量测重构光谱混合模型;以...
针对高光谱图像中无背景和目标先验信息情况下的目标检测问题,给出了一种基于量测重构光谱混合模型的目标检测算法.通过构造投影算子削弱背景干扰,提高自动搜索目标光谱特征的准确性;对光谱空间进行估计后,构造量测重构光谱混合模型;以此量测重构混合光谱模型为基础,使用投影抑制背景并提高信噪比以改善检测效果.同时给出了目标信号与局部杂乱背景之间的均方根误差SLCR及目标信号峰值与局部杂乱背景均值的比例PSLCMR两个检测评价指标的定义.利用可见光/近红外波段高光谱图像进行了实验,实验结果和理论分析表明了算法的有效性.
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关键词
高光谱图像
目标检
测
量测重构
光谱混合模型
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职称材料
基于量测重构投影的加速度计故障检测
2
作者
杨镜
华冰
+2 位作者
吴风喜
邵珠君
吴云华
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2014年第8期138-140,153,共4页
基于分布式传感器网络结构,构建了双节点故障检测模型,分析加速度计输出,对加速度计的输出量进行重构,将与陀螺输出量耦合部分补偿掉,简化加速度计的奇偶检测方程。最后对检测方程不能识别的3个及以上加速度计出现故障的情况进行讨论,...
基于分布式传感器网络结构,构建了双节点故障检测模型,分析加速度计输出,对加速度计的输出量进行重构,将与陀螺输出量耦合部分补偿掉,简化加速度计的奇偶检测方程。最后对检测方程不能识别的3个及以上加速度计出现故障的情况进行讨论,分析表明:基于量测重构的奇偶方程加速度计检测法对分布式传感器网络中的加速计故障检测有较强的检测能力。
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关键词
传感器网络
奇偶检
测
量测重构
加速度计故障检
测
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职称材料
基于雷达/红外量测重构的抗干扰跟踪算法
被引量:
1
3
作者
李文召
齐晓辉
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2023年第9期137-143,151,共8页
针对雷达/红外复合导引头在目标跟踪过程中可能遭遇的多种干扰,提出了一种基于雷达/红外量测重构的抗干扰跟踪算法。算法设计4组并行容积卡尔曼滤波器,实现多路不同重构组合量测下的跟踪过程。利用残差分析法对航迹质量进行评价,结合综...
针对雷达/红外复合导引头在目标跟踪过程中可能遭遇的多种干扰,提出了一种基于雷达/红外量测重构的抗干扰跟踪算法。算法设计4组并行容积卡尔曼滤波器,实现多路不同重构组合量测下的跟踪过程。利用残差分析法对航迹质量进行评价,结合综合判决逻辑识别干扰类型,自适应获取抗干扰跟踪结果。仿真结果显示,算法在实现抗干扰跟踪的同时,能够达到较高的干扰识别正确率。
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关键词
雷达/红外
量测重构
干扰识别
抗干扰跟踪
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职称材料
融合量测重构的RGAN-UKF智能电网状态估计模型
被引量:
4
4
作者
李海英
裴康鑫
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2022年第9期73-80,共8页
针对电力系统量测数据不完整导致状态估计失效进而危害智能电网安全经济运行的问题,本文提出一种融合量测重构的残差生成对抗网络-无迹卡尔曼滤波状态估计方法,以进行电力系统状态估计。首先,分析模型重构量测的基本工作原理,以重构不...
