量子行为粒子群优化算法在几何约束问题上的应用 被引量：2

1

作者 曹春红 唐川 +1 位作者 赵大哲 张斌 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第9期1229-1232,共4页

几何约束问题可以等价为求解非线性方程组问题,同时也可以将几何约束问题转化为一个优化问题来求解.受经典粒子群优化算法和量子动力学启发,提出一种新的算法——量子行为粒子群优化算法(QPSO)来求解几何约束问题.在QPSO模型里,粒子的... 几何约束问题可以等价为求解非线性方程组问题,同时也可以将几何约束问题转化为一个优化问题来求解.受经典粒子群优化算法和量子动力学启发,提出一种新的算法——量子行为粒子群优化算法(QPSO)来求解几何约束问题.在QPSO模型里,粒子的状态不再通过位置和速度来决定,而是通过一个波函数来确定.这种算法的主要优点就是可以在感兴趣的问题上保持种群的多样性.实验结果表明,该方法可以提高几何约束求解的效率和收敛性. 展开更多

关键词 几何约束求解 粒子群优化算法 量子行为粒子群优化算法 波函数 种群

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基于演化历史信息的自变异协同量子行为粒子群优化算法 被引量：4

2

作者 赵吉 傅毅 梅娟 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第12期2900-2907,共8页

提出一种基于演化历史信息的自变异协同量子行为粒子群优化算法(ESH-CQPSO).该算法采用二维空间分割树结构记录群体演化过程中的位置和适应值,借助群体之间的协同机制确保增强搜索能力,提高优化性能,防止过早收敛.通过空间分割机制可以... 提出一种基于演化历史信息的自变异协同量子行为粒子群优化算法(ESH-CQPSO).该算法采用二维空间分割树结构记录群体演化过程中的位置和适应值,借助群体之间的协同机制确保增强搜索能力,提高优化性能,防止过早收敛.通过空间分割机制可以获得一个快速的近似适应度函数.这个近似值可以提高ESH-CQPSO中的变异策略,使得相应的变异操作是一种无参数、多样性的自适应变异.对比其他传统算法,通过对标准测试函数的实验结果表明,ESH-CQPSO算法在处理多峰和单峰测试函数时具有更好的优化性能,收敛精度和收敛速度都得到了提高,证明该算法的有效性. 展开更多

关键词 量子行为粒子群优化 演化历史信息 自适应变异 二维空间分割 协同方式

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基于量子行为粒子群优化的软件可靠性模型参数估计

3

作者 陈晓 江建慧 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期479-485,共7页

研究了准确估计软件可靠性模型参数这一难题,在分析现有软件可靠性模型参数估计方法的基础上,提出了一种基于量子行为粒子群优化(QPSO)算法的软件可靠性模型参数估计方法。针对该方法,选取了7个数据样本和三个软件可靠性模型(G-O模型、... 研究了准确估计软件可靠性模型参数这一难题,在分析现有软件可靠性模型参数估计方法的基础上,提出了一种基于量子行为粒子群优化(QPSO)算法的软件可靠性模型参数估计方法。针对该方法,选取了7个数据样本和三个软件可靠性模型(G-O模型、M-O模型和Weibull模型)进行了仿真实验,并且与粒子群算法、蚁群算法仿真实验进行对比。实验结果表明,基于QPSO算法的软件可靠性模型参数估计方法与粒子群算法、蚁群算法相比,求解精度高,误差较小,模型适应性强。 展开更多

关键词 量子行为粒子群优化(QPSO) 软件可靠性模型 参数估计

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基于多轮升维策略与改进量子行为粒子群优化算法的热导率函数估计方法 被引量：1

4

作者 席振翔 于帆 《计算力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期670-676,共7页

将改进的量子行为粒子群优化算法应用于材料热导率函数估计问题中,并提出了一种多轮升维策略对算法的搜索过程进行优化,形成了一种鲁棒性强且高效的反演方法。通过数值实验测试了该方法在测量误差以及系统误差下的表现,并对不同粒子群... 将改进的量子行为粒子群优化算法应用于材料热导率函数估计问题中,并提出了一种多轮升维策略对算法的搜索过程进行优化,形成了一种鲁棒性强且高效的反演方法。通过数值实验测试了该方法在测量误差以及系统误差下的表现,并对不同粒子群优化算法的性能进行了比较研究。结果表明,采用的反演方法能够在较大的搜索范围与反演维度下稳定收敛,对测量误差的敏感度较低;提出的多轮升维策略能够使各类粒子群优化算法在热导率函数估计问题中的搜索效率得到提升。 展开更多

