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基于自适应网络的量子模糊推理系统
被引量：
2
1
作者
闫丽丽
颜金歌
张仕斌
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期482-488,共7页
基于ANFIS与量子BP神经网络(QBP)提出了一种基于自适应网络的量子模糊推理系统(ANQFIS)。不同于ANFIS,ANQFIS以量子门旋转的方式将模糊规则强度与QBP相结合,最后以量子态的测量概率作为输出,QBP的加入使得模型的输出准确率更高,且凭借...
基于ANFIS与量子BP神经网络(QBP)提出了一种基于自适应网络的量子模糊推理系统(ANQFIS)。不同于ANFIS,ANQFIS以量子门旋转的方式将模糊规则强度与QBP相结合,最后以量子态的测量概率作为输出,QBP的加入使得模型的输出准确率更高,且凭借量子计算的速度优越性提升了模型的计算速度。根据梯度下降法,给出了该系统中参数的学习算法。在仿真实验中,分别使用低维数据和高维数据作为数据集来训练模型,使用攻击算法生成对抗样本进行测试,结果表明ANQFIS在输出准确率、鲁棒性方面优于ANFIS与QBP。
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关键词
量子
神经网络
模糊
神经网络
量子
机器
学习
量子
计算
量子模糊机器学习
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职称材料
题名
基于自适应网络的量子模糊推理系统
被引量：
2
1
作者
闫丽丽
颜金歌
张仕斌
机构
成都信息工程大学网络空间安全学院
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期482-488,共7页
基金
国家自然科学基金(62076042,62102049)
四川省自然科学基金(2022NSFSC0535)
+1 种基金
四川省科技厅重点研发项目(2021YFSY0012,2021YFG0332)
四川省量子安全通信创新团队项目(17TD0009)。
文摘
基于ANFIS与量子BP神经网络(QBP)提出了一种基于自适应网络的量子模糊推理系统(ANQFIS)。不同于ANFIS,ANQFIS以量子门旋转的方式将模糊规则强度与QBP相结合,最后以量子态的测量概率作为输出,QBP的加入使得模型的输出准确率更高,且凭借量子计算的速度优越性提升了模型的计算速度。根据梯度下降法,给出了该系统中参数的学习算法。在仿真实验中,分别使用低维数据和高维数据作为数据集来训练模型,使用攻击算法生成对抗样本进行测试,结果表明ANQFIS在输出准确率、鲁棒性方面优于ANFIS与QBP。
关键词
量子
神经网络
模糊
神经网络
量子
机器
学习
量子
计算
量子模糊机器学习
Keywords
fuzzy neural network
quantum computation
quantum fuzzy machine learning
quantum machine learning
quantum neural network
分类号
TP273.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于自适应网络的量子模糊推理系统
闫丽丽
颜金歌
张仕斌
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
2
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