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基于变分模态分解与量子衍生算法的电力系统惯量评估
1
作者
张强
王超
+3 位作者
李欣蔚
钱小毅
杨宏宇
叶鹏
《电子器件》
CAS
2024年第3期858-864,共7页
为消除电力系统扰动下频率变化率不一致对等效惯量评估的影响,提高系统等效惯量的评估精度,提出一种基于变分模态分解和量子衍生优化算法的电力系统等效惯量水平评估方法。通过变分模态分解实现对频率曲线的特征提取,利用各台发电机的...
为消除电力系统扰动下频率变化率不一致对等效惯量评估的影响,提高系统等效惯量的评估精度,提出一种基于变分模态分解和量子衍生优化算法的电力系统等效惯量水平评估方法。通过变分模态分解实现对频率曲线的特征提取,利用各台发电机的惯性时间常数作为决策变量,对其进行实数量子编码,构造以发电机摇摆方程为基础的优化目标函数,采用量子混合更新策略对时间常数进行优化,进而实现电力系统惯量辨识,最后,进行多重指标的惯量水平评估。通过红沿河核电3号机组跳闸事件对辽宁电网实测数据下电网惯量水平进行评估分析,验证了所提方法的有效性。
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关键词
电力系统
惯量评估
变分模态分解
量子衍生算法
摇摆方程
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职称材料
基于量子衍生算法的8-puzzle问题分析
被引量：
1
2
作者
许精明
阮越
《量子电子学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第4期459-465,共7页
阐述了量子编码形式的多样性,概述了8-puzzle启发式搜索问题的量子衍生算法与计算策略。通过设置扩展深度界限,运用量子计数器和酉变换操作进行8-puzzle问题的量子计算,比较了量子衍生算法与经典算法,对启发式智能搜索在量子计算机上的...
阐述了量子编码形式的多样性,概述了8-puzzle启发式搜索问题的量子衍生算法与计算策略。通过设置扩展深度界限,运用量子计数器和酉变换操作进行8-puzzle问题的量子计算,比较了量子衍生算法与经典算法,对启发式智能搜索在量子计算机上的实现方式作了进一步的讨论。
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关键词
量子
信息
8-puzzle
量子衍生算法
启发函数
智能搜索
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职称材料
基于量子衍生涡流算法和T⁃S模糊推理模型的储层岩性识别
被引量：
2
3
作者
赵娅
管玉
+1 位作者
李盼池
王伟
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2024年第1期23-30,共8页
鉴于梯度下降法易陷入局部极值、普通群智能优化算法易早熟收敛,提出一种基于量子衍生涡流算法(Quantum Vortex Search Algorithm,QVSA)和T⁃S模糊推理模型的岩性识别方法,QVSA具有操作简单、收敛速度快、寻优能力强等优点,有助于T⁃S模...
鉴于梯度下降法易陷入局部极值、普通群智能优化算法易早熟收敛,提出一种基于量子衍生涡流算法(Quantum Vortex Search Algorithm,QVSA)和T⁃S模糊推理模型的岩性识别方法,QVSA具有操作简单、收敛速度快、寻优能力强等优点,有助于T⁃S模糊推理模型获得最优参数配置,从而实现储层岩性的准确识别。首先利用具有全局搜索能力的QVSA优化T⁃S模糊推理模型的各种参数;然后利用主成分分析方法降低获取的地震属性维度;再利用优化的T⁃S模糊推理模型识别储层岩性。实验结果表明,利用反映储层特征的8个地震属性识别储层岩性时,所提方法的识别正确率达到92%,比普通BP网络方法高5.1%,同时查准率、查全率、F1分数等指标也较BP网络方法提升明显。
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关键词
储层岩性识别
量子
衍生
涡流
算法
T⁃S
模糊推理模型
模糊集
地震属性
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职称材料
题名
基于变分模态分解与量子衍生算法的电力系统惯量评估
1
作者
张强
王超
李欣蔚
钱小毅
杨宏宇
叶鹏
机构
国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院系统及新能源技术中心
沈阳工程学院电力学院
出处
《电子器件》
CAS
2024年第3期858-864,共7页
基金
国网辽宁省电力有限公司管理科技项目(2021YF-64)。
文摘
