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基于近邻量测认知信息的多传感器融合估计
被引量：
7
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作者
张鹏
张建业
+1 位作者
王占磊
谢文俊
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第8期1-3,共3页
在构建传感器模糊量测认知偏差的基础上,提出一种新的多传感器融合估计方法。运用相邻量测样本均值和协方差度量传感器可靠性,确保融合权重分配的客观性和灵敏性。实验结果表明,与基于均值融合算法和支持度融合算法相比,使用该方法得到...
在构建传感器模糊量测认知偏差的基础上,提出一种新的多传感器融合估计方法。运用相邻量测样本均值和协方差度量传感器可靠性,确保融合权重分配的客观性和灵敏性。实验结果表明,与基于均值融合算法和支持度融合算法相比,使用该方法得到的融合权值分配方式更加合理,可进一步提高估计精度。
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关键词
多传感器融合
一致性序列
量测认知偏差
近邻信息
可靠性度
量
权重分配
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职称材料
题名
基于近邻量测认知信息的多传感器融合估计
被引量：
7
1
作者
张鹏
张建业
王占磊
谢文俊
机构
空军工程大学工程学院
空军工程大学科研部
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第8期1-3,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(61074007)
陕西省自然科学基金资助项目(2009JM8002-7)
文摘
在构建传感器模糊量测认知偏差的基础上,提出一种新的多传感器融合估计方法。运用相邻量测样本均值和协方差度量传感器可靠性,确保融合权重分配的客观性和灵敏性。实验结果表明,与基于均值融合算法和支持度融合算法相比,使用该方法得到的融合权值分配方式更加合理,可进一步提高估计精度。
关键词
多传感器融合
一致性序列
量测认知偏差
近邻信息
可靠性度
量
权重分配
Keywords
multi-sensor fusion
consensus sequence
measurement cognitive bias
adjacent information
reliability measurement
weightassignment
分类号
TP319 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于近邻量测认知信息的多传感器融合估计
张鹏
张建业
王占磊
谢文俊
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012
7
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