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题名含风电电力系统机组组合的量子离散差分进化方法
被引量：9
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作者
张南阳
熊国江
陈锦龙
姚刚
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机构
贵州大学电气工程学院
贵州电网有限责任公司电力调度控制中心
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出处
《电网与清洁能源》
北大核心
2022年第1期89-96,共8页
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基金
国家自然科学基金(51867005)
贵州省教育厅青年科技人才成长项目(黔教合KY字[2018]108)。
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文摘
风电具有天然的不可控性和随机性,大量并网给电力系统调度计划带来困难,在电力系统日前机组组合计划中计及风电出力的不确定性,有利于提高电力系统优化运行的精细度。文中通过系统旋转备用将风电出力的预测误差纳入机组组合的数学模型中,为求解含风电的机组组合问题,设计了双层求解方法,外层采用量子离散差分进化法优化传统火电机组的启停状态,内层采用二次规划法优化求解负荷分配的经济调度问题,以提高算法的求解精度。最后通过10机系统算例仿真,验证了文中算法的有效性。情景仿真得出在电力系统日前机组组合阶段中考虑风电出力的波动性和预测误差,可以提高电力系统供电可靠性,也为电力系统运行节省了费用,但随着风电出力预测误差的最大,系统所需旋转备用也会变化,使得发电费用也会增加。
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关键词
风电
电力系统
机组组合
量子离散差分进化
经济调度
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Keywords
wind power
power system
unit commitment
quantum discrete differential evolution
economic dispatch
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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