关键词 热导率函数估计 反演方法 改进的量子行为粒子群优化算法 多轮升维策略 搜索效率提升

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基于量子行为粒子群算法的微型飞行器三维路径规划 被引量：7

5

作者 张航 刘梓溪 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第S2期58-62,共5页

提出一种基于量子行为粒子群优化算法(QPSO)的飞行器三维路径规划。该方法首先将三维坐标数据通过坐标变换和离散有限平面的方法化简为一维数据,然后建立新地图和粒子适应度函数,适应度函数决定了静态和动态壁障的适应值,最后通过量子... 提出一种基于量子行为粒子群优化算法(QPSO)的飞行器三维路径规划。该方法首先将三维坐标数据通过坐标变换和离散有限平面的方法化简为一维数据,然后建立新地图和粒子适应度函数,适应度函数决定了静态和动态壁障的适应值,最后通过量子行为粒子群优化算法获得一条全局最优路径。该方法模型简洁,需调整参数少,仿真实验验证了算法的有效性。 展开更多

关键词 量子行为粒子群优化算法 三维路径规划 全局规划 动态壁障

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量子行为粒子群算法在图像恢复中的应用

6

作者 山艳 陈昊 《信息技术与信息化》 2013年第6期158-160,共3页

遗传算法等智能搜索技术避免了图像恢复方法中存在的较多约束和计算量过大的问题,但遗传算法存在"过早收敛"现象。作为一种新的智能优化算法-量子行为粒子群优化算法,在全局收敛性和稳定性上有较好的表现。文章提出了一种基... 遗传算法等智能搜索技术避免了图像恢复方法中存在的较多约束和计算量过大的问题,但遗传算法存在"过早收敛"现象。作为一种新的智能优化算法-量子行为粒子群优化算法,在全局收敛性和稳定性上有较好的表现。文章提出了一种基于量子行为粒子群算法的图像恢复方法,并与基于标准遗传算法的图像恢复进行了比较。仿真结果表明,该算法可使图像恢复结果和效率得以较大的改善和提高,具有推广应用价值。 展开更多

关键词 图像恢复 量子行为粒子群优化算法 遗传算法

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基于QPSO粒子滤波的航空发动机突变故障诊断 被引量：5

7

作者 黄金泉 陈煜 +1 位作者 周浩文 鲁峰 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期494-500,共7页

针对标准粒子滤波算法对突变故障诊断迟缓的问题,提出了量子行为粒子群优化(Quantum-behaved particle swarm optimization,QPSO)的粒子滤波算法。该算法引入权值偏差系数的概念,当权值偏差系数超出设置的阈值时,认为系统发生故障,并结... 针对标准粒子滤波算法对突变故障诊断迟缓的问题,提出了量子行为粒子群优化(Quantum-behaved particle swarm optimization,QPSO)的粒子滤波算法。该算法引入权值偏差系数的概念,当权值偏差系数超出设置的阈值时,认为系统发生故障,并结合最新的观测值,将量子行为粒子群优化算法融入到粒子的采样过程中,驱使粒子向高似然区域移动,提高粒子群对突变故障的估计性能。仿真结果表明,与标准粒子滤波算法相比,量子行为粒子群优化的粒子滤波算法显著提高了对突变故障的反应速度。 展开更多

关键词 航空发动机 突变故障 气路分析 粒子滤波 量子行为粒子群优化

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一种体域网超宽带陷波天线的优化设计 被引量：1

8

作者 罗志勇 张彬 +1 位作者 庞宇 胡俊锋 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期686-692,共7页

