期刊文献+
共找到119篇文章
< 1 2 6 >
每页显示 20 50 100
基于遗传算法的农机服务资源优化配置方法
1
作者 梅运东 刘丽娜 +2 位作者 代军 刘海娜 田晓光 《中国农机化学报》 北大核心 2025年第3期323-327,共5页
农机作业作为一种涉及广泛、技术性强的农业生产活动,具有任务重、对象复杂、环境差和时效性强等特点。然而,当前农机作业面临调度水平差、资源配置不合理以及作业效率低等问题,为提高农机作业的效率和服务水平,在综合考虑运输时间、最... 农机作业作为一种涉及广泛、技术性强的农业生产活动,具有任务重、对象复杂、环境差和时效性强等特点。然而,当前农机作业面临调度水平差、资源配置不合理以及作业效率低等问题,为提高农机作业的效率和服务水平,在综合考虑运输时间、最优路径、综合成本、等待时间惩罚以及迟到时间惩罚的基础上,结合农机作业实际调度特点,建立多变量因子约束下的农机调度模型。通过引入运输时间、最优路径、综合成本、等待时间惩罚、迟到时间惩罚等多个约束条件,经相关实际算例验证该模型及算法的有效性和可行性。结果表明,基于遗传算法进行任务序列优化,可以有效降低调度成本,优化最优路径,提高农机作业效率和农机社会化服务水平。同时,算法的运行时间小于1 s,确保在各种复杂情况下,农机调度能够达到最优状态,满足农机作业的实时性和时效性要求。 展开更多
关键词 农机调度 协同优化 遗传算法 任务分配 农机服务 资源优化配置
在线阅读 下载PDF
基于发现概率地对空雷达干扰源分配的改进型遗传算法
2
作者 卿朝进 何林锶 +3 位作者 王子龙 张银杰 赵桂毅 林辉 《火力与指挥控制》 北大核心 2025年第2期21-28,35,共9页
针对大规模干扰机和机载雷达场景下干扰资源分配困难的问题,设计一种基于映射二进制编码的改进型遗传算法。算法结合干扰机对抗来袭机载雷达的应用背景,以发现概率作为指标,求解发现概率最小化下的最优干扰资源分配策略。仿真结果表明,... 针对大规模干扰机和机载雷达场景下干扰资源分配困难的问题,设计一种基于映射二进制编码的改进型遗传算法。算法结合干扰机对抗来袭机载雷达的应用背景,以发现概率作为指标,求解发现概率最小化下的最优干扰资源分配策略。仿真结果表明,相对于经典遗传算法,在解空间巨大的情况下,所提方法有效地节省了存储空间,加速了算法的迭代收敛,并适用于硬件二进制处理系统。 展开更多
关键词 改进型遗传算法 发现概率 干扰资源分配 雷达干扰
在线阅读 下载PDF
基于改进离散模拟退火遗传算法的雷达网协同干扰资源分配模型 被引量:1
3
作者 尧泽昆 王超 +2 位作者 施庆展 张少卿 袁乃昌 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期824-830,共7页
针对分布式干扰机掩护目标突防雷达网背景下的干扰资源分配问题,提出了一种引入随机密钥的改进离散模拟退火遗传算法(improved discrete simulated annealing genetic algorithm,IDSA-GA)对资源分配过程进行优化。基于雷达网融合检测概... 针对分布式干扰机掩护目标突防雷达网背景下的干扰资源分配问题,提出了一种引入随机密钥的改进离散模拟退火遗传算法(improved discrete simulated annealing genetic algorithm,IDSA-GA)对资源分配过程进行优化。基于雷达网融合检测概率构建干扰效果评估函数,利用IDSA-GA对函数寻优求解。IDSA-GA在模拟退火遗传算法(simulated annealing genetic algorithm,SA-GA)的基础上引入随机密钥,完成算法的离散化;并在迭代的过程中增加记忆功能,克服了过早收敛的现象。仿真结果表明,与GA相比,提出的IDSA-GA收敛迅速,寻优能力强,能有效解决干扰资源优化分配问题。 展开更多
关键词 雷达网 协同干扰 资源分配 模拟退火遗传算法 随机密钥
在线阅读 下载PDF
基于量子遗传算法的宽带电力线多用户通信资源分配 被引量:3
4
作者 李黄强 孙云莲 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2009年第10期120-124,共5页
