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量子计算进展与展望
被引量：
11
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作者
郑建国
覃朝勇
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2008年第3期641-645,共5页
评述量子计算的历史、研究现状以及进一步发展的方向。着重论述量子算法的机理,对已知量子算法特征进行总结分析;归纳量子计算与经典智能计算的结合模式,比较其与传统智能计算的异同。在总结量子计算存在问题的基础上,探讨了今后的研究...
评述量子计算的历史、研究现状以及进一步发展的方向。着重论述量子算法的机理,对已知量子算法特征进行总结分析;归纳量子计算与经典智能计算的结合模式,比较其与传统智能计算的异同。在总结量子计算存在问题的基础上,探讨了今后的研究方向。
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关键词
量子
计算
量子
搜索算法
量子智能计算
量子
神经网络
量子
遗传算法
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职称材料
题名
量子计算进展与展望
被引量：
11
1
作者
郑建国
覃朝勇
机构
东华大学工商管理学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2008年第3期641-645,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60372072)
上海市自然科学基金资助项目(06ZR14004)
文摘
评述量子计算的历史、研究现状以及进一步发展的方向。着重论述量子算法的机理,对已知量子算法特征进行总结分析;归纳量子计算与经典智能计算的结合模式,比较其与传统智能计算的异同。在总结量子计算存在问题的基础上,探讨了今后的研究方向。
关键词
量子
计算
量子
搜索算法
量子智能计算
量子
神经网络
量子
遗传算法
Keywords
quantum computation
quantum search algorithms
quantum intelligent computation（ QIC）
quantum neural network （ QNN ）
quantum genetic algorithms （QGA）
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
量子计算进展与展望
郑建国
覃朝勇
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2008
11
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