为满足无线身体局域网（WLAN）系统中对天线的陷波要求,采用在辐射贴片上开U形槽的方法设计了一款超宽带陷波天线,以抑制WLAN窄带干扰信号。在超宽带天线辐射贴片上开U形槽,改变电流分布。通过调节U形槽的尺寸,实现对WLAN（5.15~5.825 ... 为满足无线身体局域网（WLAN）系统中对天线的陷波要求,采用在辐射贴片上开U形槽的方法设计了一款超宽带陷波天线,以抑制WLAN窄带干扰信号。在超宽带天线辐射贴片上开U形槽,改变电流分布。通过调节U形槽的尺寸,实现对WLAN（5.15~5.825 GHz）窄带干扰信号的抑制。采用量子行为粒子群优化算法（QPSO）,分别对超宽带天线辐射贴片尺寸和U形槽的尺寸参数进行优化。利用HFSS仿真软件,对天线建模仿真和安捷伦N5230A网络分析仪对天线实物进行测试。仿真和测试结果表明,天线在3.8 GHz处实现良好的阻抗匹配,天线带宽覆盖3.1~10.6 GHz,并且WLAN（5.15~5.825 GHz）窄带干扰信号得到抑制。天线的全向性除陷波点外都表现良好。该设计方法和算法优化是有效可行的。 展开更多

关键词 无线身体局域网 超宽带天线 U形槽 量子行为粒子群优化算法

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复杂遮蔽条件下光伏多峰出力特征及GMPPT控制 被引量：6

9

作者 陈明轩 武建文 +1 位作者 马速良 黄炼 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期1141-1148,共8页

针对光伏发电系统中最大功率点跟踪(MPPT)算法在遮蔽情况下失效问题,提出了一种基于δ势阱的量子粒子群全局MPPT(GMPPT)算法。结合光照强度变化时的光伏多峰值出力特征,从光伏最大功率点变迁角度出发,分析常规MPPT算法存在搜索盲区的原... 针对光伏发电系统中最大功率点跟踪(MPPT)算法在遮蔽情况下失效问题,提出了一种基于δ势阱的量子粒子群全局MPPT(GMPPT)算法。结合光照强度变化时的光伏多峰值出力特征,从光伏最大功率点变迁角度出发,分析常规MPPT算法存在搜索盲区的原因,说明GMPPT寻优必要性。提出一种提高粒子多样性、搜索速度及收敛精度的量子行为粒子群优化(QPSO)算法。在MATLAB/SIMSCAPE平台下,结合算例分析,对比标准粒子群优化(PSO)算法,验证所提优化算法在有效GMPPT的情况下,具有参数少、搜索快的特点,同时全局搜索能力强,防早熟效果明显,适用于GMPPT的实现。 展开更多

关键词 光伏发电 光伏阵列 局部阴影 全局最大功率点跟踪(GMPPT) 量子行为粒子群优化(QPSO)算法

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涡扇发动机气路部件衰退对转速差影响研究 被引量：2

10

作者 杨欣毅 沈伟 +2 位作者 王永华 赵勇 宋汉强 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期610-617,共8页

针对缺乏涡扇发动机气路部件性能衰退与加力性能关联研究的问题,利用发动机模型在加力和不开加力两种情况下的求解及曲面拟合技术,获得气路部件的流量和效率参数耦合变化对应的转速差值曲面,并与转速差值限制条件比较,确定气路部件满足... 针对缺乏涡扇发动机气路部件性能衰退与加力性能关联研究的问题,利用发动机模型在加力和不开加力两种情况下的求解及曲面拟合技术,获得气路部件的流量和效率参数耦合变化对应的转速差值曲面,并与转速差值限制条件比较,确定气路部件满足转速差值限制条件的性能包线。研究结果表明:压气机对转速差值性能的影响大于涡轮,低压压气机(风扇)是影响最大的部件。每个部件效率衰退的影响大于其流量衰退的影响。研究结果明确了对加力性能影响较大需要重点监控的气路部件,为保障发动机加力性能和加力系统稳定工作提供了理论依据。 展开更多

关键词 涡扇发动机 部件特性 性能衰退 量子行为粒子群优化 滑动最小二乘

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微装配中变焦变倍视觉系统标定及自动聚焦 被引量：2

11

作者 任同群 黄海亭 +1 位作者 王晓东 刘钰 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2018年第11期193-202,共10页

