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量子鲸鱼优化算法求解作业车间调度问题
被引量：
35
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作者
闫旭
叶春明
姚远远
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2019年第4期975-979,共5页
为了克服基本鲸鱼优化算法(WOA)在解决作业车间调度问题时存在收敛精度低、容易陷入局部最优的缺陷,利用量子计算与优化思想提出了一种量子鲸鱼优化算法(QWOA),并对其进行了计算复杂度分析、全局收敛性证明及仿真实验。通过对11个作业...
为了克服基本鲸鱼优化算法(WOA)在解决作业车间调度问题时存在收敛精度低、容易陷入局部最优的缺陷,利用量子计算与优化思想提出了一种量子鲸鱼优化算法(QWOA),并对其进行了计算复杂度分析、全局收敛性证明及仿真实验。通过对11个作业车间调度问题基准算例的仿真实验发现,与基本鲸鱼优化算法、布谷鸟搜索算法(CS)、灰狼优化算法(GWO)相比,QWOA算法在最小值、平均值、寻优成功率等方面具有较优结果。研究表明,量子鲸鱼优化算法在解决作业车间调度问题时,具有更高的收敛精度和更好的全局搜索能力,且能够跳出局部最优。
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关键词
鲸鱼
优化
算法
量子计算与优化
作业车间调度
收敛性证明
混合算法
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题名
量子鲸鱼优化算法求解作业车间调度问题
被引量：
35
1
作者
闫旭
叶春明
姚远远
机构
上海理工大学管理学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2019年第4期975-979,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(71271138)
上海理工大学科技发展项目(16KJFZ028)
上海市高原学科项目(GYXK1201)
文摘
为了克服基本鲸鱼优化算法(WOA)在解决作业车间调度问题时存在收敛精度低、容易陷入局部最优的缺陷,利用量子计算与优化思想提出了一种量子鲸鱼优化算法(QWOA),并对其进行了计算复杂度分析、全局收敛性证明及仿真实验。通过对11个作业车间调度问题基准算例的仿真实验发现,与基本鲸鱼优化算法、布谷鸟搜索算法(CS)、灰狼优化算法(GWO)相比,QWOA算法在最小值、平均值、寻优成功率等方面具有较优结果。研究表明,量子鲸鱼优化算法在解决作业车间调度问题时,具有更高的收敛精度和更好的全局搜索能力,且能够跳出局部最优。
关键词
鲸鱼
优化
算法
量子计算与优化
作业车间调度
收敛性证明
混合算法
Keywords
whale optimization algorithm
quantum computing and optimization
Job-Shop scheduling problem
convergence proof
hybrid algorithm
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
量子鲸鱼优化算法求解作业车间调度问题
闫旭
叶春明
姚远远
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2019
35
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