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基于量子衍生算法的8-puzzle问题分析被引量：1: 1; 作者许精明阮越《量子电子学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期459-465,共7页; 阐述了量子编码形式的多样性,概述了8-puzzle启发式搜索问题的量子衍生算法与计算策略。通过设置扩展深度界限,运用量子计数器和酉变换操作进行8-puzzle问题的量子计算,比较了量子衍生算法与经典算法,对启发式智能搜索在量子计算机上的... 展开更多; 关键词量子信息 8-puzzle 量子衍生算法启发函数智能搜索; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于量子衍生涡流算法和T⁃S模糊推理模型的储层岩性识别被引量：2: 2; 作者赵娅管玉 +1 位作者李盼池王伟《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期23-30,共8页; 鉴于梯度下降法易陷入局部极值、普通群智能优化算法易早熟收敛,提出一种基于量子衍生涡流算法(Quantum Vortex Search Algorithm,QVSA)和T⁃S模糊推理模型的岩性识别方法,QVSA具有操作简单、收敛速度快、寻优能力强等优点,有助于T⁃S模... 展开更多; 关键词储层岩性识别量子衍生涡流算法 T⁃S 模糊推理模型模糊集地震属性; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于自适应机制的多宇宙并行量子衍生进化算法被引量：6: 3; 作者刘晓红曲志坚 +2 位作者曹雁锋张先伟冯刚《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第2期369-373,共5页; 进化参量的选取对量子衍生进化算法(QEA)的优化性能有极大的影响,传统QEA在选择进化参量时并未考虑种群中个体间的差异,种群中所有个体采用相同的进化参量完成更新,导致算法在解决组合优化问题中存在收敛速度慢、容易陷入局部最优解等... 展开更多; 关键词组合优化量子衍生进化算法最优解多宇宙并行计算; 在线阅读下载PDF 职称材料

多宇宙并行量子衍生遗传算法研究被引量：7: 4; 作者杨俊安庄镇泉《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第20期23-26,61,共5页; 将量子的多宇宙特性和遗传算法相结合,提出了多宇宙并行量子衍生遗传算法。算法中将种群分成若干个独立的子群体,称为宇宙。给出了不同宇宙数量下的并行拓朴结构,提出了宇宙内采用量子旋转门演化和量子变异,宇宙间采用移民和量子交叉的... 展开更多; 关键词量子遗传算法多宇宙并行量子衍生遗传算法函数优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于量子理论的图像中值滤波被引量：19: 5; 作者谢可夫许悟生《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第1期244-247,共4页; 在传统图像中值滤波算法中,固定排序窗和无条件中值运算会影响算法的降噪能力。为此,提出一种改进的图像中值滤波算法。借鉴量子理论提出数字图像的伪量子化表示形式,应用量子哈达玛变换引入自适应机制,使排序窗口的大小和形状能根据其... 展开更多; 关键词中值滤波自适应滤波量子衍生算法伪量子化图像哈达玛变换条件中值运算; 在线阅读下载PDF 职称材料

电力系统中量子信息学的应用现状及展望被引量：11: 6; 作者谢海鹏钱雨琦 +2 位作者付炜王信别朝红《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第12期4485-4507,共23页; 量子信息学在信息获取、传输和处理等方面具有独特优势,在保障新型电力系统信息安全和纾解算力困境等方面潜力巨大。从量子通信和量子计算2个方面,总结了电力系统应用背景下的量子信息学研究现状,并对未来可能的研究方向进行了展望。首... 展开更多; 关键词量子信息学新型电力系统量子通信量子计算量子衍生算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于量子衍生算法的8-puzzle问题分析被引量：1: 1; 作者许精明阮越; 机构安徽工业大学计算机科学与技术学院东南大学计算科学与工程学院; 出处《量子电子学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期459-465,共7页; 基金国家自然科学基金(61003311) 安徽省自然科学基金(1308085QF113); 文摘阐述了量子编码形式的多样性,概述了8-puzzle启发式搜索问题的量子衍生算法与计算策略。通过设置扩展深度界限,运用量子计数器和酉变换操作进行8-puzzle问题的量子计算,比较了量子衍生算法与经典算法,对启发式智能搜索在量子计算机上的实现方式作了进一步的讨论。