研究了宽带电力线通信在功率谱限制和比例公平约束条件下的资源优化分配问题,提出了基于量子遗传算法的资源分配方案。在功率谱限制条件下通过量子遗传算法进行子载波的分配,再根据总功率分配情况判断是否需要进行功率调整。利用欧洲开... 研究了宽带电力线通信在功率谱限制和比例公平约束条件下的资源优化分配问题,提出了基于量子遗传算法的资源分配方案。在功率谱限制条件下通过量子遗传算法进行子载波的分配,再根据总功率分配情况判断是否需要进行功率调整。利用欧洲开放电力线研究联盟(OPERA)提供的信道模型,在等比例分配和依信道分配2种不同的比例系数约束下进行了仿真实验。结果表明:所提出的方法可以提升系统的容量,也能很好地平衡多用户之间的比例公平性。与max-min算法及传统比例分配算法相比,该方法对系统的整体传输容量提升约为5%~10%,增加了频谱利用率,具有良好的比例公平性。 展开更多
关键词 宽带电力线通信 正交频分复用 量子遗传算法:资源分配
在线阅读 下载PDF
基于改进量子遗传算法的云计算资源调度 被引量:30
5
作者 刘卫宁 靳洪兵 刘波 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第8期2151-2153,共3页
针对云计算环境下资源的高效调度问题,当前研究较少关注云服务提供商的服务成本,为此,以云服务提供商降低最小服务成本为目的,提出了改进量子遗传算法的云资源调度算法。由于采用二进制量子位表示的染色体无法描述资源调度矩阵,该算法... 针对云计算环境下资源的高效调度问题,当前研究较少关注云服务提供商的服务成本,为此,以云服务提供商降低最小服务成本为目的,提出了改进量子遗传算法的云资源调度算法。由于采用二进制量子位表示的染色体无法描述资源调度矩阵,该算法将量子位的二进制编码转换为实数编码,并使用旋转策略和变异算子保证算法的收敛性。通过仿真实验平台将此算法与遗传算法和粒子群算法进行比较分析,在种群迭代次数为100的情况下,分别取种群数为1和10,实验结果表明该算法能取得更小的最小服务成本。 展开更多
关键词 云计算 量子遗传算法 资源调度 最小成本 实数编码
在线阅读 下载PDF
基于量子免疫遗传算法的火力分配优化问题 被引量:4
6
作者 吴志飞 马曲立 +2 位作者 翁辉 邢焕革 周浩 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2014年第1期76-80,共5页
针对传统方法在解决火力分配优化问题时存在迭代次数多、收敛速度慢、易陷入局部极值等不足,将免疫遗传算法中的免疫克隆、免疫记忆、免疫平衡机制引入到量子遗传算法中,利用求解问题的先验知识和局部最优解信息来改善和优化量子遗传算... 针对传统方法在解决火力分配优化问题时存在迭代次数多、收敛速度慢、易陷入局部极值等不足,将免疫遗传算法中的免疫克隆、免疫记忆、免疫平衡机制引入到量子遗传算法中,利用求解问题的先验知识和局部最优解信息来改善和优化量子遗传算法的性能,提高了算法的收敛精度、收敛速度和稳定性。在分析问题背景和算法实现过程的基础上,通过实例仿真,模拟了不同容量的抗体记忆库对算法性能的影响,对比了普通遗传算法、量子遗传算法、免疫遗传算法以及文中所提及的量子免疫遗传算法在解决火力分配优化问题上的不同优化效果,结果表明:该方法在解决火力分配问题时,可以有效克服早熟现象,具有收敛速度较快、稳定性较好的特性。 展开更多
关键词 量子免疫 遗传算法 火力分配 免疫机制 量子逻辑门
在线阅读 下载PDF
基于改进遗传算法的雷达干扰资源优化分配 被引量:15
7
作者 韩国玺 何俊 +1 位作者 茆学权 林震鹊 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2013年第3期99-102,共4页
合理分配雷达干扰资源对于充分发挥干扰机作战效能,取得最佳干扰效益有着重要作用。结合空防对抗的特点和雷达干扰的方法,对影响雷达干扰效果的各种因素进行分析,给出了相应的干扰效益因子,并依据多属性决策理论建立了干扰资源的优化分... 合理分配雷达干扰资源对于充分发挥干扰机作战效能,取得最佳干扰效益有着重要作用。结合空防对抗的特点和雷达干扰的方法,对影响雷达干扰效果的各种因素进行分析,给出了相应的干扰效益因子,并依据多属性决策理论建立了干扰资源的优化分配模型。将基于自适应排序选择策略的遗传算法应用于求解干扰分配模型,给出了具体的解算步骤,并进行了实例仿真。仿真结果表明改进的遗传算法有效地解决了雷达干扰资源优化分配问题,得到了最佳干扰资源分配方案。 展开更多