在微装配中,采用变焦变倍视觉系统可以有效解决测量范围与精度的矛盾,但同时也引入了动态标定和实时自动聚焦的新问题。为此,对变焦变倍显微视觉系统的标定和自动聚焦技术展开研究。在标定方面,首先通过变倍率法完成图像主点的标定。基... 在微装配中,采用变焦变倍视觉系统可以有效解决测量范围与精度的矛盾,但同时也引入了动态标定和实时自动聚焦的新问题。为此,对变焦变倍显微视觉系统的标定和自动聚焦技术展开研究。在标定方面,首先通过变倍率法完成图像主点的标定。基于平面靶标定法,采用单视图单应矩阵分解对固定倍率下相机内外参数进行线性标定,再引入畸变模型,并由量子行为粒子群优化算法对标定结果进行非线性优化,优化之后的最大反投影误差约为0.13 pixel,平均反投影误差约为0.1 pixel。此外,通过高斯曲线拟合完成对任意工作状态下视觉系统放大倍数的校准。在自动聚焦方面,针对传统灰度梯度函数只考虑固定梯度方向且易受噪声影响的问题,采用八邻域最大梯度阈值的自动调焦算法,通过梯度阈值提高算法的抗噪性。与其他几种灰度梯度调焦函数相比,该算法的单峰性好,抗噪性强。 展开更多

关键词 变焦变倍显微视觉系统 标定 量子行为粒子群优化 自动调焦

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基于CCQPSO算法的医学图像分割研究 被引量：2

12

作者 段宁贵 《信息技术》 2020年第2期15-21,27,共8页

文中提出了一种动态上下文协同量子行为的粒子群优化(CCQPSO)算法,该算法在上下文向量与多个测量样本中的每个样本之间依次进行协同,每次协同后上下文向量完成自身更新,进而提高了粒子搜索能力和优化性能。将CCQPSO算法应用于人体胃腔C... 文中提出了一种动态上下文协同量子行为的粒子群优化(CCQPSO)算法,该算法在上下文向量与多个测量样本中的每个样本之间依次进行协同,每次协同后上下文向量完成自身更新,进而提高了粒子搜索能力和优化性能。将CCQPSO算法应用于人体胃腔CT的医学图像分割实验中,将医学图像像素划分为多个类别的大津算法(OTSU)分割参数。通过在基准数据集上的综合实验测试结果,验证了CCQPSO算法显著优于其他三种方法,并加快了收敛速度,降低了最终误差。在医学图像分割实例中演示了该方法,数值结果表明,CCQPSO在医学图像分割方面优于其他方法。 展开更多

关键词 量子行为粒子群优化 协同方法 上下文向量 图像分割

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互反判断矩阵一致性修正的智能优化模型

13

作者 张家伟 刘芳 刘祖林 《运筹与管理》 2025年第3期51-56,共6页

互反判断矩阵是层次分析法的基本数学工具,其一致性定义及修正方法研究为导出可靠权重提供理论依据。本文提出互反判断矩阵的次序一致性和满意一致性修正的新方法,首先基于顺序主子式模型识别次序不一致性元素,建立元素调整最少的修正策... 互反判断矩阵是层次分析法的基本数学工具,其一致性定义及修正方法研究为导出可靠权重提供理论依据。本文提出互反判断矩阵的次序一致性和满意一致性修正的新方法,首先基于顺序主子式模型识别次序不一致性元素,建立元素调整最少的修正策略;接着建立次序一致性、满意一致性及次序一致性和满意一致性同时修正的三个优化模型;然后根据高斯量子行为粒子群优化算法实现优化模型求解,通过理论证明和比较分析验证所提模型的可行性和优越性。与已有模型比较表明,本文提出了次序不一致性元素的简便识别方法,解决了同时修正次序一致性和满意一致性的科学问题,实现了优化模型的智能求解和决策信息调整的最少化。 展开更多

关键词 互反判断矩阵 次序一致性 满意一致性 优化模型 高斯量子行为粒子群优化算法

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应用最优Gabor滤波器的经编织物疵点检测 被引量：21

14

作者 尉苗苗 李岳阳 +1 位作者 蒋高明 丛洪莲 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第11期48-54,共7页