; 关键词量子信息 8-puzzle 量子衍生算法启发函数智能搜索; Keywords quantum information 8-puzzle quantum-inspired algorithm heuristic function intelligent search; 分类号 O413.1 [理学—理论物理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于量子衍生涡流算法和T⁃S模糊推理模型的储层岩性识别被引量：2: 2; 作者赵娅管玉李盼池王伟; 机构东北石油大学计算机与信息技术学院广东石油化工学院石油工程学院; 出处《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期23-30,共8页; 基金国家自然科学基金项目“基于计算智能的油田措施规划模型及优化算法研究”(61702093) P黑龙江省自然科学基金项目“基于深度学习和量子计算的不同沉积微相储层水淹特征识别方法研究”(LH2022F006)联合资助。; 文摘鉴于梯度下降法易陷入局部极值、普通群智能优化算法易早熟收敛,提出一种基于量子衍生涡流算法(Quantum Vortex Search Algorithm,QVSA)和T⁃S模糊推理模型的岩性识别方法,QVSA具有操作简单、收敛速度快、寻优能力强等优点,有助于T⁃S模糊推理模型获得最优参数配置,从而实现储层岩性的准确识别。首先利用具有全局搜索能力的QVSA优化T⁃S模糊推理模型的各种参数;然后利用主成分分析方法降低获取的地震属性维度;再利用优化的T⁃S模糊推理模型识别储层岩性。实验结果表明,利用反映储层特征的8个地震属性识别储层岩性时,所提方法的识别正确率达到92%,比普通BP网络方法高5.1%,同时查准率、查全率、F1分数等指标也较BP网络方法提升明显。; 关键词储层岩性识别量子衍生涡流算法 T⁃S 模糊推理模型模糊集地震属性; Keywords reservoir lithology identification quantum vortex search algorithm T⁃S fuzzy reasoning model fuzzy set seismic attribute; 分类号 P631 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于自适应机制的多宇宙并行量子衍生进化算法被引量：6: 3; 作者刘晓红曲志坚曹雁锋张先伟冯刚; 机构山东理工大学计算机科学与技术学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第2期369-373,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(61473179) 山东省优秀中青年科学家科研奖励基金资助项目(BS2013DX032) 山东理工大学青年教师发展支持计划项目(2014-09); 文摘进化参量的选取对量子衍生进化算法(QEA)的优化性能有极大的影响,传统QEA在选择进化参量时并未考虑种群中个体间的差异,种群中所有个体采用相同的进化参量完成更新,导致算法在解决组合优化问题中存在收敛速度慢、容易陷入局部最优解等问题。针对这一问题,采用自适应机制调整QEA的旋转角步长和量子变异概率,算法中任意一代的任一个体的进化参量均由该个体自身适应度确定,从而保证尽可能多的进化个体能够朝着最优解方向不断靠近。此外,由于自适应量子进化算法需要评估个体的适应度,导致运算时间较长,针对这一问题则采用多宇宙机制将算法分布于多个宇宙中并行实现,从而提高算法的执行效率。通过搜索多峰函数最优解和求解背包问题测试算法性能,结果表明,与传统QEA相比,所提出算法在收敛速度、搜索全局最优解及执行速度方面具有较好的表现。; 关键词组合优化量子衍生进化算法最优解多宇宙并行计算; Keywords combination optimization Quantum-inspired Evolutionary Algorithm （QEA） optimal solution multi- univere parallel computing; 分类号 TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多宇宙并行量子衍生遗传算法研究被引量：7: 4; 作者杨俊安庄镇泉; 机构解放军电子工程学院中国科学技术大学电子科学与技术系; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第20期23-26,61,共5页; 基金国家自然科学基金项目资助课题(编号:60171029); 文摘将量子的多宇宙特性和遗传算法相结合,提出了多宇宙并行量子衍生遗传算法。算法中将种群分成若干个独立的子群体,称为宇宙。给出了不同宇宙数量下的并行拓朴结构,提出了宇宙内采用量子旋转门演化和量子变异,宇宙间采用移民和量子交叉的两种信息交互方式,能有效克服早熟收敛现象,使得搜索效率和搜索能力得到更进一步提高。典型函数优化实验验证了该文所提算法的有效性。