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题名自适应变异的量子花授粉算法
被引量：10
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作者
陆克中
章哲庆
刘利斌
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机构
池州学院数学与计算机学院
南京航空航天大学计算机科学与技术学院
南宁师范大学数学与统计学院
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出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2020年第4期683-691,共9页
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基金
国家自然科学基金(11301044)
安徽省自然科学研究重点项目(KJ2016A514)。
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文摘
花授粉算法是计算智能领域的一个新方法,但该算法也存在收敛精度较低、收敛速度较慢等问题。针对此类问题,提出了一种自适应变异的量子花授粉算法。该算法首先将量子搜索机制引入花授粉算法,利用量子的随机性,提升算法的全局搜索能力;然后给出基于前后两次群体平均位置标准差的群体多样性评判准则,并在此基础之上,对失活个体进行变异操作,改善群体多样性的同时,引导群体向最优解方向搜索;最后在10个标准测试函数上进行实验,结果表明,自适应变异的量子花授粉算法具有较快的收敛速度与良好的收敛精度,优于基本花授粉算法及其他群体智能算法,是解决复杂函数优化问题的有效方法。
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关键词
花授粉算法
量子花授粉算法
自适应变异
多样性控制
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Keywords
Flower pollination algorithm
quantum-behaved flower pollination algorithm
adaptive mutation
diversity control
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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