为消除电力系统扰动下频率变化率不一致对等效惯量评估的影响,提高系统等效惯量的评估精度,提出一种基于变分模态分解和量子衍生优化算法的电力系统等效惯量水平评估方法。通过变分模态分解实现对频率曲线的特征提取,利用各台发电机的惯性时间常数作为决策变量,对其进行实数量子编码,构造以发电机摇摆方程为基础的优化目标函数,采用量子混合更新策略对时间常数进行优化,进而实现电力系统惯量辨识,最后,进行多重指标的惯量水平评估。通过红沿河核电3号机组跳闸事件对辽宁电网实测数据下电网惯量水平进行评估分析,验证了所提方法的有效性。
关键词
电力系统
惯量评估
变分模态分解
量子衍生算法
摇摆方程
Keywords
power system
inertia evaluation
variational mode decomposition
quantum derivative algorithm
oscillation equation
分类号
TM712 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于量子衍生算法的8-puzzle问题分析
被引量：
1
2
作者
许精明
阮越
机构
安徽工业大学计算机科学与技术学院
东南大学计算科学与工程学院
出处
《量子电子学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第4期459-465,共7页
基金
国家自然科学基金(61003311)
安徽省自然科学基金(1308085QF113)
文摘
阐述了量子编码形式的多样性,概述了8-puzzle启发式搜索问题的量子衍生算法与计算策略。通过设置扩展深度界限,运用量子计数器和酉变换操作进行8-puzzle问题的量子计算,比较了量子衍生算法与经典算法,对启发式智能搜索在量子计算机上的实现方式作了进一步的讨论。
关键词
量子
信息
8-puzzle
量子衍生算法
启发函数
智能搜索
Keywords
quantum information
8-puzzle
quantum-inspired algorithm
heuristic function
intelligent search
分类号
O413.1 [理学—理论物理]
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职称材料
题名
基于量子衍生涡流算法和T⁃S模糊推理模型的储层岩性识别
被引量：
2
3
作者
赵娅
管玉
李盼池
王伟
机构
东北石油大学计算机与信息技术学院
广东石油化工学院石油工程学院
出处
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2024年第1期23-30,共8页
基金
国家自然科学基金项目“基于计算智能的油田措施规划模型及优化算法研究”(61702093)
P黑龙江省自然科学基金项目“基于深度学习和量子计算的不同沉积微相储层水淹特征识别方法研究”(LH2022F006)联合资助。
文摘
鉴于梯度下降法易陷入局部极值、普通群智能优化算法易早熟收敛,提出一种基于量子衍生涡流算法(Quantum Vortex Search Algorithm,QVSA)和T⁃S模糊推理模型的岩性识别方法,QVSA具有操作简单、收敛速度快、寻优能力强等优点,有助于T⁃S模糊推理模型获得最优参数配置,从而实现储层岩性的准确识别。首先利用具有全局搜索能力的QVSA优化T⁃S模糊推理模型的各种参数;然后利用主成分分析方法降低获取的地震属性维度;再利用优化的T⁃S模糊推理模型识别储层岩性。实验结果表明,利用反映储层特征的8个地震属性识别储层岩性时,所提方法的识别正确率达到92%,比普通BP网络方法高5.1%,同时查准率、查全率、F1分数等指标也较BP网络方法提升明显。
关键词
储层岩性识别
量子
衍生
涡流
算法
T⁃S
模糊推理模型
模糊集
地震属性
Keywords
reservoir lithology identification
quantum vortex search algorithm
T⁃S fuzzy reasoning model
fuzzy set
seismic attribute
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于变分模态分解与量子衍生算法的电力系统惯量评估
张强
王超
李欣蔚
钱小毅
杨宏宇
叶鹏
《电子器件》
CAS
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于量子衍生算法的8-puzzle问题分析
许精明
阮越
《量子电子学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于量子衍生涡流算法和T⁃S模糊推理模型的储层岩性识别
赵娅
管玉
李盼池
王伟
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2024
2
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职称材料
已选择
0
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