针对电力系统量测数据不完整导致状态估计失效进而危害智能电网安全经济运行的问题,本文提出一种融合量测重构的残差生成对抗网络-无迹卡尔曼滤波状态估计方法,以进行电力系统状态估计。首先,分析模型重构量测的基本工作原理,以重构不完整量测数据;然后,结合Holt’s双参数平滑法与无迹卡尔曼滤波方法,构造了融合重构量测的动态估计方法;最后,在IEEE 30节点系统进行仿真,验证了所提方法的可行性和有效性。
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关键词
智能电网
量测重构
状态估计
Holt’s双参数平滑法
无迹卡尔曼滤波
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职称材料
基于LMI的H_∞未知输入观测器设计
被引量:
2
5
作者
郭胜辉
朱芳来
《同济大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第9期1421-1425,共5页
针对同时具有未知输入和量测噪声的离散Lipschitz非线性系统,采用扩展状态向量的方法将量测噪声向量当作系统状态,从而将系统化为形式上不含量测噪声的广义离散非线性系统.通过设计广义系统H∞未知输入观测器,同时估计出原系统状态和量...
针对同时具有未知输入和量测噪声的离散Lipschitz非线性系统,采用扩展状态向量的方法将量测噪声向量当作系统状态,从而将系统化为形式上不含量测噪声的广义离散非线性系统.通过设计广义系统H∞未知输入观测器,同时估计出原系统状态和量测噪声.为了降低设计的保守性,将观测器设计转化为线性矩阵不等式(LMI)求解问题,给出观测器设计算法,并基于延迟估计的思想提出一种未知输入代数重构方法.仿真结果表明:提出的方法可以使状态估计、量测噪声及未知输入的重构信号逼近实际信号,证明了该方法的有效性和正确性.
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关键词
离散非线性系统
H∞观
测
器
线性矩阵不等式(LMI)
量
测
噪声
重构
未知输入
重构
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职称材料
题名
量测重构线性混合模型高光谱图像目标检测
被引量:
10
1
作者
贺霖
潘泉
赵永强
机构
西北工业大学自动化学院
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第1期23-27,共5页
基金
国家自然科学基金(No.60172037)
航空科学基金(No.03D53032)
+1 种基金
武器装备预研基金(No.51401040204HK0359)
西北工业大学科技创新基金
文摘
针对高光谱图像中无背景和目标先验信息情况下的目标检测问题,给出了一种基于量测重构光谱混合模型的目标检测算法.通过构造投影算子削弱背景干扰,提高自动搜索目标光谱特征的准确性;对光谱空间进行估计后,构造量测重构光谱混合模型;以此量测重构混合光谱模型为基础,使用投影抑制背景并提高信噪比以改善检测效果.同时给出了目标信号与局部杂乱背景之间的均方根误差SLCR及目标信号峰值与局部杂乱背景均值的比例PSLCMR两个检测评价指标的定义.利用可见光/近红外波段高光谱图像进行了实验,实验结果和理论分析表明了算法的有效性.
关键词
高光谱图像
目标检
测
量测重构
光谱混合模型
Keywords
hyperspectral imagery
target detection
reconstructing from measurement
spectral mixing model
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于量测重构投影的加速度计故障检测
2
作者
杨镜
华冰
吴风喜
邵珠君
吴云华
机构
南京航空航天大学自动化学院
南京航空航天大学航天学院
出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2014年第8期138-140,153,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(61203188)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(NS2012128)
+1 种基金
中国博士后科学基金资助项目(2013M531352)
江苏省自然科学基金资助项目(BK2011729)
文摘
基于分布式传感器网络结构,构建了双节点故障检测模型,分析加速度计输出,对加速度计的输出量进行重构,将与陀螺输出量耦合部分补偿掉,简化加速度计的奇偶检测方程。最后对检测方程不能识别的3个及以上加速度计出现故障的情况进行讨论,分析表明:基于量测重构的奇偶方程加速度计检测法对分布式传感器网络中的加速计故障检测有较强的检测能力。
关键词
传感器网络
奇偶检
测
量测重构
加速度计故障检
测
Keywords
sensor network
parity detection
measurement reconstruction
accelerometer fault detection
分类号
V448 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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职称材料
题名
基于雷达/红外量测重构的抗干扰跟踪算法
被引量:
1
3
作者
李文召
齐晓辉
机构
哈尔滨工业大学(威海)
出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2023年第9期137-143,151,共8页
文摘