针对经编织物疵点自动检测问题,提出了一种新的基于最优Gabor滤波器的经编织物疵点检测方法。具体可分为学习阶段和检测阶段;在学习阶段,对于无疵点的经编织物图像构造可调制的二维Gabor滤波器,采用量子行为粒子群优化(QPSO)算法对Gabo... 针对经编织物疵点自动检测问题,提出了一种新的基于最优Gabor滤波器的经编织物疵点检测方法。具体可分为学习阶段和检测阶段;在学习阶段,对于无疵点的经编织物图像构造可调制的二维Gabor滤波器,采用量子行为粒子群优化(QPSO)算法对Gabor滤波器的参数进行优化,得到与无疵点的织物图像纹理特征最匹配的Gabor滤波器参数;在检测阶段,由学习阶段得到的最佳参数构造Gabor滤波器,用该滤波器对待检测织物图像进行卷积处理,然后再对得到的卷积图像进行二值化处理,最终识别出待检测织物是否有疵点存在。结果表明,该方法的检测率可以达到96.67%,具有很好的稳定性和鲁棒性,适合应用于工业生产。 展开更多

关键词 经编织物疵点检测 最优Gabor滤波器 量子行为粒子群优化算法 图像分割

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QPSO改进灰色融合模型的软件故障预测

15

作者 胡振 《信息技术》 2015年第7期161-164,169,共5页

为了提高小样本的预测精度,提出了一种基于量子行为粒子群优化与数据融合算法的灰色融合预测模型。首先从两个方面改进了GM(1,1)模型,对原始序列进行了幂函数变换,并采用量子行为粒子群优化算法实现了参数的优化。然后提出了多次建模的... 为了提高小样本的预测精度,提出了一种基于量子行为粒子群优化与数据融合算法的灰色融合预测模型。首先从两个方面改进了GM(1,1)模型,对原始序列进行了幂函数变换,并采用量子行为粒子群优化算法实现了参数的优化。然后提出了多次建模的策略,利用原始序列的不同分量分别建立GM(1,1)改进模型进行预测,将各次预测值进行融合得到最终结果。最后用该模型进行软件故障预测,结果表明其相对误差在3%以内,适用于平滑性较差和高增长的序列预测。 展开更多

关键词 量子行为粒子群优化算法 数据融合 灰色模型 多次建模 软件故障预测

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WSN中一种平衡节点能耗的分簇算法研究 被引量：1

16

作者 杨彩霞 高丽 路畅 《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2015年第6期925-928,共4页

针对无线传感器网络(WSN)中能量消耗和节点死亡过高的问题,在分析LEACH-C集中式分簇算法的基础上,提出了一种基于量子行为粒子群优化的WSN分簇算法.考虑到模拟退火算法在执行算法过程中的复杂性,利用具有全局搜索能力和收敛速度快等特... 针对无线传感器网络(WSN)中能量消耗和节点死亡过高的问题,在分析LEACH-C集中式分簇算法的基础上,提出了一种基于量子行为粒子群优化的WSN分簇算法.考虑到模拟退火算法在执行算法过程中的复杂性,利用具有全局搜索能力和收敛速度快等特点的量子行为粒子群优化算法,代替模拟退火算法对LEACH-C分簇算法中簇头的选取进行优化.通过MATLAB仿真分析,改进后的算法有效延长了传感器节点的生命,平衡了各节点的能量,提高了WSN的整体性能. 展开更多

关键词 无线传感器网络 LEACH-C 分簇算法 量子行为粒子群优化算法 节点死亡

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基于BQPSO算法的癌症特征基因选择与分类

17

作者 范方云 孙俊 《江南大学学报（自然科学版）》 CAS 2015年第1期11-15,共5页

提出了基于二进制编码的量子行为粒子群优化算法(BQPSO)的癌症特征基因选择方法,利用BQPSO对样本数据进行特征选择。使用选出的特征基因训练支持向量机进行留一法交叉验证。实验结果表明,基于BQPSO算法的癌症特征基因选择方法是一种行... 提出了基于二进制编码的量子行为粒子群优化算法(BQPSO)的癌症特征基因选择方法,利用BQPSO对样本数据进行特征选择。使用选出的特征基因训练支持向量机进行留一法交叉验证。实验结果表明,基于BQPSO算法的癌症特征基因选择方法是一种行之有效的方法。 展开更多