关键词 多属性决策 改进遗传算法 干扰资源 优化分配
在线阅读 下载PDF
改进的多目标量子遗传算法在南水北调东线工程江苏段水资源优化调度中的应用 被引量:26
8
作者 方国华 郭玉雪 +1 位作者 闻昕 黄显峰 《水资源保护》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期34-41,共8页
构建南水北调东线工程江苏段水资源优化调度模型,采用改进的多目标量子遗传算法(multiobjective quantum genetic algorithm,MOQGA),运用组合赋权方法对非劣解集进行多属性决策,提出南水北调东线工程江苏段水资源优化调度方案。在平水... 构建南水北调东线工程江苏段水资源优化调度模型,采用改进的多目标量子遗传算法(multiobjective quantum genetic algorithm,MOQGA),运用组合赋权方法对非劣解集进行多属性决策,提出南水北调东线工程江苏段水资源优化调度方案。在平水年、枯水年和特枯水年3种典型年来水条件下,相对于常规调度,优化调度的受水区总缺水量分别减少了0.89亿m3、0.87亿m3和0.08亿m3,系统总抽水量分别减少21.04亿m3、39.14亿m3和50.76亿m3。该优化调度方案能够充分利用湖泊的调蓄能力,提高各用水户的需水满足度,降低抽水成本。 展开更多
关键词 多目标优化 南水北调东线工程江苏段 改进的多目标量子遗传算法 资源优化调度
在线阅读 下载PDF
基于改进遗传算法的干扰资源分配问题研究 被引量:13
9
作者 宗思光 刘涛 梁善永 《电光与控制》 北大核心 2018年第5期41-45,共5页
针对组网雷达的干扰效率问题,设计了一种改进的遗传算法并将其应用于干扰资源分配问题,进而分别就一对一、多对少、少对多3种分配模型进行了分配方案制定以及干扰效益值计算。通过与其他算法结果的对比,发现本算法不但取得了较优的分配... 针对组网雷达的干扰效率问题,设计了一种改进的遗传算法并将其应用于干扰资源分配问题,进而分别就一对一、多对少、少对多3种分配模型进行了分配方案制定以及干扰效益值计算。通过与其他算法结果的对比,发现本算法不但取得了较优的分配结果和效益值,且需要的迭代次数较少,验证了算法的高效性。 展开更多
关键词 组网雷达 干扰效益 改进遗传算法 干扰资源分配
在线阅读 下载PDF
资源公平分配的遗传算法研究 被引量:24
10
作者 吴承祯 洪伟 《运筹与管理》 CSCD 1998年第2期23-28,共6页
文章对决策优化的经典问题席位公平分配进行了研究,提出应用遗传算法对该模型进行求解。两例资源公平分配决策实例研究表明,遗传算法优化结果较其它方法都更合理。
关键词 资源公平分配 席位公平分配 遗传算法 决策优化
在线阅读 下载PDF
基于改进的量子遗传算法的认知无线网络频谱分配方法 被引量:5
11
作者 刘刚 赵海洋 +1 位作者 陈华 郝晓辰 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2015年第8期760-765,共6页
为了提高认知无线网络频谱分配的效果,根据认知无线网络的特性,提出了基于改进的量子遗传算法(IQGA)的认知无线网络频谱分配方法。该方法利用混沌搜索初始化种群染色体编码,在迭代过程中采用动态调整量子旋转角度更新染色体,并通过变异... 为了提高认知无线网络频谱分配的效果,根据认知无线网络的特性,提出了基于改进的量子遗传算法(IQGA)的认知无线网络频谱分配方法。该方法利用混沌搜索初始化种群染色体编码,在迭代过程中采用动态调整量子旋转角度更新染色体,并通过变异阈值对染色体进行选择性变异,最终将频谱分配的分配矩阵和基于混沌搜索的量子遗传算法的可行解相对应,以提高网络系统的平均效益为目标函数,实现空闲信道的合理分配。仿真结果表明,基于IQGA的认知无线网络频谱分配方法具有更快的收敛速度和更好的寻优性能,能有效地提高网络系统的整体效益。 展开更多
关键词 认知无线网络 频谱分配 量子遗传算法(QGA) 混沌搜索 变异阈值
在线阅读 下载PDF
基于量子遗传算法的航空通信频率动态分配 被引量:6
