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基于量子计算的独立分量分析算法及应用
被引量：
1
1
作者
黄晋英
潘宏侠
+1 位作者
李悦
常晓磊
《振动．测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2014年第1期173-178,197,共6页
将量子优化原理应用于独立分量分析中,提出了量子独立分量分析算法(quantum independent component analysis,简称QICA),针对3组特定信号进行了混合与分离的仿真实验,得到了较好的分离效果。将该算法用于齿轮箱振动信号的源分离及其故...
将量子优化原理应用于独立分量分析中,提出了量子独立分量分析算法(quantum independent component analysis,简称QICA),针对3组特定信号进行了混合与分离的仿真实验,得到了较好的分离效果。将该算法用于齿轮箱振动信号的源分离及其故障诊断中,实验结果表明,该算法用于齿轮箱振动信号分离可以明显增强故障信息,降低齿轮箱故障诊断难度。
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关键词
量子
优化
独立
分量
分析
量子独立分量分析
故障诊断
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职称材料
题名
基于量子计算的独立分量分析算法及应用
被引量：
1
1
作者
黄晋英
潘宏侠
李悦
常晓磊
机构
中北大学机械与动力工程学院太原
出处
《振动．测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2014年第1期173-178,197,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(50875247)
山西省自然科学基金资助项目(2009011026-1)
中北大学校基金资助项目(20130203)
文摘
将量子优化原理应用于独立分量分析中,提出了量子独立分量分析算法(quantum independent component analysis,简称QICA),针对3组特定信号进行了混合与分离的仿真实验,得到了较好的分离效果。将该算法用于齿轮箱振动信号的源分离及其故障诊断中,实验结果表明,该算法用于齿轮箱振动信号分离可以明显增强故障信息,降低齿轮箱故障诊断难度。
关键词
量子
优化
独立
分量
分析
量子独立分量分析
故障诊断
Keywords
quantum optimization
independent component analysis(ICA)
quantum independent component analysis(QICA)
fault diagnosis
分类号
TH133 [机械工程—机械制造及自动化]
TH115 [机械工程—机械设计及理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于量子计算的独立分量分析算法及应用
黄晋英
潘宏侠
李悦
常晓磊
《振动．测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2014
1
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职称材料
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参考文献
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