关键词 微阵列数据 特征基因 二进制编码的量子行为粒子群优化算法 支持向量机 留一法交叉验证

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改进的协同训练半监督SVM在油层识别中的应用 被引量：2

18

作者 潘用科 贺紫平 +1 位作者 夏克文 牛文佳 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2022年第1期14-19,26,共7页

实际石油测井中有标签数据获取代价昂贵,而大量低廉的无标签数据未被使用,如何利用有限的有标签样本及大量的无标签样本获取准确的油层分布有待解决。半监督学习方法因能同时利用少量有标签样本及大量无标签样本便可获取良好的分类模型... 实际石油测井中有标签数据获取代价昂贵,而大量低廉的无标签数据未被使用,如何利用有限的有标签样本及大量的无标签样本获取准确的油层分布有待解决。半监督学习方法因能同时利用少量有标签样本及大量无标签样本便可获取良好的分类模型而被广泛应用。因此,基于半监督支持向量机(S3VM),提出一种改进的基于量子行为粒子群优化(QPSO)的协同训练S3VM油层识别算法(QPSO-CS3VM)。首先引入多视图的协同训练策略,构造2个独立的初始分类器提高识别精度;然后为提高初始分类精度,引入了量子行为粒子群算法以优化S3VM;最后引入一种改进的近邻数据剪辑方法用于预测无标签样本伪标签的置信度,从而避免因错分样本导致的模型性能恶化的问题。通过对具有代表性的两口井的测井数据进行油层识别,结果表明:改进的协同训练半监督SVM相较于传统的协同训练算法在两口井中的识别率分别提升了5.00百分点和3.12百分点。所提算法油层识别精度较高,有一定的实际应用意义。 展开更多

关键词 半监督支持向量机 协同训练 量子行为粒子群优化 数据剪辑 油层识别

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基于QPSO的图像分割算法 被引量：1

19

作者 汪筱红 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第7期1088-1091,共4页

文章将具有量子行为粒子群优化(QPSO)算法应用到图像分割中,提出了一种新的图像分割算法。新方法基于最佳熵阈值分割技术,用QPSO算法自适应选取分割阈值;仿真实验针对Lena图像分割问题,将标准粒子群优化(PSO)算法与QPSO算法分别独立运行... 文章将具有量子行为粒子群优化(QPSO)算法应用到图像分割中,提出了一种新的图像分割算法。新方法基于最佳熵阈值分割技术,用QPSO算法自适应选取分割阈值;仿真实验针对Lena图像分割问题,将标准粒子群优化(PSO)算法与QPSO算法分别独立运行,仿真结果表明,基于QPSO优化的图像分割算法不仅克服了PSO容易过早陷入局部最优值的缺点,而且分割速度更快,是一种更有效的分割方法。 展开更多

关键词 图像分割 粒子群优化算法 具有量子行为粒子群优化算法

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QPSO算法实现图像边缘检测 被引量：1

20

作者 费赓柢 李岳阳 孙俊 《江南大学学报（自然科学版）》 CAS 2015年第2期127-135,共9页

文中提出一种基于量子行为粒子群优化(QPSO)的图像边缘检测算法。该算法将4个自适应神经模糊推理系统(ANFIS)子检测器和一个后处理块组成一个图像边缘检测器。每个ANFIS子检测器都是一个4输入单输出的一阶Sugeno模糊推理系统。ANFIS中... 文中提出一种基于量子行为粒子群优化(QPSO)的图像边缘检测算法。该算法将4个自适应神经模糊推理系统(ANFIS)子检测器和一个后处理块组成一个图像边缘检测器。每个ANFIS子检测器都是一个4输入单输出的一阶Sugeno模糊推理系统。ANFIS中的前提参数用QPSO优化,结论参数用线性最小二乘法优化。新算法特色在于能有效地提取噪声图像中的边缘信息而无需进行图像滤波预处理过程。仿真实验结果表明,新算法提取边缘信息的能力明显优于传统的边缘检测算法。 展开更多

关键词 量子行为粒子群优化算法 边缘检测 自适应神经模糊推理系统 脉冲噪声

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