12
作者 徐雪飞 李建华 +1 位作者 沈迪 郭蓉 《电讯技术》 北大核心 2015年第12期1311-1317,共7页
为了更加有效地对航空通信频率进行分配,提出了一种基于量子遗传算法的航空通信频率动态分配方法。通过对频率动态分配思路进行分析,建立了频率动态分配框架,给出了频率动态分配的具体流程。在此基础上,讨论了航空通信频率动态分配问题... 为了更加有效地对航空通信频率进行分配,提出了一种基于量子遗传算法的航空通信频率动态分配方法。通过对频率动态分配思路进行分析,建立了频率动态分配框架,给出了频率动态分配的具体流程。在此基础上,讨论了航空通信频率动态分配问题,定义了航空通信频率动态分配约束条件,建立了航空通信频率动态分配模型。最后,运用量子遗传算法和遗传算法对算例进行仿真对比。结果表明:量子遗传算法在种群适应度和收敛速度上具备明显的优越性,频率动态分配模型能够根据不同种群数量条件动态调整适应度,能够较好满足航空通信频率分配问题动态性、准确性、时效性等实践运用要求。 展开更多
关键词 航空通信 频率动态分配 量子遗传算法
在线阅读 下载PDF
基于遗传算法的一类资源分配两层规划问题求解 被引量:10
13
作者 谈烨 仲伟俊 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 1999年第4期12-16,共5页
提出了一种基于遗传算法求解一类资源分配两层规划问题的方法。为了提高遗传算法处理上级资源约束的能力,在生产初始种群时处理上级资源约束,将随机产生的初始种群变为满足上级资源约束的初始种群,避免使用罚函数处理上级资源约束。
关键词 资源分配 两层规划 遗传算法 全局优化
在线阅读 下载PDF
解水资源最优分配问题的遗传算法 被引量:6
14
作者 金菊良 张欣莉 丁晶 《水利水运科学研究》 CSCD 2000年第4期65-68,共4页
用基于整数编码和基因换位变异、随机变异及倒位变异等遗传操作的单亲遗传算法 (IPGA)解水资源最优分配 ,并对该单亲遗传算法的全局收敛性和实用性进行了初步分析 .
关键词 组合优化 整数编码 遗传算法 资源分配 资源
在线阅读 下载PDF
改进的量子遗传算法在冷连轧机负荷分配中的应用研究 被引量:3
15
作者 姜万录 张生 《燕山大学学报》 CAS 2013年第1期8-14,共7页
量子遗传算法可以克服常规遗传算法迭代次数多、易陷入局部极值的缺点,本文研究并改进了量子遗传算法的量子门旋转角度更新策略,提高了量子遗传算法的性能。应用标准函数测试表明,改进后的量子遗传算法收敛速度快,全局寻优能力更强。将... 量子遗传算法可以克服常规遗传算法迭代次数多、易陷入局部极值的缺点,本文研究并改进了量子遗传算法的量子门旋转角度更新策略,提高了量子遗传算法的性能。应用标准函数测试表明,改进后的量子遗传算法收敛速度快,全局寻优能力更强。将改进的量子遗传算法应用于冷连轧机的负荷分配优化过程,根据Bland-Ford轧制理论以功率和轧制力均衡分配为目标建立综合目标函数,试验数据对比证明,量子遗传算法优化所得的轧制参数比经验分配和常规遗传算法优化所得结果更为合理,符合轧制工艺要求。因此,利用量子遗传算法对冷连轧机进行负荷分配优化是一种有效可行的新方法。 展开更多
关键词 量子遗传算法 冷连轧机 负荷分配 惩罚函数 智能优化
在线阅读 下载PDF
公路养护资源分配中遗传算法的参数优化 被引量:2
16
作者 熊辉 史其信 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期125-129,共5页
为辨明公路养护资源优化分配中遗传算法参数对运算效率和精度的影响,提出基于正交试验的参数优化方法.选取种群规模与迭代次数比例、交叉形式和变异概率3个参数,利用正交设计方法进行3因素3水平试验,建立主效应和交互效应的假设检验模型... 为辨明公路养护资源优化分配中遗传算法参数对运算效率和精度的影响,提出基于正交试验的参数优化方法.选取种群规模与迭代次数比例、交叉形式和变异概率3个参数,利用正交设计方法进行3因素3水平试验,建立主效应和交互效应的假设检验模型,并计算出构造统计量值和临界值.试验结果表明:种群规模与迭代次数的比例及交叉形式对算法的影响比变异概率显著,并且3个参数的最优取值分别为1/4、两点交叉和0.05.该方法能够减少标定遗传算法参数所需的大量试验. 展开更多