针对雷达/红外复合导引头在目标跟踪过程中可能遭遇的多种干扰,提出了一种基于雷达/红外量测重构的抗干扰跟踪算法。算法设计4组并行容积卡尔曼滤波器,实现多路不同重构组合量测下的跟踪过程。利用残差分析法对航迹质量进行评价,结合综合判决逻辑识别干扰类型,自适应获取抗干扰跟踪结果。仿真结果显示,算法在实现抗干扰跟踪的同时,能够达到较高的干扰识别正确率。
关键词
雷达/红外
量测重构
干扰识别
抗干扰跟踪
Keywords
radar/IR
measurement reconstruction
jamming recognition
anti-jamming tracking
分类号
TJ765.3 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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职称材料
题名
融合量测重构的RGAN-UKF智能电网状态估计模型
被引量:
4
4
作者
李海英
裴康鑫
机构
上海理工大学机械工程学院
出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2022年第9期73-80,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(51777126)
山西省重点研发计划高新领域重点项目(202003011008)。
文摘
针对电力系统量测数据不完整导致状态估计失效进而危害智能电网安全经济运行的问题,本文提出一种融合量测重构的残差生成对抗网络-无迹卡尔曼滤波状态估计方法,以进行电力系统状态估计。首先,分析模型重构量测的基本工作原理,以重构不完整量测数据;然后,结合Holt’s双参数平滑法与无迹卡尔曼滤波方法,构造了融合重构量测的动态估计方法;最后,在IEEE 30节点系统进行仿真,验证了所提方法的可行性和有效性。
关键词
智能电网
量测重构
状态估计
Holt’s双参数平滑法
无迹卡尔曼滤波
Keywords
smart grid
reconstructed measurements
state estimation
Holt’s two-parameter exponential smoothing algorithm
unscented Kalman filter(UKF)
分类号
TM711 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于LMI的H_∞未知输入观测器设计
被引量:
2
5
作者
郭胜辉
朱芳来
机构
同济大学电子与信息工程学院
苏州科技学院电子与信息工程学院
出处
《同济大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第9期1421-1425,共5页
基金
国家自然科学基金(61074009)
教育部高等学校博士学科点专项科研基金(20110072110015)
+1 种基金
广西制造系统与先进制造技术重点实验室基金(PF110289)
上海市重点学科项目(B004)
文摘
针对同时具有未知输入和量测噪声的离散Lipschitz非线性系统,采用扩展状态向量的方法将量测噪声向量当作系统状态,从而将系统化为形式上不含量测噪声的广义离散非线性系统.通过设计广义系统H∞未知输入观测器,同时估计出原系统状态和量测噪声.为了降低设计的保守性,将观测器设计转化为线性矩阵不等式(LMI)求解问题,给出观测器设计算法,并基于延迟估计的思想提出一种未知输入代数重构方法.仿真结果表明:提出的方法可以使状态估计、量测噪声及未知输入的重构信号逼近实际信号,证明了该方法的有效性和正确性.
关键词
离散非线性系统
H∞观
测
器
线性矩阵不等式(LMI)
量
测
噪声
重构
未知输入
重构
Keywords
discrete-time nonlinear system
H∞ observer
linear matrix inequality ( LMI )
measurement noisesreconstruction
unknown input reconstruction
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
量测重构线性混合模型高光谱图像目标检测
贺霖
潘泉
赵永强
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
10
在线阅读
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职称材料
2
基于量测重构投影的加速度计故障检测
杨镜
华冰
吴风喜
邵珠君
吴云华
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2014
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于雷达/红外量测重构的抗干扰跟踪算法
李文召
齐晓辉
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2023
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
融合量测重构的RGAN-UKF智能电网状态估计模型
李海英
裴康鑫
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2022
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
基于LMI的H_∞未知输入观测器设计
郭胜辉
朱芳来
《同济大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
2
在线阅读
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职称材料
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