; 关键词量子遗传算法多宇宙并行量子衍生遗传算法函数优化; Keywords Quantum Genetic Algorithm,Multi-universe Parallel Quantum-inspired Genetic Algorithm,function optimization; 分类号 TN957 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于量子理论的图像中值滤波被引量：19: 5; 作者谢可夫许悟生; 机构湖南师范大学计算机教学部湖南师范大学物理与信息科学学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第1期244-247,共4页; 基金湖南省自然科学基金资助项目(12JJ3071); 文摘在传统图像中值滤波算法中,固定排序窗和无条件中值运算会影响算法的降噪能力。为此,提出一种改进的图像中值滤波算法。借鉴量子理论提出数字图像的伪量子化表示形式,应用量子哈达玛变换引入自适应机制,使排序窗口的大小和形状能根据其移动位置的图像局部特征自适应地变化,并引入有条件中值运算保留图像细节。仿真结果表明,与传统中值滤波和递归中值滤波算法相比,该算法在保留图像细节的同时,具有更强的降噪能力,且噪声强度对滤波效果的影响较小。; 关键词中值滤波自适应滤波量子衍生算法伪量子化图像哈达玛变换条件中值运算; Keywords median filtering adaptive filtering quantum-inspired algorithm pseudo-quantized image Hadamard transform conditional median operation; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名电力系统中量子信息学的应用现状及展望被引量：11: 6; 作者谢海鹏钱雨琦付炜王信别朝红; 机构电力设备电气绝缘国家重点实验室(西安交通大学); 出处《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第12期4485-4507,共23页; 基金国家重点研发计划项目(2021YFB2401300)。; 文摘量子信息学在信息获取、传输和处理等方面具有独特优势,在保障新型电力系统信息安全和纾解算力困境等方面潜力巨大。从量子通信和量子计算2个方面,总结了电力系统应用背景下的量子信息学研究现状,并对未来可能的研究方向进行了展望。首先,介绍了量子信息学的基本概念和原理。然后,针对量子通信,分析了典型量子通信技术在新型电力系统中的适用性,并从远距离信息传输、多主体通信、统一标准化和专用研发平台4个方面了梳理电力系统中量子通信的研究现状;针对量子计算,从线性代数运算、优化问题求解、机器学习和参数估计等方面阐述归纳了量子算法的基本原理及其在电力系统中的研究现状。最后,面向新型电力系统中量子信息学的应用前景进行了展望,并提出了电力系统中量子信息学的发展建议。; 关键词量子信息学新型电力系统量子通信量子计算量子衍生算法; Keywords quantum informatics new power system quantum communication quantum computing quantum derivative algorithm; 分类号 TM73 [电气工程—电力系统及自动化] O413 [理学—理论物理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于量子衍生算法的8-puzzle问题分析	许精明阮越	《量子电子学报》 CAS CSCD 北大核心	2015	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于量子衍生涡流算法和T⁃S模糊推理模型的储层岩性识别	赵娅管玉李盼池王伟	《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心	2024	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于自适应机制的多宇宙并行量子衍生进化算法	刘晓红曲志坚曹雁锋张先伟冯刚	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2015	6	在线阅读下载PDF 职称材料
4	多宇宙并行量子衍生遗传算法研究	杨俊安庄镇泉	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2004	7	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于量子理论的图像中值滤波	谢可夫许悟生	《计算机工程》 CAS CSCD	2013	19	在线阅读下载PDF 职称材料
6	电力系统中量子信息学的应用现状及展望	谢海鹏钱雨琦付炜王信别朝红	《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心	2023	11	在线阅读下载PDF 职称材料