关键词 公路养护 资源分配 遗传算法 正交设计 参数优化
在线阅读 下载PDF
一种新的基于遗传算法的OFDM系统跨层资源分配方案(英文) 被引量:2
17
作者 唐志华 朱有团 +1 位作者 卫国 朱近康 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期466-472,共7页
在进行多用户OFDM系统的MAC层设计时,提出一种同时考虑应用层分组到达过程,用户时延QoS和物理层子载波信道条件的跨层资源分配方案.该方案将这三层综合成一个整体考虑,把问题归结为约束函数优化问题.为了有效解决该优化问题,又提出一种... 在进行多用户OFDM系统的MAC层设计时,提出一种同时考虑应用层分组到达过程,用户时延QoS和物理层子载波信道条件的跨层资源分配方案.该方案将这三层综合成一个整体考虑,把问题归结为约束函数优化问题.为了有效解决该优化问题,又提出一种低复杂度的基于精英选择的遗传算法.数值计算实例证明了所提算法的有效性,且其低复杂度使得它非常适用于实际系统中. 展开更多
关键词 跨层资源分配 多用户OFDM系统 精英选择遗传算法 线性规划 最大加权时延最先算法
在线阅读 下载PDF
一种基于改进遗传算法的资源分配策略 被引量:3
18
作者 张敏 党安红 王河媛 《无线电通信技术》 2004年第2期17-19,共3页
提出一种基于改进遗传算法的整体优化的动态资源分配方案。首先根据信道分配的特点构造了基因链模型,进而建立了一种整体优化模型,该算法尽量保证最大程度的紧致分配,同时针对遗传算法爬山能力差的弱点,提出一种自适应遗传方法。分析和... 提出一种基于改进遗传算法的整体优化的动态资源分配方案。首先根据信道分配的特点构造了基因链模型,进而建立了一种整体优化模型,该算法尽量保证最大程度的紧致分配,同时针对遗传算法爬山能力差的弱点,提出一种自适应遗传方法。分析和仿真表明,该方案与现有的FCA和DCA方案相比,有较小的呼阻率和较高的频谱利用率,不论在业务量较大还是较小都能取得较好的性能指标。 展开更多
关键词 遗传算法 资源分配策略 信道分配 基因链模型 蜂窝移动通信 无线频谱资源
在线阅读 下载PDF
一种基于并行遗传算法的网格资源分配方法 被引量:1
19
作者 李慧贤 程春田 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期175-177,180,共4页
提出了基于并行遗传算法的网格资源分配方法,并采用粗粒度模型设计了该并行算法。为了评估该并行算法的性能,在PC集群上实现了该并行算法和一个串行遗传算法。通过比较两个算法的执行时间和解的质量,说明了并行算法极大地提高了求解的... 提出了基于并行遗传算法的网格资源分配方法,并采用粗粒度模型设计了该并行算法。为了评估该并行算法的性能,在PC集群上实现了该并行算法和一个串行遗传算法。通过比较两个算法的执行时间和解的质量,说明了并行算法极大地提高了求解的速度和质量,是一种高效的资源分配方法。 展开更多
关键词 网格 资源分配 并行遗传算法
在线阅读 下载PDF
基于遗传算法的公路养护资源最优分配 被引量:3
20
作者 熊辉 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期21-24,共4页
为寻找资源最优分配时的养护策略,采用遗传算法进行求解.将多年养护策略表示为染色体,每种养护方式采用二进制编码形式用两个基因表示,各年的养护策略由路面和桥面两部分构成,并通过试验标定遗传算法的主要参数;为提高养护资源利用率,... 为寻找资源最优分配时的养护策略,采用遗传算法进行求解.将多年养护策略表示为染色体,每种养护方式采用二进制编码形式用两个基因表示,各年的养护策略由路面和桥面两部分构成,并通过试验标定遗传算法的主要参数;为提高养护资源利用率,在分别进行路面和桥面养护资源独立优化分配的基础上,使二者资源实现共享,进一步提高了养护后设施的性能.算例结果表明,基于遗传算法的最优养护策略使养护后的路面和桥面性能分别提高1.8%和0.4%. 展开更多
关键词 路面管理 遗传算法 资源优化分配
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 6 下一页 到第
使用帮助 返回顶部